collections是Python內(nèi)建的一個(gè)集合模塊，提供了許多有用的集合類。

這里舉幾個(gè)例子：

namedtuple

我們知道tuple可以表示不變集合，例如，一個(gè)點(diǎn)的二維坐標(biāo)就可以表示成：

>>> p = (1, 2)

但是，看到(1, 2)，很難看出這個(gè)tuple是用來表示一個(gè)坐標(biāo)的。

定義一個(gè)class又小題大做了，這時(shí)，namedtuple就派上了用場(chǎng)：

>>> from collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
>>> p = Point(1, 2)
>>> p.x
1
>>> p.y
2

namedtuple是一個(gè)函數(shù)，它用來創(chuàng)建一個(gè)自定義的tuple對(duì)象，并且規(guī)定了tuple元素的個(gè)數(shù)，并可以用屬性而不是索引來引用tuple的某個(gè)元素。

這樣一來，我們用namedtuple可以很方便地定義一種數(shù)據(jù)類型，它具備tuple的不變性，又可以根據(jù)屬性來引用，使用十分方便。

可以驗(yàn)證創(chuàng)建的Point對(duì)象是tuple的一種子類：

>>> isinstance(p, Point)
True
>>> isinstance(p, tuple)
True

類似的，如果要用坐標(biāo)和半徑表示一個(gè)圓，也可以用namedtuple定義：

# namedtuple('名稱', [屬性list]):
Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])

deque

使用list存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)，按索引訪問元素很快，但是插入和刪除元素就很慢了，因?yàn)閘ist是線性存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)量大的時(shí)候，插入和刪除效率很低。

deque是為了高效實(shí)現(xiàn)插入和刪除操作的雙向列表，適合用于隊(duì)列和棧：

>>> from collections import deque
>>> q = deque(['a', 'b', 'c'])
>>> q.append('x')
>>> q.appendleft('y')
>>> q
deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])

deque除了實(shí)現(xiàn)list的append()和pop()外，還支持appendleft()和popleft()，這樣就可以非常高效地往頭部添加或刪除元素。

defaultdict

使用dict時(shí)，如果引用的Key不存在，就會(huì)拋出KeyError。如果希望key不存在時(shí)，返回一個(gè)默認(rèn)值，就可以用defaultdict：

>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
>>> dd['key1'] = 'abc'
>>> dd['key1'] # key1存在
'abc'
>>> dd['key2'] # key2不存在，返回默認(rèn)值
'N/A'

注意默認(rèn)值是調(diào)用函數(shù)返回的，而函數(shù)在創(chuàng)建defaultdict對(duì)象時(shí)傳入。

除了在Key不存在時(shí)返回默認(rèn)值，defaultdict的其他行為跟dict是完全一樣的。

OrderedDict

使用dict時(shí)，Key是無(wú)序的。在對(duì)dict做迭代時(shí)，我們無(wú)法確定Key的順序。

如果要保持Key的順序，可以用OrderedDict：

>>> from collections import OrderedDict
>>> d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> d # dict的Key是無(wú)序的
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> od # OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

注意，OrderedDict的Key會(huì)按照插入的順序排列，不是Key本身排序：

>>> od = OrderedDict()
>>> od['z'] = 1
>>> od['y'] = 2
>>> od['x'] = 3
>>> od.keys() # 按照插入的Key的順序返回
['z', 'y', 'x']

OrderedDict可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)FIFO（先進(jìn)先出）的dict，當(dāng)容量超出限制時(shí)，先刪除最早添加的Key：

from collections import OrderedDict
class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):
 def __init__(self, capacity):
  super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()
  self._capacity = capacity
 def __setitem__(self, key, value):
  containsKey = 1 if key in self else 0
  if len(self) - containsKey >= self._capacity:
   last = self.popitem(last=False)
   print 'remove:', last
  if containsKey:
   del self[key]
   print 'set:', (key, value)
  else:
   print 'add:', (key, value)
  OrderedDict.__setitem__(self, key, value)

Counter

Counter是一個(gè)簡(jiǎn)單的計(jì)數(shù)器，例如，統(tǒng)計(jì)字符出現(xiàn)的個(gè)數(shù)：

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter()
>>> for ch in 'programming':
...  c[ch] = c[ch] + 1
...
>>> c
Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})

Counter實(shí)際上也是dict的一個(gè)子類，上面的結(jié)果可以看出，字符'g'、'm'、'r'各出現(xiàn)了兩次，其他字符各出現(xiàn)了一次。

小結(jié)

collections模塊提供了一些有用的集合類，可以根據(jù)需要選用。

知識(shí)點(diǎn)補(bǔ)充：

在內(nèi)置數(shù)據(jù)類型（dict、list、set、tuple）的基礎(chǔ)上，collections模塊還提供了幾個(gè)額外的數(shù)據(jù)類型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。

1.namedtuple: 生成可以使用名字來訪問元素內(nèi)容的tuple

2.deque: 雙端隊(duì)列，可以快速的從另外一側(cè)追加和推出對(duì)象

3.Counter: 計(jì)數(shù)器，主要用來計(jì)數(shù)

4.OrderedDict: 有序字典

5.defaultdict: 帶有默認(rèn)值的字典

以上就是Python中內(nèi)建模塊collections如何使用的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于詳解Python中的內(nèi)建模塊collections的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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