tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this T
遇到了這個(gè)問(wèn)題，意思是你的 CPU 支持AVX AVX2 （可以加速CPU計(jì)算），但你安裝的 TensorFlow 版本不支持
解決：1. 如果是初學(xué)者 或者 沒(méi)有太大計(jì)算速度的需求，在開(kāi)頭加上這兩行忽略這個(gè)提示即可
import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
說(shuō)明：
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '1' # 默認(rèn)，顯示所有信息
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '2' # 只顯示 warning 和 Error
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '3' # 只顯示 Error
2. 如果需要對(duì)CPU進(jìn)行優(yōu)化，可以訪問(wèn)下面的github，重新編譯tensorflow源碼以兼容AVX
https://github.com/lakshayg/tensorflow-build
總結(jié)
到此這篇關(guān)于I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this T的文章就介紹到這了,更多相關(guān)I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140]內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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