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解決python執(zhí)行較大excel文件openpyxl慢問題

 更新時間:2020年05月15日 15:15:54   作者:Pcject  
這篇文章主要介紹了解決python執(zhí)行較大excel文件openpyxl慢問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

我就廢話不多說了,大家還是直接看代碼吧!

talk is cheap

  from openpyxl import Workbook
  from openpyxl.utils import get_column_letter
  from openpyxl import load_workbook
  import time
  wb = load_workbook("E:/a.xlsx", read_only=True)
  sh = wb["Sheet"]
  # rowItem = {}
  # for j in range(1,2000):
  #   for i in range(1, 30):
  #     rowItem[get_column_letter(i)] = i
  #   sh.append(rowItem)
  # wb.save("E:/a.xlsx")
  t0 = time.time()
  print(sh['V500'].value)
  t1 = time.time()
  print("openpyxl所用時間:", str(t1-t0))

  import xlrd
  xlsPath = "E:/a.xlsx"
  WorkBook = xlrd.open_workbook(xlsPath)
  sh = WorkBook.sheet_by_name("Sheet")

  t0 = time.time()
  print(sh.cell(499,22).value)
  t1 = time.time()
  print("xlrd所用時間:", str(t1-t0))

測試結(jié)果:

22
openpyxl所用時間: 0.44217610359191895
23.0
xlrd所用時間: 0.0010063648223876953

結(jié)論

openpyxl的慢是讀取慢,可以選擇xlrd代替,詳細(xì)測試下面繼續(xù)

不直接使用xlwt+xlrd是因為xlwt僅支持2003及以下版本,最大行數(shù)限制在65536,不夠用,而openpyxl大概在一百多萬

主要的說完了,下面詳細(xì)說了:在寫工具的時候遇到的這個問題,開始是用的xlwt+xlrd,然后行數(shù)超標(biāo)了,沒辦法換成openpyxl使用excel2007的版本,原本測試不到三萬行的數(shù)據(jù),只要三四秒,換成openpyxl以后,花了好幾分鐘,具體沒看多少了,然后加上函數(shù)運行時間的監(jiān)視器以后,才看到是讀取的時候出的問題

推測原因:

推測的話,openpyxl的根據(jù)行號列號讀取的時候,是從第一行第一列開始遍歷,直到行號等于指定行號,列號等于指定列號,所以要讀取的行號列號越多就越慢,(也可能是從第一個有數(shù)據(jù)的行或列),而xlrd則是類似與數(shù)組一樣,我們要取第幾個元素,直接根據(jù)下標(biāo)找到內(nèi)存中對應(yīng)地址的元素即可,所以無論excel總量多少,速度基本都是不變的

留下的坑

xlwt寫入僅支持65536行,那xlrd的讀取很可能也是,也就是超過這么多的數(shù)據(jù)可能也會出錯

我這里因為是讀多表數(shù)據(jù)生成單表數(shù)據(jù),生成方式大概是Na*Nb這樣,所以實際讀取的不會太多,但生成的很多,所以基本可以用考慮這個問題

另外,據(jù)說xlrd讀取xlsx格式的偶爾會出現(xiàn)問題,具體沒測試,暫時用還沒毛病

最后,順帶上一下監(jiān)控函數(shù)運行時間的裝飾器吧:

import time
from functools import wraps

def fn_timer(function):
  @wraps(function)
  def function_timer(*args, **kwargs):
    t0 = time.time()
    result = function(*args, **kwargs)
    t1 = time.time()
    print ("Total time running %s: %s seconds" %
      (function.__name__, str(t1-t0))
      )
    return result
  return function_timer

使用方式的話,就是在要監(jiān)控的函數(shù)定義上面加上 @fn_timer 就行了

以上這篇解決python執(zhí)行較大excel文件openpyxl慢問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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