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基于Python詞云分析政府工作報告關(guān)鍵詞

更新時間：2020年06月02日 11:45:48 作者：其實還好啦

這篇文章主要介紹了基于Python詞云分析政府工作報告關(guān)鍵詞,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下

前言

十三屆全國人大三次會議作了政府工作報告。這份政府工作報告僅有10500字左右，據(jù)悉是改革開放40年以來最短的一次。受到疫情影響，今年的兩會會議適當(dāng)縮短，政府工作報告也大幅壓縮，體現(xiàn)了“實干為要”的理念。那么，這份政府工作報告突出強調(diào)了哪些關(guān)鍵詞呢？我們其實可以基于Python技術(shù)進行詞頻分析和詞云制作！

import matplotlib.pyplot as plt#繪圖庫
import jieba
from wordcloud import WordCloud

# 讀入文本數(shù)據(jù)
fp = open(r'D:\爬蟲下載\2020年政府工作報告.txt','r',encoding='utf-8')
content = fp.read()
# print(content)
#分詞
words = jieba.lcut(content)
# 詞頻分析操作
data = {}
for word in words:
  if len(word)>1:
    if word in data:
      data[word]+=1
    else:
      data[word]=1
# print(data)

#排序
hist = list(data.items())#轉(zhuǎn)成列表
hist.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
# print(hist)

#調(diào)試輸出
for i in range(20):
  # print(hist[i])
  print('{:<10}{:>5}'.format(hist[i][0],hist[i][1]))#左對齊10，右對齊5個長度

下表統(tǒng)計了今年的政府工作報告中出現(xiàn)次數(shù)最多的幾個關(guān)鍵詞。我們可以看到，今年的政府工作報告中提到“發(fā)展”的次數(shù)最多，一共出現(xiàn)了69次，“發(fā)展”一直都是政府工作報告中的重要關(guān)鍵詞；其次是“就業(yè)”，出現(xiàn)了39次，足以顯示新冠疫情之下就業(yè)問題的嚴(yán)峻性，以及黨中央、國務(wù)院對就業(yè)問題的高度重視，政府工作報告中沒有提出全年經(jīng)濟增速的具體目標(biāo)，但仍然提出了就業(yè)目標(biāo)——城鎮(zhèn)新增就業(yè)900萬人以上、城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率6%左右、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率5.5%左右；第三多的就是“疫情”，報告中多次提到疫情防控工作，并指出這次新冠肺炎疫情，是新中國成立以來我國遭遇的傳播速度最快、感染范圍最廣、防控難度最大的公共衛(wèi)生事件。

“企業(yè)”作為市場經(jīng)濟的主體，出現(xiàn)的次數(shù)達到了30次，要想保障就業(yè)和民生，必須穩(wěn)住上億市場主體，盡力幫助企業(yè)特別是中小微企業(yè)、個體工商戶渡過難關(guān)，報告提出要加大宏觀政策實施力度，著力穩(wěn)企業(yè)保就業(yè)。還有“支持”、“保障”、“加強”、“推進”等鼓舞人心的關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)也很多，相信大家看到政府工作報告中滿滿的政策“干貨”，信心和底氣也會更足了。

根據(jù)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)次數(shù)，我們可以使用Python繪制出政府工作報告詞云圖。Python的詞云功能相當(dāng)強大，你可以自己設(shè)定形狀、字體、大?。?/p>

result = ' '.join(words)
# print(result)
#生成詞云
wc = WordCloud(
  font_path=r'D:\PPT\ppt字體\思源宋體SC-Regular.otf',
  background_color = 'white',#背景顏色
  width=500,#圖片的寬
  height=300,
  max_font_size=50,
  min_font_size=12
)
wc.generate(result)
wc.to_file(r'.\wordcloud.png')#保存圖片
#顯示圖片
plt.figure('政府工作報告')
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')#關(guān)閉坐標(biāo)軸
plt.show()