前言

關(guān)于group by 與distinct 性能對(duì)比:網(wǎng)上結(jié)論如下，不走索引少量數(shù)據(jù)distinct性能更好，大數(shù)據(jù)量group by 性能好，走索引group by性能好。走索引時(shí)分組種類少distinct快。關(guān)于網(wǎng)上的結(jié)論做一次驗(yàn)證。

準(zhǔn)備階段屏蔽查詢緩存

查看MySQL中是否設(shè)置了查詢緩存。為了不影響測(cè)試結(jié)果，需要關(guān)閉查詢緩存。

show variables like '%query_cache%';

查看是否開(kāi)啟查詢緩存決定于query_cache_type和query_cache_size。

• 方法一：關(guān)閉查詢緩存需要找到my.ini，修改query_cache_type需要修改C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\my.ini配置文件，修改query_cache_type=0或2。
• 方法二：設(shè)置query_cache_size為0，執(zhí)行以下語(yǔ)句。

set global query_cache_size = 0;

方法三：如果你不想關(guān)閉查詢緩存，也可以在使用RESET QUERY CACHE。

現(xiàn)在測(cè)試環(huán)境中query_cache_type=2代表按需進(jìn)行查詢緩存，默認(rèn)的查詢方式是不會(huì)進(jìn)行緩存，如需緩存則需要在查詢語(yǔ)句中加上sql_cache。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

t0表存放10W少量種類少的數(shù)據(jù)

drop table if exists t0;
create table t0(
id bigint primary key auto_increment,
a varchar(255) not null
) engine=InnoDB default charset=utf8mb4 collate=utf8mb4_bin;
1
2
3
4
5
drop procedure insert_t0_simple_category_data_sp;
delimiter //
create procedure insert_t0_simple_category_data_sp(IN num int)
begin
set @i = 0;
while @i < num do
	insert into t0(a) value(truncate(@i/1000, 0));
 set @i = @i + 1;
end while;
end
//
call insert_t0_simple_category_data_sp(100000);

t1表存放1W少量種類多的數(shù)據(jù)

drop table if exists t1;
create table t1 like t0;
1
2
drop procedure insert_t1_complex_category_data_sp;
delimiter //
create procedure insert_t1_complex_category_data_sp(IN num int)
begin
set @i = 0;
while @i < num do
	insert into t1(a) value(truncate(@i/10, 0));
 set @i = @i + 1;
end while;
end
//
call insert_t1_complex_category_data_sp(10000);

t2表存放500W大量種類多的數(shù)據(jù)

drop table if exists t2;
create table t2 like t1;
1
2
drop procedure insert_t2_complex_category_data_sp;
delimiter //
create procedure insert_t2_complex_category_data_sp(IN num int)
begin
set @i = 0;
while @i < num do
	insert into t1(a) value(truncate(@i/10, 0));
 set @i = @i + 1;
end while;
end
//
call insert_t2_complex_category_data_sp(5000000);

測(cè)試階段

驗(yàn)證少量種類少數(shù)據(jù)

未加索引

set profiling = 1;
select distinct a from t0;
show profiles;
select a from t0 group by a;
show profiles;
alter table t0 add index `a_t0_index`(a);

由此可見(jiàn)：少量種類少數(shù)據(jù)下，未加索引，distinct和group by性能相差無(wú)幾。

加索引

alter table t0 add index `a_t0_index`(a);

執(zhí)行上述類似查詢后

由此可見(jiàn)：少量種類少數(shù)據(jù)下，加索引，distinct和group by性能相差無(wú)幾。

驗(yàn)證少量種類多數(shù)據(jù)未加索引

執(zhí)行上述類似未加索引查詢后

由此可見(jiàn)：少量種類多數(shù)據(jù)下，未加索引，distinct比group by性能略高，差距并不大。

加索引

alter table t1 add index `a_t1_index`(a);

執(zhí)行類似未加索引查詢后

由此可見(jiàn)：少量種類多數(shù)據(jù)下，加索引，distinct和group by性能相差無(wú)幾。

驗(yàn)證大量種類多數(shù)據(jù)

未加索引

SELECT count(1) FROM t2;

執(zhí)行上述類似未加索引查詢后

由此可見(jiàn)：大量種類多數(shù)據(jù)下，未加索引，distinct比group by性能高。

加索引

alter table t2 add index `a_t2_index`(a);

執(zhí)行上述類似加索引查詢后

由此可見(jiàn)：大量種類多數(shù)據(jù)下，加索引，distinct和group by性能相差無(wú)幾。

總結(jié) 性能比 少量種類少 少量種類多 大量種類多未加索引相差無(wú)幾distinct略優(yōu)distinct更優(yōu)加索引相差無(wú)幾相差無(wú)幾相差無(wú)幾

去重場(chǎng)景下，未加索引時(shí)，更偏向于使用distinct，而加索引時(shí)，distinct和group by兩者都可以使用。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于MySQL去重該使用distinct還是group by？的文章就介紹到這了,更多相關(guān)mysql 去重distinct group by內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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