完美解決ARIMA模型中plot_acf畫不出圖的問題
問題描述：在畫時間序列ACF時，調用
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf plot_acf(data, lags=40) plt.show()
畫不出圖，或者是只能畫出一條直線，如下圖所示：
出現(xiàn)這種情況的原因是：plot_acf(data, lags=40)中的data沒有dropna()。
解決方案：
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf data = data.dropna() plot_acf(data, lags=40) plt.show()
結果如下：
補充知識：Python字典中的key和value取值的規(guī)則
字典的取值規(guī)則
字典值可以沒有限制地取任何python對象，既可以是標準的對象，也可以是用戶定義的，但鍵不行。
（1）不允許同一個鍵出現(xiàn)兩次。創(chuàng)建時如果同一個鍵被賦值兩次，后一個值會被記住，如下實例：
dict1 = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'}; print ("dict1['Name']: ", dict1['Name'])
輸出結果:dict1['Name']: Manni.
（2）鍵必須不可變，所以可以用數，字符串或元組充當，所以用列表就不行，如下實例：
dict1 = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; print ("dict1['Name']: ", dict1['Name'])
輸出結果：
dict1 = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; TypeError: unhashable type: 'list.
可改變的數據結構 :字典dict，列表list，集合set. 字典也被稱作關聯(lián)數組或哈希表.
value取值規(guī)則
（1）值可以取任何數據類型，但鍵必須是不可變的，如字符串，數字或元組
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
以上這篇完美解決ARIMA模型中plot_acf畫不出圖的問題就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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