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Python基于進程池實現(xiàn)多進程過程解析

 更新時間:2020年04月30日 11:32:22   作者:杰鑫哥  
這篇文章主要介紹了Python基于進程池實現(xiàn)多進程過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

1、注意:pool必須在 if __name__ == '__main__' 下面運行,不然會報錯

2、多進程內(nèi)出現(xiàn)錯誤會直接跳過該進程,并且默認不會打印錯誤信息

3、if__name__下面的數(shù)據(jù)需要通過參數(shù)傳入主函數(shù)里面,不然主函數(shù)獲取不到該數(shù)據(jù)值而報錯。

4、若不通過傳參形式傳入數(shù)據(jù),可以定義全局變量。但是全局變量的值不能在多進程里面進行修改。

代碼如下

from multiprocessing import Pool # 進程池,用于多進程
import os # 用于獲取當前執(zhí)行的文件名
import time
import traceback # 用于捕獲異常
import sys # 用于捕獲異常


def main_func(i): # 多進程運行的函數(shù)
  try: # 多進程中發(fā)生異常是不會打印錯誤信息,并且當前進程會直接跳過,所以異常需要自行捕獲
    rand_time = random.randint(1, 3) # 隨機產(chǎn)生1~3的整數(shù)
    time.sleep(rand_time )
    print(i)
  except:
    current_filename = str(os.path.basename(sys.argv[0]))[:-3] # 獲取當前文件名稱
    cur_err_filname = current_filename + '_error.txt'
    error_info = sys.exc_info() # 打印異常
    with open(f'{cur_err_filname }', 'a') as f:
      error_str = f'{i}:ERROR OCCURRED,{time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")}:\n {error_info[0]}: {error_info[1]}' # 記錄當前進程特征值,錯誤發(fā)生時間 ,錯誤類型,錯誤概述
      print(error_str, file=f) # 通過打印方式寫入文件
      traceback.print_tb(error_info[2], file=f) # 錯誤細節(jié)描述(包括bug的代碼位置)
      f.write(f"{'=' * 50}\n") # 分行


if __name__ == '__main__': # 必須在此語句下面運行,不然會報錯
  pool = Pool(5) # 定義進程數(shù)量
  for i in range(20):
    pool.apply_async(main_func, (i, )) # 調(diào)用函數(shù)執(zhí)行多進程
  pool.close() # 關(guān)閉進程池
  pool.join() # 阻塞進程,此兩部不能少,保證多進程正常運行

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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