Python中如何引入第三方模塊
Python中怎么使用第三方模塊?
在Python可以在代碼中導(dǎo)入模塊,然后就可以使用第三方模塊了。
import 語句
想使用Python源文件,只需在另一個源文件里執(zhí)行import語句,語法如下:
import module1[, module2[,... moduleN]
當(dāng)解釋器遇到import語句,如果模塊在當(dāng)前的搜索路徑就會被導(dǎo)入。
搜索路徑是一個解釋器會先進行搜索的所有目錄的列表。如想要導(dǎo)入模塊hello.py,需要把命令放在腳本的頂端:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 導(dǎo)入模塊
import support
# 現(xiàn)在可以調(diào)用模塊里包含的函數(shù)了
support.print_func("Zara")
以上實例輸出結(jié)果:
Hello : Zara
一個模塊只會被導(dǎo)入一次,不管你執(zhí)行了多少次import。這樣可以防止導(dǎo)入模塊被一遍又一遍地執(zhí)行。
From…import 語句
Python的from語句讓你從模塊中導(dǎo)入一個指定的部分到當(dāng)前命名空間中。語法如下:
from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
例如,要導(dǎo)入模塊fib的fibonacci函數(shù),使用如下語句:
from fib import fibonacci
這個聲明不會把整個fib模塊導(dǎo)入到當(dāng)前的命名空間中,它只會將fib里的fibonacci單個引入到執(zhí)行這個聲明的模塊的全局符號表。
From…import* 語句
把一個模塊的所有內(nèi)容全都導(dǎo)入到當(dāng)前的命名空間也是可行的,只需使用如下聲明:
from modname import *
這提供了一個簡單的方法來導(dǎo)入一個模塊中的所有項目。然而這種聲明不該被過多地使用。
知識點擴展:
在Python中,安裝第三方模塊,是通過setuptools這個工具完成的。Python有兩個封裝了setuptools的包管理工具:easy_install和pip。目前官方推薦使用pip。
如果你正在使用Mac或Linux,安裝pip本身這個步驟就可以跳過了。
如果你正在使用Windows,請參考安裝Python一節(jié)的內(nèi)容,確保安裝時勾選了pip和Add python.exe to Path。
在命令提示符窗口下嘗試運行pip,如果Windows提示未找到命令,可以重新運行安裝程序添加pip。
以上就是Python中如何引入第三方模塊的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于Python引入第三方模塊的方法的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
相關(guān)文章
詳解如何利用Pytest?Cache?Fixture實現(xiàn)測試結(jié)果緩存
這篇文章主要為大家詳細介紹了如何利用Pytest?Cache?Fixture實現(xiàn)測試結(jié)果緩存,文中的示例代碼講解詳細,感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起了解一下2023-09-09
PID原理與python的簡單實現(xiàn)和調(diào)參
這篇文章主要介紹了PID原理與python的簡單實現(xiàn)和調(diào)參文章圍繞主題展開詳細的內(nèi)容介紹,具有一定的參考價值。感興趣的小伙伴可以參考一下2022-08-08
Python用 KNN 進行驗證碼識別的實現(xiàn)方法
這篇文章主要介紹了Python用 KNN 進行驗證碼識別的相關(guān)資料,非常不錯,具有參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2018-02-02
Python Numpy運行報錯IndexError與形狀不匹配的問題解決辦法
在使用Numpy進行數(shù)據(jù)處理和科學(xué)計算時,IndexError和形狀不匹配(Shape Mismatch)是常見的錯誤類型,這些錯誤通常發(fā)生在數(shù)組索引操作、數(shù)組運算或數(shù)組重塑時,本文將通過一個具體的例子來詳細分析這些錯誤的原因和解決辦法,需要的朋友可以參考下2024-07-07
在Python中如何優(yōu)雅地創(chuàng)建表格的實現(xiàn)
本文主要介紹了在Python中如何優(yōu)雅地創(chuàng)建表格的實現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2022-01-01

