PHP優(yōu)化之批量操作MySQL實例分析

更新時間：2020年04月23日 11:15:49 作者：Ryan_zheng

這篇文章主要介紹了PHP優(yōu)化之批量操作MySQL,結合實例形式對比分析了PHP批量操作MySQL相關實現(xiàn)技巧與操作注意事項,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了PHP優(yōu)化之批量操作MySQL。分享給大家供大家參考，具體如下：

設計一個數(shù)據(jù)表如下:

create table optimization(
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  value VARCHAR(10) NOT NULL,
  PRIMARY KEY(id)
);

現(xiàn)在有一個業(yè)務需求需要批量插入數(shù)據(jù)。

先來看看下面這一段代碼：

<?php
  $dsn = 'mysql:dbname=test;host=127.0.0.1';
  $user = 'root';
  $password = 'root';

  try {
    $dbh = new PDO($dsn, $user, $password);
  } catch(PDOException $e) {
    echo 'Connection failed: ' , $e->getMessage();
  }
  $begin = microtime(true) * 1000;

  $count = 100;
  $stmt = $dbh->prepare('INSERT INTO `optimization` (id, value) VALUES(:id, :value)');
  $stmt->bindParam(':id', $id);
  $stmt->bindParam(':value', $value);
  for ($i = 0; $i < $count; $i++)
  {
    $id = '';
    $value = $i;
    $stmt->execute();
  }

  $end = microtime(true) * 1000;
  echo 'excuted : ' , ($end - $begin) , ' ms';

經(jīng)過測試，上面代碼運行結果如下：

1、excuted : 7601.4348144531 ms

2、excuted : 7476.4270019531 ms

3、excuted : 7674.4387207031 ms

平均：7584.100179036433 ms

再來看看第二段代碼：

<?php
  $dsn = 'mysql:dbname=test;host=127.0.0.1';
  $user = 'root';
  $password = 'root';

  try {
    $dbh = new PDO($dsn, $user, $password);
  } catch(PDOException $e) {
    echo 'Connection failed: ' , $e->getMessage();
  }

  $begin = microtime(true) * 1000;
  $dbh->beginTransaction();
  try {
    $count = 100;
    $sql = 'INSERT INTO `optimization` (id, value) VALUES ';
    $sql_arr = array();
    $sql_str = '';
    for ($i = 0; $i < $count; $i++)
    {
      $sql_arr[] = ("('', $i)");
    }
    $sql_str = implode(',', $sql_arr);
    $sql .= $sql_str;
    $stmt = $dbh->prepare($sql);
    $stmt->execute();
    $dbh->commit();
  } catch(Exception $e) {
    $dbh->rollBack();
    echo $e->getMessage() . '<br>';
  }

  $end = microtime(true) * 1000;
  echo 'excuted : ' , ($end - $begin) , ' ms';

上面這段代碼的運行結果如下：

1、excuted : 99.005859375 ms

2、excuted : 103.00610351562 ms

3、excuted : 68.00390625 ms

平均：90.00528971354 ms

##分析可以看出，在第二段代碼中，使用了批量插入，此時的效率比第一段提高了84%。原因如下：

使用第一段代碼的時候，因為每一次循環(huán)里都執(zhí)行了一個mysql語句，此時php需要與mysql獲得連接，然后再執(zhí)行mysql語句，然后再斷開。這就是第一段代碼最主要的時間開銷–PHP與MySQL連接的網(wǎng)絡傳輸IO

第一段代碼SQL語句解析的次數(shù)更多

因此，在第二段代碼中，通過合并SQL語句來實現(xiàn)減少SQL語句解析的次數(shù)以及PHP與MySQL連接的次數(shù)來達到減少網(wǎng)絡傳輸IO的開銷。

注意： 1、SQL語句是有長度限制的，因此，在進行SQL語句合并時務必不能超過SQL長度限制，通過設置max_allowed_packet可以修改，默認是1M，測試時修改為8M。

##總結