使用pyplot.matshow()函數(shù)添加繪圖標(biāo)題
僅供參考
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def samplemat(dims):
"""Make a matrix with all zeros and increasing elements on the diagonal"""
aa = np.zeros(dims)
for i in range(min(dims)):
aa[i, i] = i
return aa
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.title('title aaa')
ax.matshow(samplemat((15, 15)), cmap='viridis')
plt.show()
補(bǔ)充知識(shí)：給某數(shù)組a通過plt.matshow(a)方法得到的熱圖heatmap添加標(biāo)注
先導(dǎo)入兩個(gè)模塊
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
figsize是你自己可以設(shè)置的圖片大小尺寸
fig = plt.figure(figsize=(40,40))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
變量a是從一個(gè)csv文件里把你的數(shù)組download下來
注意：這里一定要用ax.imshow而不是ax.matshow
a=np.loadtxt('matrix.csv',delimiter=',')
ax.imshow(a,cmap='coolwarm')
設(shè)置熱圖的x軸和y軸刻度
注意：你設(shè)置的刻度范圍一定要和你數(shù)組的行和列的范圍一致。我的數(shù)組是一個(gè)四行60列的，所以我可以把我的x軸和y軸刻度設(shè)置成如下所示。
另外：tick1=np.arange(1, 61, 5)中的5，表示step步長
tick1=np.arange(1, 61, 5) tick2=np.arange(0, 4, 1) ax.set_yticks(tick2) ax.set_xticks(tick1)
給你的x軸和y軸刻度設(shè)置標(biāo)簽
注意：你設(shè)置的刻度標(biāo)簽一定要能和你的x軸和y軸刻度一一對(duì)應(yīng)起來。
ax.set_yticklabels(label,fontsize=30)中的fontsize指的是刻度標(biāo)簽尺寸大小，這個(gè)你自己定
label=['L','O','V','E'] tick3=np.arange(12) ax.set_yticklabels(label,fontsize=30) ax.set_xticklabels(tick3,fontsize=30)
設(shè)置x軸和y軸標(biāo)簽還有熱圖標(biāo)簽
plt.ylabel('love',fontsize=30)
plt.xlabel('number',fontsize=30)
plt.title("my_matrix",fontsize=50)
保存熱圖
plt.savefig('myfig.png', pad_inches = 0.2, bbox_inches = 'tight')
plt.show()
我的熱圖得到是這樣的：
你可以參考我的制作方式，給你的熱圖添加標(biāo)注，避開不必要的坑
以上這篇使用pyplot.matshow()函數(shù)添加繪圖標(biāo)題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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