如何基于python實現(xiàn)不鄰接植花

更新時間：2020年05月01日 13:17:02 作者：云上男孩

這篇文章主要介紹了如何基于python實現(xiàn)不鄰接植花,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

有 N 個花園，按從 1 到 N 標記。在每個花園中，你打算種下四種花之一。

paths[i] = [x, y] 描述了花園 x 到花園 y 的雙向路徑。

另外，沒有花園有 3 條以上的路徑可以進入或者離開。

你需要為每個花園選擇一種花，使得通過路徑相連的任何兩個花園中的花的種類互不相同。

以數(shù)組形式返回選擇的方案作為答案 answer，其中 answer[i] 為在第 (i+1) 個花園中種植的花的種類。花的種類用 1, 2, 3, 4 表示。保證存在答案。

示例 1：

輸入：N = 3, paths = [[1,2],[2,3],[3,1]]

輸出：[1,2,3]

示例 2：

輸入：N = 4, paths = [[1,2],[3,4]]

輸出：[1,2,1,2]

示例 3：

輸入：N = 4, paths = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,1],[1,3],[2,4]]

輸出：[1,2,3,4]

提示：

1 <= N <= 10000
0 <= paths.size <= 20000

不存在花園有 4 條或者更多路徑可以進入或離開。
保證存在答案。

知識準備

在python中可以使用列表作為隊列,list用append添加元素

可以用字典來存儲鄰接節(jié)點nei = {}

在集合中使用for循環(huán)

{res[j] for j in G[i]}

集合的pop函數(shù)

flowers = {1,2,3,4} #集合直接相減即可
flowers.pop()
# 集合不能獲取某個元素這樣子的操作
print(flowers)

out: {2,3,4}集合中的pop是從左邊開始取

集合的相減

flowers = {1,2,3,4}
h = {0}
flowers-h

out:{1,2,3,4}

我的題解

題解1

 
 class Solution:
   # 整體思路采用BFS方法,還需考慮不連通圖的問題,然后著手結(jié)果唯一
   def gardenNoAdj(self, N: int, paths: List[List[int]]) -> List[int]:
     #構(gòu)建一個answer數(shù)組
     answer = [0 for _ in range(N)]
     #構(gòu)建所有節(jié)點
     all_nodes = []
     [all_nodes.append(i) for i in range(1,N+1)]
     #構(gòu)建visted列表
     visted = dict.fromkeys(all_nodes, 0)
     #初始化nei字典元素為空列表
     nei = [[] for _ in range(N)]
     # 構(gòu)建無向鄰接表，無鄰居則不構(gòu)建
     for path in paths:
       nei[path[0]-1].append(path[1])
       nei[path[1]-1].append(path[0])
     #遍歷每一個點，每個點保證自己鄰接點不是和自己相同就行
     answer[0] = 1 
     for node in range(1,N+1):  #遍歷所有節(jié)點
       visted[node] = 1
       fix = set()
       if(answer[node-1]==0): #如果為0,說明不是連通圖
         answer[node-1] = 1 
       flowers=[1,2,3,4]
       nei[node-1] = sorted(nei[node-1]) #排序鄰居節(jié)點
       flowers.pop(answer[node-1]-1) #彈出父節(jié)點的flowers
       for sinode in nei[node-1]: #遍歷鄰居
         if(visted[sinode] == 0): #如果鄰居未被訪問過
           answer[sinode-1] = flowers[0] #使用1,彈出1
           flowers.pop(0)
         else: #如果鄰居被訪問過
           if(answer[sinode-1]==answer[node-1]):
             answer[node-1] = flowers[0] 
             flowers.pop(0) 
           fix.add(answer[sinode-1])
       if not fix:
         continue
       else:
         flowers=[1,2,3,4]
         for a_val in list(fix):
           flowers.remove(a_val)
         answer[node-1] = flowers[0]
             
     return answer

簡化方法:利用集合快速搞定

class Solution:
  def gardenNoAdj(self, N: int, paths: List[List[int]]) -> List[int]:
   #構(gòu)建一個answer數(shù)組
    answer = [0]*N
    #初始化nei字典元素為空列表
    nei = [[] for _ in range(N)]
    # 構(gòu)建無向鄰接表，無鄰居則不構(gòu)建
    for path in paths:
      nei[path[0]-1].append(path[1])
      nei[path[1]-1].append(path[0])
    for node in range(1,N+1):  #遍歷所有節(jié)點
      flowers={1,2,3,4}
      #臨時存儲鄰居含有的花類型
      a = set()
      for sinode in nei[node-1]: #遍歷鄰居
        a.add(answer[sinode-1])
      flowers = flowers - a 
      answer[node-1] = flowers.pop()
                
    return answer

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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