1、數(shù)據(jù)分組-->頻數(shù)分布表

環(huán)境配置：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

按照你設(shè)定合適的間隔，把數(shù)據(jù)分為各個(gè)范圍的組，然后統(tǒng)計(jì)出在這個(gè)范圍內(nèi)的頻數(shù)有多少，我沒有找到合適的函數(shù)，我就自己寫了一個(gè)函數(shù)，類似直方圖的工作，這是畫水平條形圖的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。至于為什么要畫水平條形圖，當(dāng)類別太多，使用水平條形圖比較簡潔，個(gè)人看法。下面給出代碼，就不解釋代碼含義了。

def data_count(dataa, r1, r2, step):
 r = pd.DataFrame(np.random.randn(1, 2))
 r.drop(0, inplace=True)
 while r1+step <= r2:
  num = 0
  for j in range(len(dataa)):
   if dataa[j] >= r1 and dataa[j] < r1+step:
    num = num + 1
  f = "%s~%d" % (r1, r1+step)
  # r = r.append([[int(r1), num], ]) # 使用單數(shù)表示
  r = r.append([[f, num], ]) # 使用范圍表示
  r1 = r1 + step
 return r

要注意的數(shù)據(jù)范圍只包含上界不含下界，數(shù)據(jù)公式這樣子1⩽data<5，只含上界，這樣就可以做出不重不漏。

2、頻數(shù)計(jì)算

這是運(yùn)用data_count函數(shù)（上面代碼）進(jìn)行頻數(shù)計(jì)算的演示，首先看一下原數(shù)據(jù)長什么樣，暫時(shí)麻煩就不公布了，你們自己按照自己的數(shù)據(jù)決定。

測試data_count函數(shù)代碼：

data_gap1 = data_count(g11[:], 1, 51, 1)
data_gap2 = data_count(g22[:], 1, 51, 1)

很簡單啦，就是函數(shù)的調(diào)用，你們都會(huì)的，給大家看一下輸出結(jié)果，如下圖：

輸出結(jié)果

感覺相當(dāng)完美，函數(shù)也很萬能，只要輸入最小值最大值和間隔，就能出頻數(shù)分布表

3、水平條形圖

def plot_bar(plot_data, title):
 plt.figure(figsize=(10, 15))
 y = plot_data.iloc[:, 1].values
 tt = list(range(len(y)))
 index = plot_data.iloc[:, 0].values
 plt.bar(left=0, bottom=list(range(len(y))), width=y, color='blue', height=0.5,
   orientation='horizontal') # 水平對應(yīng)bottom&width， height表示bar的寬度
 plt.yticks(tt, index)
 plt.ylabel('數(shù)據(jù)范圍')
 plt.xlabel('頻數(shù)')
 plt.title(title)
 plt.show()

上面中plt.bar(left=0, bottom=list(range(len(y))), width=y, color='blue', height=0.5,orientation='horizontal')這句代碼是最重要的，其中l(wèi)eft表示直方圖的開始的位置（也就是最左邊的地方），height是指直方圖的高度，當(dāng)直方圖太粗時(shí)，可以通過width來定義直方圖的寬度，注意多個(gè)直方圖要用元組，yerr這個(gè)參數(shù)是防止直方圖觸頂。orientation='horizontal'指得水平條形圖，使用barh方法可以省略這個(gè)參數(shù)得設(shè)定。

有個(gè)坑，如果直接用bottom=類別數(shù)據(jù)，文本格式的類別會(huì)亂序，需要像我那樣先指定位置，在指定類別，如plt.yticks(tt, index)所作的工作。

水平條形圖

補(bǔ)充知識(shí)：在ipython notebook中添加latex公式

1 MathJax 的安裝

ipython notebook中數(shù)學(xué)公式的渲染使用MathJax。一般網(wǎng)絡(luò)較好的情況下，MathJax可以在線使用，但是如果希望離線使用，需要將其安裝到本地磁盤中，常用的方法是在ipython notebook中使用以下命令：

from IPython.external.mathjax import install_mathjax

install_mathjax()

2.生成配置文件

安裝完mathjax之后可以正常import latex，但是執(zhí)行Latex(r'S\sqrt{x^2+y^2}$')后顯示的是‘$\sqrt{x^2+y^2}$'這樣字符串；

原來還需要生成配置文件，方法是：在命令行中運(yùn)行 ipython profile create，執(zhí)行完成會(huì)在./ipython/profile_default 目錄下生成

一系列的配置文件，其中包括ipython_notebook_config.py文件；有地方看到需要修改該配置文件，取消 c.NotebookApp.enable_mathjax=True;

的注釋，大家可以試一下，我自己沒有取消這行注釋，再打開ipnb文件時(shí)公式都能正常渲染，耶~

第一次記錄blog，一方面跟大家一起學(xué)習(xí)，一方面方便以后回顧，畢竟記性差了許多，哈哈~

以上這篇python實(shí)現(xiàn)讀取類別頻數(shù)數(shù)據(jù)畫水平條形圖案例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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