import time
import numpy as np
import cv2
 
#方法一
start = time.time() 
for i in range(1000):
 canvas = np.zeros((1080,1920,3), np.uint8) 
 canvas[:,:,0] = 113
 canvas[:,:,1] = 207
 canvas[:,:,2] = 250
end = time.time()
print ("方法一（切片賦值）時間：",end-start)
cv2.imwrite("test1.png",canvas)
 
#方法二
start = time.time() 
for i in range(1000):
 canvas = np.zeros((1080,1920,3), np.uint8) 
 cv2.rectangle(canvas, (0, 0), (1920, 1080), (113,207,250), thickness=-1)
end = time.time()
print ("方法二（Opencv顏色填充）時間：",end-start)
cv2.imwrite("test2.png",canvas)
 
#方法三
start = time.time() 
for i in range(1000):
 canvas = np.ones([1080,1920,3])*[113,207,250]
end = time.time()
print ("方法三（矩陣乘法）時間：",end-start)
cv2.imwrite("test3.png",canvas)
 
 
# #方法四
start = time.time() 
for i in range(1000):
 canvas = np.zeros((1080,1920,3), np.uint8) 
 for i in range(1080):
  for j in range(1920):
   canvas[i][j] = [113,207,250]
end = time.time()
print ("方法四（循環(huán)遍歷賦值）時間：",end-start)
cv2.imwrite("test4.png",canvas)

以規(guī)則八邊型為例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 設置八邊形頂點坐標
x = [0, 0, 5, 10, 15, 15, 10, 5]
y = [5, 10, 15, 15, 10, 5, 0, 0]

# 通過調用 fill() 函數(shù) 完成繪制八邊形
# 參數(shù) x 和 y 是用來繪制封閉區(qū)域頂點的有序坐標集
# 參數(shù) color 用來指定封閉區(qū)域的填充顏色
plt.fill(x, y, color="green")

# 為了可視化效果更好，使用函數(shù) xlim() 和 ylim() 完成多邊型在整個坐標軸中的相對位置調整（可自行刪除對比效果）
plt.xlim(-1, 17)
plt.ylim(-1, 17)

# 使用 xticks() 和 yticks() 調整刻度線的顯示位置
# np.arange(起始坐標，結束坐標，坐標間隔)
plt.xticks(np.arange(0, 16, 5))
plt.yticks(np.arange(0, 16, 5))

# 調用 show() 函數(shù)展示圖形的繪制效果
plt.show()