基于Python快速處理PDF表格數(shù)據(jù)
我們有下面一張PDF格式存儲的表格，現(xiàn)在需要使用Python將它提取出來。
使用Python提取表格數(shù)據(jù)需要使用pdfplumber模塊，打開CMD，安裝代碼如下：
pip install pdfplumber
安裝完之后，將需要使用的模塊導(dǎo)入
import pdfplumberimport pandas as pd
然后打開PDF文件
# 使用with語句打開pdf文件
with pdfplumber.open("D:\\python\\cai\\yq.pdf") as pdf:
# pages[0]表示取第1頁
page = pdf.pages[0]
我們來打印輸出下獲取到的文本，這句語句只是幫我們驗證下是否成功獲取到PDF里的內(nèi)容
print(page.extract_text())
執(zhí)行的結(jié)果如下，看來是成功了
然后可以使用extract_table()函數(shù)獲取表格，如果有多個表格，可以使用extract_tables()函數(shù)，就是多了個s
d1=page.extract_table()
執(zhí)行代碼后，將得到一個列表，還不是數(shù)據(jù)框
所以最后一步就是將列表轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)框就可以了，代碼如下：
df = pd.DataFrame(d1[1:], columns=d1[0])
執(zhí)行代碼后，將得到了df數(shù)據(jù)框
有幾個注意事項要提醒下：
1.pdf表格中的數(shù)據(jù)，對于同一個數(shù)據(jù)或內(nèi)容，不要有換行，如果換行，可能被識別為2個數(shù)據(jù)；
2.pdf中的表格一定要有邊框，沒有邊框的話，否則使用extract_table()函數(shù)就無法獲取表格數(shù)據(jù)，extract_text()還是可以獲取文本信息的，不要問我是怎么知道的，說多了都是淚。
我們現(xiàn)在有一份PDF數(shù)據(jù)，里面有三頁，每頁都有一樣數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)但數(shù)據(jù)不同的數(shù)據(jù)表，現(xiàn)在需要使用Python將它批量提取出來。
有了上回經(jīng)驗，我們就直接上代碼：
import pdfplumber
import pandas as pd
# 創(chuàng)建一個空數(shù)據(jù)框
df = pd.DataFrame()
# 使用with語句打開pdf文件
with pdfplumber.open("D:\\python\\cai\\5.pdf") as pdf:
# 使用for循環(huán)遍歷每個pages
for page in pdf.pages:
# 取出當(dāng)前頁表格，結(jié)果為列表
d=page.extract_table()
# 將列表轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)框
df1 = pd.DataFrame(d[1:], columns=d[0])
#添加至df數(shù)據(jù)框中
df = df.append(df1)
執(zhí)行代碼后，將得到了df數(shù)據(jù)框
是不是so easy 呢？
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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