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基于python代碼批量處理圖片resize

 更新時間:2020年06月04日 14:27:14   作者:暗夜精靈寶寶  
這篇文章主要介紹了基于python代碼批量處理圖片resize,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

出差做PPT,要放一些圖片上去,原圖太大必須resize,十幾張圖片懶得一一處理了,最近正好在學(xué)python,最好的學(xué)習(xí)方式就是使用,于是寫了一個批量處理圖片resize的代碼,在寫的過程中,熟悉了python自己的os模塊和opencv的cv2模塊。

代碼如下

// python code
import os
import cv2
''' 設(shè)置圖片路徑,該路徑下包含了14張jpg格式的照片,名字依次為0.jpg, 1.jpg, 2.jpg,...,14.jpg'''
DATADIR="D:\Code\ToolBox"
'''設(shè)置目標(biāo)像素大小,此處設(shè)為300'''
IMG_SIZE=300
'''使用os.path模塊的join方法生成路徑'''
path=os.path.join(DATADIR) 
'''使用os.listdir(path)函數(shù),返回path路徑下所有文件的名字,以及文件夾的名字,
例如,執(zhí)行下行代碼后,img_list是一個list,值為['0.jpg','1.jpg','10.jpg','11.jpg','12.jpg','13.jpg','14.jpg',
'2.jpg','3.jpg','4.jg', '5.jpg', '6.jpg', '7.jpg', 
'8.jpg', '9.jpg'],注意這個順序并沒有按照從小到大的順序排列'''
img_list=os.listdir(path)
ind=0
for i in img_list:
'''調(diào)用cv2.imread讀入圖片,讀入格式為IMREAD_COLOR'''
  img_array=cv2.imread(os.path.join(path,i),cv2.IMREAD_COLOR)
  '''調(diào)用cv2.resize函數(shù)resize圖片'''
  new_array=cv2.resize(img_array,(IMG_SIZE,IMG_SIZE))
  img_name=str(ind)+'.jpg'
  '''生成圖片存儲的目標(biāo)路徑'''
  save_path='D:\\Code\\resized\\'+str(ind)+'.jpg'
  ind=ind+1
  '''調(diào)用cv.2的imwrite函數(shù)保存圖片'''
  cv2.imwrite(save_path,new_array)

補(bǔ)充知識:python批量修改修改JPG為PNG(在充滿圖像的文件夾中)

發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上批量jpg轉(zhuǎn)png的代碼在充滿圖像中的文件夾中,在rename的時候會有系統(tǒng)找不到指定文件的問題。

import os
 
'''要重命名的圖片路徑'''
file_path = "pngpairdataset/test"
files = os.listdir(file_path)
for file in files:
  if file.endswith('jpg'):
   #要指明重命名之后的路徑
    src = os.path.join(file_path, file)
    r_name = file.split('.')[0] + '.png'
    dct = os.path.join(file_path, r_name)
    os.rename(src, dct)

以上這篇基于python代碼批量處理圖片resize就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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