解決python執(zhí)行較大excel文件openpyxl慢問題
我就廢話不多說了,大家還是直接看代碼吧!
talk is cheap
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl import load_workbook
import time
wb = load_workbook("E:/a.xlsx", read_only=True)
sh = wb["Sheet"]
# rowItem = {}
# for j in range(1,2000):
# for i in range(1, 30):
# rowItem[get_column_letter(i)] = i
# sh.append(rowItem)
# wb.save("E:/a.xlsx")
t0 = time.time()
print(sh['V500'].value)
t1 = time.time()
print("openpyxl所用時間:", str(t1-t0))
import xlrd
xlsPath = "E:/a.xlsx"
WorkBook = xlrd.open_workbook(xlsPath)
sh = WorkBook.sheet_by_name("Sheet")
t0 = time.time()
print(sh.cell(499,22).value)
t1 = time.time()
print("xlrd所用時間:", str(t1-t0))
測試結(jié)果:
22 openpyxl所用時間: 0.44217610359191895 23.0 xlrd所用時間: 0.0010063648223876953
結(jié)論
openpyxl的慢是讀取慢,可以選擇xlrd代替,詳細(xì)測試下面繼續(xù)
不直接使用xlwt+xlrd是因為xlwt僅支持2003及以下版本,最大行數(shù)限制在65536,不夠用,而openpyxl大概在一百多萬
主要的說完了,下面詳細(xì)說了:在寫工具的時候遇到的這個問題,開始是用的xlwt+xlrd,然后行數(shù)超標(biāo)了,沒辦法換成openpyxl使用excel2007的版本,原本測試不到三萬行的數(shù)據(jù),只要三四秒,換成openpyxl以后,花了好幾分鐘,具體沒看多少了,然后加上函數(shù)運行時間的監(jiān)視器以后,才看到是讀取的時候出的問題
推測原因:
推測的話,openpyxl的根據(jù)行號列號讀取的時候,是從第一行第一列開始遍歷,直到行號等于指定行號,列號等于指定列號,所以要讀取的行號列號越多就越慢,(也可能是從第一個有數(shù)據(jù)的行或列),而xlrd則是類似與數(shù)組一樣,我們要取第幾個元素,直接根據(jù)下標(biāo)找到內(nèi)存中對應(yīng)地址的元素即可,所以無論excel總量多少,速度基本都是不變的
留下的坑
xlwt寫入僅支持65536行,那xlrd的讀取很可能也是,也就是超過這么多的數(shù)據(jù)可能也會出錯
我這里因為是讀多表數(shù)據(jù)生成單表數(shù)據(jù),生成方式大概是Na*Nb這樣,所以實際讀取的不會太多,但生成的很多,所以基本可以用考慮這個問題
另外,據(jù)說xlrd讀取xlsx格式的偶爾會出現(xiàn)問題,具體沒測試,暫時用還沒毛病
最后,順帶上一下監(jiān)控函數(shù)運行時間的裝飾器吧:
import time
from functools import wraps
def fn_timer(function):
@wraps(function)
def function_timer(*args, **kwargs):
t0 = time.time()
result = function(*args, **kwargs)
t1 = time.time()
print ("Total time running %s: %s seconds" %
(function.__name__, str(t1-t0))
)
return result
return function_timer
使用方式的話,就是在要監(jiān)控的函數(shù)定義上面加上 @fn_timer 就行了
以上這篇解決python執(zhí)行較大excel文件openpyxl慢問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
- Python使用openpyxl模塊處理Excel文件
- 使用Python讀取和修改Excel文件(基于xlrd、xlwt和openpyxl模塊)
- Python3利用openpyxl讀寫Excel文件的方法實例
- python基于openpyxl生成excel文件
- Python3讀寫Excel文件(使用xlrd,xlsxwriter,openpyxl3種方式讀寫實例與優(yōu)劣)
- python 的 openpyxl模塊 讀取 Excel文件的方法
- Python使用openpyxl讀寫excel文件的方法
- python通過openpyxl生成Excel文件的方法
- Python 使用openpyxl處理Excel文件詳情
相關(guān)文章
Python利用contextvars實現(xiàn)管理上下文變量
Python?在?3.7?的時候引入了一個模塊:contextvars,從名字上很容易看出它指的是上下文變量。所以本文就來和大家詳細(xì)講講如何使用contextvars實現(xiàn)管理上下文變量,需要的可以參考一下2022-07-07
Python使用smtplib模塊發(fā)送電子郵件的流程詳解
Python中自帶的smtplib模塊可以進(jìn)行基于SMTP協(xié)議的郵件操作,這里我們便總結(jié)了Python使用smtplib模塊發(fā)送電子郵件的流程詳解,并對一些常見的問題給出了解決方法:2016-06-06
使用Pycharm在運行過程中,查看每個變量的操作(show variables)
這篇文章主要介紹了使用Pycharm在運行過程中,查看每個變量的操作(show variables),具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-06-06
Mysql分組查詢group by與with rollup方式
這篇文章主要介紹了Mysql分組查詢group by與with rollup方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-08-08

