使用Python實(shí)現(xiàn)批量ping操作方法
在日常的工作中,我們通常會(huì)有去探測(cè)目標(biāo)主機(jī)是否存活的應(yīng)用場(chǎng)景,單個(gè)的服務(wù)器主機(jī)可以通過計(jì)算機(jī)自帶的DOS命令來執(zhí)行,但是業(yè)務(wù)的存在往往不是單個(gè)存在的,通常都是需要去探測(cè)C段的主機(jī)(同一個(gè)網(wǎng)段下的存活主機(jī)),這樣使用DOS來進(jìn)行操作是不可取,探測(cè)的速度太慢了,不滿足實(shí)際需要。一般批量的操作需要使用腳本進(jìn)行一鍵部署執(zhí)行,本文主要通過使用Python語言來實(shí)現(xiàn)批量ping的操作(使用多線程實(shí)現(xiàn)Python批量處理)
Python版本 :Python3
使用的第三方庫:subprocess, logging, threading, queue
日志導(dǎo)出模塊功能:
def set_logging_format():
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
format='%(message)s',
filename='ping_host.log',
filemode='w'
)
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(message)s')
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger('').addHandler(console)
多線程實(shí)現(xiàn)批量操作:
threads = []
THREAD_NUM = 20
user_iput = input('please input modren: ')
if user_iput == 'addr':
IP_L = IP_LIST
if user_iput == 'file':
IP_L = IP_QUEUE
for i in range (THREAD_NUM):
t = threading.Thread(target = ping_IP,args = (IP_L,))
threads.append(t)
for i in range (THREAD_NUM):
threads[i].start()
for i in range (THREAD_NUM):
threads[i].join()
完整代碼部分:
import subprocess
import logging
import datetime
import time
import threading
from queue import Queue
import sys
# 實(shí)現(xiàn)日志導(dǎo)出
def set_logging_format():
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
format='%(message)s',
filename='ping_host.log',
filemode='w'
)
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(message)s')
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger('').addHandler(console)
# 將需要ping 連接的IP加入隊(duì)列
def insert_ip_queue(ip_list_path):
IP_QUEUE = Queue()
with open (ip_list_path,'r') as f:
for ip in f.readlines():
IP_QUEUE.put(ip)
f.close()
return IP_QUEUE
def IP_list ():
ip_list = Queue()
for i in range (1,255):
ip = '192.168.1.' + str(i)
ip_list.put(ip)
return ip_list
# print (IP_list())
#print (IP_list())
#定義 ping 函數(shù)
def ping_IP (IP_QUEUE):
while not IP_QUEUE.empty():
ip = IP_QUEUE.get().strip('\n')
#print (ip)
res = subprocess.call('ping -w 1000 -n 1 %s' % ip , stdout=subprocess.PIPE,shell=True)
#print (res)
if res == 0:
h =subprocess.getoutput('ping' + ' ' + ip)
#print (h)
if 'TTL=' in h:
res = ('網(wǎng)絡(luò)可以正常連通平均延時(shí) = %s' % h.split('平均 = ')[1])
else:
res = '網(wǎng)絡(luò)連接失敗!'
today = datetime.datetime.now().strftime("%Y - %m - %d %H : %M : %S")
logging.info("%s IP = %s %s" % (today,ip,res))
def main ():
set_logging_format()
ip_list_path = './hostip.txt'
IP_QUEUE = insert_ip_queue(ip_list_path)
IP_LIST = IP_list()
threads = []
THREAD_NUM = 20
user_iput = input('please input modren: ')
if user_iput == 'addr':
IP_L = IP_LIST
if user_iput == 'file':
IP_L = IP_QUEUE
for i in range (THREAD_NUM):
t = threading.Thread(target = ping_IP,args = (IP_L,))
threads.append(t)
for i in range (THREAD_NUM):
threads[i].start()
for i in range (THREAD_NUM):
threads[i].join()
if __name__ == '__main__':
main()
到此這篇關(guān)于使用Python實(shí)現(xiàn)批量ping操作的文章就介紹到這了,更多相關(guān)使用Python實(shí)現(xiàn)批量ping操作內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
- Python利用WMI實(shí)現(xiàn)ping命令的例子
- 在Python中調(diào)用Ping命令,批量IP的方法
- python 實(shí)現(xiàn)ping測(cè)試延遲的兩種方法
- Python 多線程C段掃描、檢測(cè) Ping掃描腳本的實(shí)現(xiàn)
- 使用Python測(cè)試Ping主機(jī)IP和某端口是否開放的實(shí)例
- python實(shí)現(xiàn)本地批量ping多個(gè)IP的方法示例
- Python中typing模塊與類型注解的使用方法
- python實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的ping工具方法
- Python測(cè)試網(wǎng)絡(luò)連通性示例【基于ping】
- python實(shí)現(xiàn)ping命令小程序
相關(guān)文章
將圖片文件嵌入到wxpython代碼中的實(shí)現(xiàn)方法
前面一篇文章中提到的那個(gè)程序,GUI中包含了一張圖片。在編譯成exe文件發(fā)布時(shí),無法直接生成一個(gè)單獨(dú)的exe文件。因此需要直接把圖片寫入到代碼中2014-08-08
Python使用bar繪制堆積/帶誤差棒柱形圖的實(shí)現(xiàn)
本文先講解bar參數(shù)如何使用,然后分別演示堆積柱形圖和帶誤差柱形圖畫法。具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-09-09
python matplotlib擬合直線的實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要介紹了python matplotlib擬合直線的實(shí)現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-11-11
python數(shù)學(xué)建模之Numpy?應(yīng)用介紹與Pandas學(xué)習(xí)
這篇文章主要介紹了python數(shù)學(xué)建模之Numpy?應(yīng)用介紹與Pandas學(xué)習(xí),NumPy?是一個(gè)運(yùn)行速度非??斓臄?shù)學(xué)庫,一個(gè)開源的的python科學(xué)計(jì)算庫,主要用于數(shù)組、矩陣計(jì)算2022-07-07

