Python中的xlrd模塊使用原理解析
on里面的xlrd模塊詳解(一) - 瘋了的小蝸 - 博客園【內(nèi)容】:>
那我就一下面積個(gè)問(wèn)題對(duì)xlrd模塊進(jìn)行學(xué)習(xí)一下:
- 什么是xlrd模塊?
- 為什么使用xlrd模塊?
1.什么是xlrd模塊?
♦python操作excel主要用到xlrd和xlwt這兩個(gè)庫(kù),即xlrd是讀excel,xlwt是寫(xiě)excel的庫(kù)。
今天就先來(lái)說(shuō)一下xlrd模塊:
一、安裝xlrd模塊
♦ 到python官網(wǎng)下載http://pypi.python.org/pypi/xlrd模塊安裝,前提是已經(jīng)安裝了python 環(huán)境。
♦或者在cmd窗口 pip installxlrd
二、使用介紹
♦ 0. empty(空的),1 string(text), 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error, 6 blank(空白表格)
import xlrd
data = xlrd.open_workbook(filename)#文件名以及路徑,如果路徑或者文件名有中文給前面加一個(gè)r拜師原生字符。
♦ excel中最重要的方法就是book和sheet的操作
table = data.sheets()[0] #通過(guò)索引順序獲取 table = data.sheet_by_index(sheet_indx)) #通過(guò)索引順序獲取 table = data.sheet_by_name(sheet_name)#通過(guò)名稱獲取 以上三個(gè)函數(shù)都會(huì)返回一個(gè)xlrd.sheet.Sheet()對(duì)象 names = data.sheet_names() #返回book中所有工作表的名字 data.sheet_loaded(sheet_name or indx) # 檢查某個(gè)sheet是否導(dǎo)入完畢
如:

nrows = table.nrows #獲取該sheet中的有效行數(shù) table.row(rowx) #返回由該行中所有的單元格對(duì)象組成的列表 table.row_slice(rowx) #返回由該列中所有的單元格對(duì)象組成的列表 table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None) #返回由該行中所有單元格的數(shù)據(jù)類型組成的列表 table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None) #返回由該行中所有單元格的數(shù)據(jù)組成的列表 table.row_len(rowx) #返回該列的有效單元格長(zhǎng)度

ncols = table.ncols #獲取列表的有效列數(shù) table.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #返回由該列中所有的單元格對(duì)象組成的列表 table.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #返回由該列中所有的單元格對(duì)象組成的列表 table.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #返回由該列中所有單元格的數(shù)據(jù)類型組成的列表 table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #返回由該列中所有單元格的數(shù)據(jù)組成的列表
如:

4)單元格的操作
table.cell(rowx,colx) #返回單元格對(duì)象 table.cell_type(rowx,colx) #返回單元格中的數(shù)據(jù)類型 table.cell_value(rowx,colx) #返回單元格中的數(shù)據(jù) table.cell_xf_index(rowx, colx) # 暫時(shí)還沒(méi)有搞懂
♦單元格:?jiǎn)卧袷潜砀裰行信c列的交叉部分,它是組成表格的最小單位,可拆分或者合并。單個(gè)數(shù)據(jù)的輸入和修改都是在單元格中進(jìn)行的
如:

注意:注意作用域問(wèn)題,之前獲取的sheet之后,都在獲取到這個(gè)sheet值后,在進(jìn)行,行和列以及單元格的操作。
問(wèn)題現(xiàn)象:
♦1、使用open()函數(shù)、xlrd.open_workbook()函數(shù)打開(kāi)文件,文件名若包含中文,會(huì)報(bào)錯(cuò)找不到這個(gè)文件或目錄。
♦2、獲取sheet時(shí)若包含中文,也會(huì)報(bào)錯(cuò)。
#打開(kāi)文件 file = open(filename,'rb') #打開(kāi)excel文件 workbook = xlrd.open_workbook(filename) #獲取sheet sheet = workbook.sheet_by_name(sheetname)
解決方案:
♦對(duì)參數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)碼即可。如:
filename = filename.decode('utf-8')
♦也試過(guò)unicode函數(shù),不過(guò),在ride中運(yùn)行時(shí)出現(xiàn)了報(bào)錯(cuò),所以不贊成使用。
filename = unicode(filename,'utf-8')
2.為什么使用xlrd模塊?
♦在UI自動(dòng)化或者接口自動(dòng)化中數(shù)據(jù)維護(hù)是一個(gè)核心,所以此模塊非常實(shí)用。
相關(guān)文章
Python實(shí)現(xiàn)博客快速備份的腳本分享
本文針對(duì)博客園實(shí)現(xiàn)了一個(gè)自動(dòng)備份腳本,可以快速將自己的文章備份成Markdown格式的獨(dú)立文件,備份后的md文件可以直接放入到hexo博客中,感興趣的可以了解一下2022-09-09
Python 時(shí)間戳之獲取整點(diǎn)凌晨時(shí)間戳的操作方法
這篇文章主要介紹了Python 時(shí)間戳之獲取整點(diǎn)凌晨時(shí)間戳的操作方法,本文給大家介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友參考下吧2020-01-01
解決pytorch load huge dataset(大數(shù)據(jù)加載)
這篇文章主要介紹了解決pytorch load huge dataset(大數(shù)據(jù)加載)的問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2021-05-05
python制作小說(shuō)爬蟲(chóng)實(shí)錄
本文給大家介紹的是作者所寫(xiě)的第一個(gè)爬蟲(chóng)程序的全過(guò)程,從構(gòu)思到思路到程序的編寫(xiě),非常的細(xì)致,有需要的小伙伴可以參考下2017-08-08
Django集成Redis數(shù)據(jù)庫(kù)的操作指南
本文將詳細(xì)介紹如何在 Django 項(xiàng)目中集成 Redis 數(shù)據(jù)庫(kù),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2025-03-03
Pytorch中的torch.nn.Linear()方法用法解讀
這篇文章主要介紹了Pytorch中的torch.nn.Linear()方法用法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-02-02
Python數(shù)據(jù)處理之導(dǎo)入導(dǎo)出Excel數(shù)據(jù)方式
Python是Excel數(shù)據(jù)處理的絕佳工具,通過(guò)Pandas和Openpyxl等庫(kù)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、導(dǎo)出和自動(dòng)化處理,從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)讀取和清洗到復(fù)雜的分析和可視化,Python都能提供強(qiáng)大的支持,文章還介紹了如何編寫(xiě)腳本實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理,并探討了與其他工具的跨界合作,以提升整體效率2025-01-01
Python基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn) 初識(shí)Python.md
在本篇文章中我們給大家總結(jié)了關(guān)于Python基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn),通過(guò)初識(shí)Python.md的相關(guān)內(nèi)容分享給Python初學(xué)者,一起來(lái)看下吧。2019-05-05

