如何用python處理excel表格
openpyxl是一個第三方庫,可以處理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安裝。
讀取Excel文件
需要導入相關函數
from openpyxl import load_workbook
# 默認可讀寫,若有需要可以指定write_only和read_only為True
wb = load_workbook('pythontab.xlsx')
默認打開的文件為可讀寫,若有需要可以指定參數read_only為True。
獲取工作表--Sheet
# 獲得所有sheet的名稱
print(wb.get_sheet_names())
# 根據sheet名字獲得sheet
a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
# 獲得sheet名
print(a_sheet.title)
# 獲得當前正在顯示的sheet, 也可以用wb.get_active_sheet()
sheet = wb.active
獲取單元格
# 獲取某個單元格的值,觀察excel發(fā)現也是先字母再數字的順序,即先列再行
b4 = sheet['B4']
# 分別返回
print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 返回的數字就是int型
# 除了用下標的方式獲得,還可以用cell函數, 換成數字,這個表示B2
b4_too = sheet.cell(row=4, column=2)
print(b4_too.value)
b4.column返回B, b4.row返回4, value則是那個單元格的值。另外cell還有一個屬性coordinate, 像b4這個單元格返回的是坐標B4。
獲得最大行和最大列
獲取行和列
sheet.rows為生成器, 里面是每一行的數據,每一行又由一個tuple包裹。
sheet.columns類似,不過里面是每個tuple是每一列的單元格。
# 因為按行,所以返回A1, B1, C1這樣的順序 for row in sheet.rows: for cell in row: print(cell.value) # A1, A2, A3這樣的順序 for column in sheet.columns: for cell in column: print(cell.value)
上面的代碼就可以獲得所有單元格的數據。如果要獲得某行的數據呢?給其一個索引就行了,因為sheet.rows是生成器類型,不能使用索引,轉換成list之后再使用索引,list(sheet.rows)[2]這樣就獲取到第二行的tuple對象。
for cell in list(sheet.rows)[2]: print(cell.value)
如何獲得任意區(qū)間的單元格?
可以使用range函數,下面的寫法,獲得了以A1為左上角,B3為右下角矩形區(qū)域的所有單元格。注意range從1開始的,因為在openpyxl中為了和Excel中的表達方式一致,并不和編程語言的習慣以0表示第一個值。
for i in range(1, 4): for j in range(1, 3): print(sheet.cell(row=i, column=j)) # out <Cell pythontab.A1> <Cell pythontab.B1> <Cell pythontab.A2> <Cell pythontab.B2> <Cell pythontab.A3> <Cell pythontab.B3>
還可以像使用切片那樣使用。sheet['A1':'B3']返回一個tuple,該元組內部還是元組,由每行的單元格構成一個元組。
for row_cell in sheet['A1':'B3']: for cell in row_cell: print(cell) for cell in sheet['A1':'B3']: print(cell) # out (<Cell pythontab.A1>, <Cell pythontab.B1>) (<Cell pythontab.A2>, <Cell pythontab.B2>) (<Cell pythontab.A3>, <Cell pythontab.B3>)
根據字母獲得列號,根據列號返回字母
需要導入, 這兩個函數存在于openpyxl.utils
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
# 根據列的數字返回字母
print(get_column_letter(2)) # B
# 根據字母返回列的數字
print(column_index_from_string('D')) # 4
將數據寫入Excel
工作表相關
需要導入WorkBook
from openpyxl import Workbook wb = Workbook()
這樣就新建了一個新的工作表(只是還沒被保存)。
若要指定只寫模式,可以指定參數write_only=True。一般默認的可寫可讀模式就可以了。
print(wb.get_sheet_names()) # 提供一個默認名叫Sheet的表,office2016下新建提供默認Sheet1
# 直接賦值就可以改工作表的名稱
sheet.title = 'Sheet1'
# 新建一個工作表,可以指定索引,適當安排其在工作簿中的位置
wb.create_sheet('Data', index=1) # 被安排到第二個工作表,index=0就是第一個位置
# 刪除某個工作表
wb.remove(sheet)
del wb[sheet]
寫入單元格
還可以使用公式
# 直接給單元格賦值就行 sheet['A1'] = 'good' # B9處寫入平均值 sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'
但是如果是讀取的時候需要加上data_only=True這樣讀到B9返回的就是數字,如果不加這個參數,返回的將是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'
