Python應(yīng)用實(shí)現(xiàn)處理excel數(shù)據(jù)過(guò)程解析
實(shí)現(xiàn)功能
excel表格中有4列數(shù)，分別為RMF計(jì)算得到的 β，γ，勢(shì)能面及組態(tài)，需要挑選出相同 β 值下勢(shì)能面最低時(shí)的組態(tài)。為了減小數(shù)據(jù)量，先將 β 值保留兩位小數(shù)。
代碼
import xlrd
import xlwt
# read xls file
readfile = xlrd.open_workbook('./beta-gamma-constrain.xlsx')
readsheet = readfile.sheet_by_name('Sheet1')
beta = readsheet.col_values(0)
gamma = readsheet.col_values(1)
energy = readsheet.col_values(2)
config = readsheet.col_values(3)
'''
print(beta)
print(gamma)
print(energy)
print(config)
'''
beta_2f = [round(x, 2) for x in beta]
beta_gamma = dict(zip(beta_2f, gamma))
beta_energy = dict(zip(beta_2f, energy))
beta_config = dict(zip(beta_2f, config))
for i in range(0, len(beta_2f)):
if energy[i] < beta_energy[beta_2f[i]]:
beta_gamma[beta_2f[i]] = gamma[i]
beta_energy[beta_2f[i]] = energy[i]
beta_config[beta_2f[i]] = config[i]
else:
continue
print(beta_gamma)
print(beta_energy)
print(beta_config)
# write xls file
write_excl = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
excl_sheet = write_excl.add_sheet('Sheet1')
j = 0
for key, value in beta_gamma.items():
excl_sheet.write(j, 0, key)
excl_sheet.write(j, 1, value)
excl_sheet.write(j, 2, beta_energy[key])
excl_sheet.write(j, 3, beta_config[key])
j = j+1
write_excl.save("xx.xls")
用到的庫(kù)
xlrd，讀取 excel 文件的庫(kù)，可以讀取 xls 和 xlsx 文件。
xlwt，寫(xiě)入 excel 文件的庫(kù)，只能寫(xiě)成 xls 文件。
思路
將數(shù)據(jù)按列讀出，寫(xiě)入 4 個(gè)列表，再組裝為字典。由于字典中的 key 值是唯一的，因此該過(guò)程只是得到了 β-勢(shì)能面的字典，但勢(shì)能面的值不是最小的，需要遍歷判斷再賦值。最后將結(jié)果寫(xiě)入新的 excel 表格。
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