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Python figure參數(shù)及subplot子圖繪制代碼

更新時(shí)間：2020年04月18日 11:16:05 作者：落日峽谷

這篇文章主要介紹了Python figure參數(shù)及subplot子圖繪制代碼,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

1. Python的figure參數(shù)主要有：

def figure(num=None, # autoincrement if None, else integer from 1-N
      figsize=None, # defaults to rc figure.figsize
      dpi=None, # defaults to rc figure.dpi
      facecolor=None, # defaults to rc figure.facecolor
      edgecolor=None, # defaults to rc figure.edgecolor
      frameon=True,
      FigureClass=Figure,
      clear=False,
      **kwargs
      ):

可以設(shè)置圖片大小、分辨率、顏色等。

2. subplot子圖繪制，子圖的繪圖參數(shù)可以分別設(shè)置

plt.figure(1)

x1 = np.linspace(-0.2, 2, 10)
y1 = x1**2 + 0.3
plt.subplot(121)
plt.scatter(x1, y1)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('test_1')

x2 = np.linspace(-0.2, 2, 10)
y2 = x2 + 0.3
plt.subplot(122)
plt.plot(x2, y2, color="red", linewidth=1.0, marker = 's', linestyle="--")
## plt.plot(x, y, color="#ef5492", linewidth=2.0, marker = 's', linestyle="--")
# plt.plot(x2, y2, 'rs--')
     
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('test_2')
plt.show()

3. 在同一張圖片上顯示多種圖形，簡(jiǎn)單說把 plt.show()放在最后即可

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.figure(2)

x1 = np.linspace(-0.2, 2, 10)
y1 = x1**2 + 0.3
plt.scatter(x1, y1)


x2 = np.linspace(-0.2, 2, 10)
y2 = x2 + 0.3
plt.plot(x2, y2, color="red", linewidth=1.0, marker = 's', linestyle="--")
## plt.plot(x, y, color="#ef5492", linewidth=2.0, marker = 's', linestyle="--")
# plt.plot(x2, y2, 'rs--')
     
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('test_3')
plt.show()

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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