查看keras的默認(rèn)backend實(shí)現(xiàn)方式
1 . 進(jìn)入當(dāng)前用戶目錄：
cd ~
2 . 查看當(dāng)前目錄下的文件：
ls -a
3 . 找到.keras目錄并進(jìn)入：
cd .keras
4 . 進(jìn)入并查看keras.json文件：
cat keras.json
5 . 可能的顯示如下：
{“image_dim_ordering”:”tf”, “epsilon”: 1e-07, “floatx”: “float32”, “backend”: “tensorflow”}
補(bǔ)充知識(shí)：keras和tensorflow的channel之爭（你的channel是否正確？）
說到keras，封裝了tensorflow，因其簡單，方便，好用為吾等深度學(xué)習(xí)入門工具．tensorflow則相反，自由度高，坑多，新手上手很難，學(xué)習(xí)曲線很陡，即使老手，栽倒坑里都得罵娘(調(diào)試?yán)щy).
罵娘，你不是第一個(gè)也不是最后一個(gè)。
tensorflow2.0已經(jīng)出了，加入了動(dòng)態(tài)圖機(jī)制，學(xué)了pytorch嗎。為什么，不好用。據(jù)統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)在搞科研的更加喜歡用pytorch，因?yàn)槠鋭?dòng)態(tài)圖機(jī)制，就像調(diào)試python程序一樣調(diào)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)在是好。
扯了這么多，轉(zhuǎn)到正題。
其實(shí)，也就是說keras默認(rèn)通道在前（channel-first），而tensorflow默認(rèn)通道在后(channel-last)，跑程序時(shí)需要根據(jù)你的數(shù)據(jù)格式更改設(shè)置，~/keras/keras.json即可，當(dāng)代碼里既有keras又有tensoflow時(shí)更要注意。
以上這篇查看keras的默認(rèn)backend實(shí)現(xiàn)方式就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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