Python插件機制實現(xiàn)詳解
插件機制是代碼/功能反向依賴注入到主體程序的一種方法，編譯型語言通過動態(tài)加載動態(tài)庫實現(xiàn)插件。對于Python這樣的腳本語言，實現(xiàn)插件機制更簡單。
機制
Python的__import__方法可以動態(tài)地加載Python文件，即以某個py腳本的文件名作為__import__的參數(shù)，在程序運行的時候加載py腳本程序模塊。對應(yīng)的import關(guān)鍵字則是靜態(tài)加載依賴的py模塊。
描述
__import__() 函數(shù)用于動態(tài)加載類和函數(shù) 。
如果一個模塊經(jīng)常變化就可以使用 __import__() 來動態(tài)載入。
語法
__import__ 語法：
__import__(name[, globals[, locals[, fromlist[, level]]]])
參數(shù)說明：
name -- 模塊名
需要動態(tài)加載的py腳本若存放在任意的目錄下，則需要首先需要增加腳本查找路徑：
sys.path.append(modulePath)
應(yīng)用示例
# 增加查找路徑 sys.path.append(modulePath) # 加載腳本 module = __import__(moduleName) # 保存腳本對象，否則會被析構(gòu) self.modules[moduleName] = module # 調(diào)用插件中的方法初始化 module.InitModule(self)
總結(jié)
使用插件機制可以實現(xiàn)高內(nèi)聚低耦合的程序。
在實踐中，我們處理的任務(wù)有若干的可執(zhí)行程序配合完成，可執(zhí)行程序可以是C++，.Net , Java，甚至其他腳本程序，這時候我們使用Python作為粘合劑，定義了主體的任務(wù)流程框架，使用插件機制動態(tài)的注入需要執(zhí)行的任務(wù)。
另外當(dāng)在不同的情況下，需要使用不同的exe配合的時候，我們只需要用json定義需要的exe組合，主程序不需要做任何的更改就可以滿足變換的業(yè)務(wù)需求。
補充知識：Kusto使用python plugin
整個流程為kusto的數(shù)據(jù)進(jìn)入python腳本時自動轉(zhuǎn)化為pandas DataFrame，
python 腳本的輸出自動轉(zhuǎn)化為kusto table，其中列名和變量都保持不變。
Python 腳本緊接著Kusto的輸出
注意以下幾點
1.typeof為python腳本輸出的參數(shù)
2.typeof 中的數(shù)據(jù)類型跟python腳本輸出pandas DataFrame列是完全一致的，包括變量名，變量類型，前后不一致的話會報錯
3.typeof 中*表示復(fù)用輸入的數(shù)據(jù)類型， 比如（ *，age:int） 表示輸入在輸出的基礎(chǔ)上多個了age屬性
4. python腳本的輸入是轉(zhuǎn)化為DataFrame 的kusto table, 其在python腳本里的變量名為df（會自動匹配上）， 同時我們要讓輸出的DataFrame 命名為result, 程序會自動輸出
5. python 中可以接受外界參數(shù)，通過 kargs["topK"]這樣的形式,kargs是系統(tǒng)默認(rèn)的傳遞參數(shù)的變量， 同時kusto在python腳本的最后通過pack("topK", 10)這樣的形式往python腳本中傳遞參數(shù)
6 .python腳本可以直接寫在kusto代碼中，也可以以鏈接的形式訪問
7. kusto 中的python運行企業(yè)版的anaconda上，個人沒法輕易安裝自己想要的包，所以如果要使用某些包，最好是將其功能用最基本的包寫好。kusto 運行鏡像的沙盒支持 numpy ,pd, 以及tensorflow ,keras ,torch hdbscan, xgboost 這些比較大眾的包
以上這篇Python插件機制實現(xiàn)詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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