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Python Dataframe常見(jiàn)索引方式詳解

更新時(shí)間：2020年05月27日 11:50:08 作者：百里希文

這篇文章主要介紹了Python Dataframe常見(jiàn)索引方式詳解,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

創(chuàng)建一個(gè)示例數(shù)據(jù)框：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['喬峰', '男', 95, '降龍十八掌', '主角'],
          ['虛竹', '男', 93, '天上六陽(yáng)掌', '主角'],
          ['段譽(yù)', '男', 92, '六脈神劍', '主角'],
          ['王語(yǔ)嫣', '女', 95,'熟知武訣', '主角'],
          ['包不同', '男', 65, '胡攪蠻纏', '配角'],
          ['康敏', '女', 40, '惑夫妒人', '配角']],
          index=list('abcdef'.upper()),
          columns=['name', 'gender', 'score', 'skill', 'class'])
df

1、iloc[]　　# 列表取值方式索引器，只接受從 0 開(kāi)始整數(shù)

2.loc[]　　# 字典取值方式的索引器，只接受 index 和 columns 的值

3、ix[]　　# 混合了 iloc 和 loc 的用法，整數(shù)和值都接受

4、[[]]　　# R語(yǔ)言中的雙中括號(hào)索引方式

5、字典形式索引列

6、屬性形式索引列（列名稱不是整數(shù)）

還有些切片、花哨索引、布爾掩碼都先對(duì)簡(jiǎn)單，且都能在以上方式中應(yīng)用，私以為不應(yīng)單獨(dú)列出。

pandas 的很多形式跟 R語(yǔ)言很是相似，頗值得玩味！

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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