基于matplotlib中ion()和ioff()的使用詳解
介紹
在使用matplotlib的過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)不能像matlab一樣同時(shí)開(kāi)幾個(gè)窗口進(jìn)行比較,于是查詢(xún)得知了交互模式,但是放在腳本里運(yùn)行的適合卻總是一閃而過(guò),圖像并不停留,遂仔細(xì)閱讀和理解了一下文檔,記下解決辦法,問(wèn)題比較簡(jiǎn)單,僅供菜鳥(niǎo)參考。
python可視化庫(kù)matplotlib有兩種顯示模式:
阻塞(block)模式
交互(interactive)模式
在Python Consol命令行中,默認(rèn)是交互模式。而在python腳本中,matplotlib默認(rèn)是阻塞模式。
其中的區(qū)別是:
在交互模式下:
plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出圖像,不需要plt.show()
如果在腳本中使用ion()命令開(kāi)啟了交互模式,沒(méi)有使用ioff()關(guān)閉的話,則圖像會(huì)一閃而過(guò),并不會(huì)常留。要想防止這種情況,需要在plt.show()之前加上ioff()命令。
在阻塞模式下:
打開(kāi)一個(gè)窗口以后必須關(guān)掉才能打開(kāi)下一個(gè)新的窗口。這種情況下,默認(rèn)是不能像Matlab一樣同時(shí)開(kāi)很多窗口進(jìn)行對(duì)比的。
plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出圖像,需要plt.show()后才能顯示圖像
示例
下面這個(gè)例子講的是如何像matlab一樣同時(shí)打開(kāi)多個(gè)窗口顯示圖片或線條進(jìn)行比較,同時(shí)也是在腳本中開(kāi)啟交互模式后圖像一閃而過(guò)的解決辦法:
import matplotlib.pyplot as plt plt.ion() # 打開(kāi)交互模式 # 同時(shí)打開(kāi)兩個(gè)窗口顯示圖片 plt.figure() plt.imshow(i1) plt.figure() plt.imshow(i2) # 顯示前關(guān)掉交互模式 plt.ioff() plt.show()
補(bǔ)充知識(shí):matplotlib.pyplot的兩種模式
在交互模式下:
1、plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出圖像,不需要plt.show()
2、如果在腳本中使用ion()命令開(kāi)啟了交互模式,沒(méi)有使用ioff()關(guān)閉的話,則圖像會(huì)一閃而過(guò),并不會(huì)常留。要想防止這種情況,需要在plt.show()之前加上ioff()命令。
在阻塞模式下:
1、打開(kāi)一個(gè)窗口以后必須關(guān)掉才能打開(kāi)下一個(gè)新的窗口。這種情況下,默認(rèn)是不能像Matlab一樣同時(shí)開(kāi)很多窗口進(jìn)行對(duì)比的。
2、plt.plot(x)或plt.imshow(x)是直接出圖像,需要plt.show()后才能顯示圖像。
示例代碼
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.scatter(x_data,y_data)
plt.ion() #將畫(huà)圖模式改為交互模式
for i in range(1000):
sess.run(train_step,feed_dict={xs:x_data,ys:y_data})
if i%50 ==0:
plt.pause(0.1)
try:
ax.lines.remove(lines[0])
except Exception:
pass
prediction_value = sess.run(prediction,feed_dict={xs:x_data})
lines = ax.plot(x_data,prediction_value,'r-',lw=5)
print(sess.run(loss,feed_dict={xs:x_data,ys:y_data}))
plt.ioff()
plt.show()
以上這篇基于matplotlib中ion()和ioff()的使用詳解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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