python可以用哪些數(shù)據(jù)庫(kù)

更新時(shí)間：2020年06月22日 15:20:39 作者：silencement

在本篇文章里小編給大家整理的是關(guān)于python支持哪些數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容，有興趣的朋友們可以學(xué)習(xí)下。

數(shù)據(jù)庫(kù)分類

早期數(shù)據(jù)庫(kù)模型有三種，分別為層次式數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)式數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。

而在當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)中，通常把數(shù)據(jù)庫(kù)分為兩類，即關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是指采用了關(guān)系模型來(lái)組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，而關(guān)系模型是由二維表及其聯(lián)系組成的數(shù)據(jù)組織。

優(yōu)點(diǎn)：

1、易于維護(hù)：都是使用表結(jié)構(gòu)，格式一致；

2、使用方便：SQL語(yǔ)言通用，可用于復(fù)雜查詢；

3、復(fù)雜操作：支持SQL，可用于一個(gè)表以及多個(gè)表之間非常復(fù)雜的查詢。

缺點(diǎn)：

1、讀寫(xiě)性能比較差，尤其是海量數(shù)據(jù)的高效率讀寫(xiě)；

2、固定的表結(jié)構(gòu)，靈活度稍欠；

3、高并發(fā)讀寫(xiě)需求，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)，硬盤(pán)I/O是一個(gè)很大的瓶頸。

目前主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有

MYSQL

目前使用最廣泛的開(kāi)源、多平臺(tái)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，支持事務(wù)、符合ACID、支持多數(shù)SQL規(guī)范

SQL Server

支持事務(wù)、符合ACID、支持多數(shù)SQL規(guī)范，屬于商業(yè)軟件，需要注意版權(quán)和licence授權(quán)費(fèi)用

Oracle

支持事務(wù)，符合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)原理，符合ACID，支持多數(shù)SQL規(guī)范，功能最強(qiáng)大、最復(fù)雜、市場(chǎng)占比最高的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)

Postgresql

開(kāi)源、多平臺(tái)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，功能最強(qiáng)大的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，需要python環(huán)境，基于postgresql的TimeScaleDB，是目前比較火的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)之一。（更多學(xué)習(xí)內(nèi)容，請(qǐng)點(diǎn)擊python學(xué)習(xí)網(wǎng)）

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)也稱為NOSQL（Not Only SQL），作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)補(bǔ)充，能在特定場(chǎng)景和特點(diǎn)問(wèn)題下發(fā)揮高效率和高性能。

常見(jiàn)的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)類型有鍵值（Key-Value）存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)和面向文檔數(shù)據(jù)庫(kù)（Document-oriented）

鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)類似hash，通過(guò)key做添加、刪除、查詢，性能高，優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)單、易部署、高并發(fā)，主要產(chǎn)品有

Redis

開(kāi)源、Linux平臺(tái)、key-value鍵值型Nosql數(shù)據(jù)庫(kù)，簡(jiǎn)單穩(wěn)定，非常主流的、全數(shù)據(jù)in-momory、定位于“快”的鍵值型nosql數(shù)據(jù)庫(kù)

Memcaced

一個(gè)開(kāi)源的、高性能的、具有分布式內(nèi)存對(duì)象的緩存系統(tǒng)，通過(guò)它可以減輕數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載，加速動(dòng)態(tài)的web應(yīng)用

面向文檔數(shù)據(jù)庫(kù)以文檔的形式存儲(chǔ)，每個(gè)文檔是一系列數(shù)據(jù)項(xiàng)的集合，每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)有名稱與對(duì)應(yīng)的值，主要產(chǎn)品有

MongoDB

開(kāi)源、多平臺(tái)、文檔型nosql數(shù)據(jù)庫(kù)，“最像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)”，定位于“靈活”的nosql數(shù)據(jù)庫(kù)。適用于網(wǎng)站后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)（更新快、實(shí)時(shí)復(fù)制）、小文件系統(tǒng)（json，二進(jìn)制）、日志分析系統(tǒng)（數(shù)據(jù)量大的文件）。

知識(shí)點(diǎn)擴(kuò)展：

Python的數(shù)據(jù)庫(kù)支持

經(jīng)過(guò)兩個(gè)多月的學(xué)習(xí)，我們對(duì)Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法大概都已經(jīng)學(xué)完了，接下來(lái)我們要把我們學(xué)到的東西逐步用到應(yīng)用的層面上。今天，我們要學(xué)的是，用Python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)接。

我們先來(lái)講一下什么是api，在編程語(yǔ)言的學(xué)習(xí)中，我們經(jīng)常會(huì)接觸到api這個(gè)詞，那么究竟什么是api，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是一個(gè)接口，像java的api，有一個(gè)專門(mén)的api文檔提供查詢。Python數(shù)據(jù)庫(kù)的api是DB API。我們主要講的api版本是DB API2.0。

Python DB API有三個(gè)模塊屬性：

1、apilevel：這個(gè)屬性主要是用來(lái)定義使用的Python DB API 的版本，像我們上面說(shuō)的DB API 2.0；

2、threadsafety：這個(gè)是用來(lái)定義模塊的線程安全度；

該參數(shù)是一個(gè)0到3的整數(shù)，0表示線程不能共享模塊，1表示線程可共享模塊本身，2表示線程可共享模塊和連接，但不能共享游標(biāo)，3表示模塊是絕對(duì)線程安全的。

3、paramstyle：這個(gè)屬性定義在SQL查詢中使用哪種參數(shù)風(fēng)格，這里說(shuō)明一下，SQL是指數(shù)據(jù)庫(kù)的意思。

這個(gè)我們就不具體講了，因?yàn)楝F(xiàn)在剛接觸新知識(shí)，引入這個(gè)知識(shí)點(diǎn)，會(huì)很容易感到迷茫。

到此這篇關(guān)于python可以用哪些數(shù)據(jù)庫(kù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python支持哪些數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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