append函數
可以一次添加多行數據,從第一行空白行開始(下面都是空白行)寫入。
# 添加一行 row = [1 ,2, 3, 4, 5] sheet.append(row) # 添加多行 rows = [ ['Number', 'data1', 'data2'], [2, 40, 30], [3, 40, 25], [4, 50, 30], [5, 30, 10], [6, 25, 5], [7, 50, 10], ]
由于append函數只能按行寫入。如果我們想按列寫入呢。append能實現需求么?如果把上面的列表嵌套看作矩陣。只要將矩陣轉置就可以了。使用zip()函數可以實現,不過內部的列表變成了元組就是了。都是可迭代對象,不影響。
list(zip(*rows))
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),
('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),
('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]
解釋下上面的list(zip(*rows))首先*rows將列表打散,相當于填入了若干個參數,zip從某個列表中提取第1個值組合成一個tuple,再從每個列表中提取第2個值組合成一個tuple,一直到最短列表的最后一個值提取完畢后結束,更長列表的之后的值被舍棄,換句話,最后的元組個數是由原來每個參數(可迭代對象)的最短長度決定的。比如現在隨便刪掉一個值,最短列表長度為2,data2那一列(豎著看)的值全部被舍棄。
rows = [
['Number', 'data1', 'data2'],
[2, 40],
[3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 10],
[6, 25, 5],
[7, 50, 10],
]
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]
最后zip返回的是zip對象,看不到數據的。使用list轉換下就好了。使用zip可以方便實現將數據按列寫入。
字體
bold_itatic_24_font = Font(name='等線', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True) sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font
上面的代碼指定了等線24號加粗斜體,字體顏色紅色。直接使用cell的font屬性,將Font對象賦值給它。
對齊方式
也是直接使用cell的屬性aligment,這里指定垂直居中和水平居中。除了center,還可以使用right、left等等參數。
# 設置B1中的數據垂直居中和水平居中 sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
設置行高和列寬
有時候數據太長顯示不完,就需要拉長拉高單元格
# 第2行行高 sheet.row_dimensions[2].height = 40 # C列列寬 sheet.column_dimensions['C'].width = 30
合并和拆分單元格
所謂合并單元格,即以合并區(qū)域的左上角的那個單元格為基準,覆蓋其他單元格使之稱為一個大的單元格。
相反,拆分單元格后將這個大單元格的值返回到原來的左上角位置。
# 合并單元格, 往左上角寫入數據即可
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的幾個單元格
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一個矩形區(qū)域中的單元格
合并后只可以往左上角寫入數據,也就是區(qū)間中:左邊的坐標。
如果這些要合并的單元格都有數據,只會保留左上角的數據,其他則丟棄。換句話說若合并前不是在左上角寫入數據,合并后單元格中不會有數據。
以下是拆分單元格的代碼。拆分后,值回到A1位置。
sheet.unmerge_cells('A1:C3')
實例代碼擴展:
# coding=utf-8
import xlrd
# 打開文件
data = xlrd.open_workbook('file/demo.xlsx')
# 查看工作表
data.sheet_names()
print("sheets:" + str(data.sheet_names()))
# 通過文件名獲得工作表,獲取工作表1
table = data.sheet_by_name('工作表1')
# 打印data.sheet_names()可發(fā)現,返回的值為一個列表,通過對列表索引操作獲得工作表1
# table = data.sheet_by_index(0)
# 獲取行數和列數
# 行數:table.nrows
# 列數:table.ncols
print("總行數:" + str(table.nrows))
print("總列數:" + str(table.ncols))
# 獲取整行的值 和整列的值,返回的結果為數組
# 整行值:table.row_values(start,end)
# 整列值:table.col_values(start,end)
# 參數 start 為從第幾個開始打印,
# end為打印到那個位置結束,默認為none
print("整行值:" + str(table.row_values(0)))
print("整列值:" + str(table.col_values(1)))
# 獲取某個單元格的值,例如獲取B3單元格值
cel_B3 = table.cell(3,2).value
print("第三行第二列的值:" + cel_B3)
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