這篇文章的目的出于實(shí)驗(yàn)的需要,我需要對(duì)圖片上的部分區(qū)域做出涂抹標(biāo)記,本來(lái)是選擇用opencv做交互的，但在需要進(jìn)行圖像的輸出以及鼠標(biāo)時(shí)間添加時(shí)，opencv出現(xiàn)錯(cuò)誤。

解決方案網(wǎng)上有很多，嘗試以后依然bug，這里先做一個(gè)記錄,有時(shí)間再來(lái)處理。

錯(cuò)誤報(bào)告如下:

OpenCV Error: Unspecified error (The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script) in cvShowImage, file -------src-dir-------/opencv-2.4.10/modules/highgui/src/window.cpp, line 501
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 20, in <module>
cv2.imshow('img',img)
cv2.error: -------src-dir-------/opencv-2.4.10/modules/highgui/src/window.cpp:501: error: (-2) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function cvShowImage

這里我們切換另一種解決方案，利用python的matplotlib庫(kù)完成圖像的輸出以及鼠標(biāo)事件的添加。

點(diǎn)擊圖片，在圖像中鼠標(biāo)對(duì)應(yīng)位置畫(huà)點(diǎn)：

# coding=utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
import cv2

def on_press(event):
 if event.inaxes == None:
  print "none"
  return 
 #在鼠標(biāo)的當(dāng)前位置繪制一個(gè)點(diǎn)
 ax.scatter(event.xdata, event.ydata）
 #更新畫(huà)板
 fig.canvas.draw()

if __name__ == "__main__":
 fileN = r'./0107_1.3.6.1.4.1.14519.5.2.1.6279.6001.263660956768649083933159084365.bmp'
 img = cv2.imread(fileN)
 cv2.imshow('img',img)
 fig = py.figure()
 fig.canvas.mpl_connect("button_press_event", on_press) 
 ax = fig.add_subplot(121)
 ax1 = fig.add_subplot(122)
 ax.imshow(img)
 ax1.imshow(img)
 plt.axis("off")
 plt.show()

先來(lái)簡(jiǎn)單解釋一下代碼的含義：

fig.canvas.mpl_connect("button_press_event", on_press)#在這個(gè)figure上加點(diǎn)擊事件，點(diǎn)擊后的情況在自己寫(xiě)的on_press()方法里 
def on_press(event): 
  event.inaxes.figure.canvas.draw()#用于圖片刷新 
  event.x#事件的坐標(biāo)用于其他按鈕點(diǎn)擊和figure點(diǎn)擊發(fā)生沖突時(shí)判斷返回 
  event.xdata,event.ydata#鼠標(biāo)點(diǎn)擊的位置，與上面那個(gè)坐標(biāo)表示形式不同 

最后的輸出結(jié)果入下圖。我們得到了非常奇怪的結(jié)果，如果你自己親自動(dòng)手試的話(huà)體會(huì)應(yīng)該會(huì)更有體會(huì)，兩邊的圖像本來(lái)應(yīng)該一樣大，但在第一次繪制點(diǎn)的時(shí)候，左側(cè)圖像出現(xiàn)了閃動(dòng)，然后尺寸的比例突然發(fā)生了變化。

是的，圖像尺寸沒(méi)有發(fā)生變化，但尺寸的比例的確變了，這里我們要做的就是關(guān)閉自動(dòng)變化的尺度比例。

if __name__ == "__main__":
 fileN = r'./0107_1.3.6.1.4.1.14519.5.2.1.6279.6001.263660956768649083933159084365.bmp'
 img = cv2.imread(fileN)
 cv2.imshow('img',img)
 fig = py.figure()
 fig.canvas.mpl_connect("button_press_event", on_press) 
 ax = fig.add_subplot(121)
 ax1 = fig.add_subplot(122)
 ax.imshow(img)
 ax1.imshow(img)
 #關(guān)閉自動(dòng)尺度適配
 ax.set_autoscale_on(False) 
 plt.axis("off")
 plt.show()

當(dāng)然，我們可以改變繪制標(biāo)記的樣式：

ax.scatter(x,y,c='k',s=25,alpha=1.0,marker='o')
#T:散點(diǎn)的顏色
#s：散點(diǎn)的大小
#alpha:是透明程度

現(xiàn)在我們能夠在圖像上進(jìn)行標(biāo)記了，但這樣還不夠，程序需要獲取這些標(biāo)記點(diǎn)。

實(shí)際上fig.canvas.mpl_connect("button_press_event", on_press)能夠進(jìn)行自定義的多參數(shù)傳遞，如果在每次繪制的時(shí)候?qū)?shù)據(jù)保存在外部傳入的列表中，那么當(dāng)畫(huà)板被銷(xiāo)毀時(shí)，我們就能獲取到原來(lái)所有的繪制點(diǎn)。

這里介紹兩種使用方法：

def on_key(event, arg1, arg2, arg3):
 pass
canvas.mpl_connect('key_press_event', lambda event: on_key(event, plt1, plt2, plt3))

和

def on_key(event, args_list):
 pass
fig.canvas.mpl_connect('key_press_event', lambda event: on_key(event, [plt1, plt2, plt3]))

這里需要注意的是scatter繪制的點(diǎn)，實(shí)際上并沒(méi)有大小的概念，這個(gè)點(diǎn)實(shí)質(zhì)是一個(gè)坐標(biāo)。

如果需要繪制有實(shí)際面積的圓形的標(biāo)記，可以使用matplotlib.patches.Circle

具體的使用如下：

from matplotlib.patches import Circle

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
cir = Circle(xy = (event.xdata, event.ydata),facecolor = 'black', edgecolor='black',radius=10, alpha=1.0) 
ax.add_patch(cir)

以上這篇利用matplotlib為圖片上添加觸發(fā)事件進(jìn)行交互就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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