matplotlib jupyter notebook 圖像可視化 plt show操作
一、可視化庫導(dǎo)入
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
二、顯示彩色圖像
plt.figure(figsize=(15,10)) plt.imshow(img) plt.show()
前提是，img是以彩色圖像讀入的
如果采用opencv讀入的圖像，通道順序為BGR，PLT顯示圖像是以RGB順序的，可以采用以下代碼：
plt.figure(figsize=(15,10)) plt.imshow(cv2.cvtColor(input_img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) plt.show()
三、設(shè)置顯示圖像畫布大?。?/strong>
有時候我們會覺得圖像顯示出來太小，這個時候需要設(shè)置畫布大小
plt.figure(figsize=(15,10)) #figsize里面的系數(shù)越大，畫布越大，當(dāng)然運行時間越長
四、顯示灰度圖像
plt.imshow(img, cmap ='gray')
補(bǔ)充知識：plt 在屏幕的固定位置顯示圖像
在調(diào)用matplotlib.pyplot庫畫圖時，如何設(shè)置其在固定位置顯示。how-do-you-set-the-absolute-position-of-figure-windows-with-matplotlib
其實問題在于你要搞清楚你的plt后端編譯器的類型。有TkAgg,WXAgg,Qt5Agg等類型。怎么查看自己的后端編譯器，可以這樣
import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt backend = matplotlib.get_backend() print(backend)
當(dāng)類型為TkAgg時，可以這樣寫：
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
img = Image.open("00.jpg")
fig = plt.figure()
fig.canvas.manager.window.wm_geometry('+300+300')
fig.imshow(img)
fig.show()
這是顯示一張圖片，但一般用固定窗口位置都是序列圖像的顯示
當(dāng)類型為WXAgg時，可以這樣寫：
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
img = Image.open("00.jpg")
fig = plt.figure()
fig.canvas.manager.window.SetPosition((300, 300))
fig.imshow(img)
fig.show()
當(dāng)類型為Qt5Agg時，可以這樣寫：
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
img = Image.open("00.jpg")
fig = plt.figure()
f.canvas.manager.window.move(300, 300)
fig.imshow(img)
fig.show()
搞定~，因為看到一篇講這個相關(guān)的博文，但是沒有解決我的問題，就去論壇上看到了具體的解決辦法。
還有就是如何顯示不帶白邊的plt圖像
plt.figure()
fig.set_size_inches(2,2)#200x200
fig.canvas.manager.window.move(300,300)
plt.imshow('your img sequence array')
plt.axis('off')
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.gca().yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.subplots_adjust(top=1,bottom=0,left=0,right=1,hspace=0,wspace=0)
plt.margins(0,0)
plt.pause(0.5)
這樣就可以連續(xù)固定位置顯示圖像了。
以上這篇matplotlib jupyter notebook 圖像可視化 plt show操作就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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