Python數(shù)組拼接np.concatenate實(shí)現(xiàn)過程
更新時間：2020年04月18日 11:11:12 作者：落日峽谷
這篇文章主要介紹了Python數(shù)組拼接np.concatenate實(shí)現(xiàn)過程,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
在python中，用于數(shù)組拼接的主要來自numpy包，當(dāng)然pandas包也可以完成。
而，numpy中可以使用append和concatenate函數(shù)：
1. 建立數(shù)組
# pandas有專門的連接方法 import numpy as np # np.size(a, 0) 行數(shù) # np.size(a, 1) 列數(shù) a = np.array([[1, 2],[3, 4],[5, 6]]) b = np.array([[11, 22],[33, 44],[55, 66]]) print(np.size(a,0)) print(np.size(a,1)) print(a) print(b)
2. np.append函數(shù)
c = np.append(a,b) print(c) d = np.append(a,100) #直接將所有元素重新排列成新的一維數(shù)組 print(d)
3. np.concatenate函數(shù)
e = np.concatenate((a,b),axis=0) #簡言之：行增加了；或者說在第一個中括號上添加元素 print(e) f = np.concatenate((a,b),axis=1) #簡言之：列增加了；或者說在第二個中括號上添加元素 print(f)
g = np.concatenate([a,b],axis=1) #簡言之：列增加了；或者說在第二個中括號上添加元素 print(g)
注：同理，如果原數(shù)組是3維及以上，則會在相應(yīng)的維度上添加元素，例如：3維 —— axis=2時，表示在第三個中括號（[[[......]]]從外到內(nèi)，一次為第一個中括號、第二個、第三個......）上添加元素。
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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