python plt可視化——打印特殊符號和制作圖例代碼

更新時間：2020年04月17日 11:27:06 作者：程勇uestc

這篇文章主要介紹了python plt可視化——打印特殊符號和制作圖例代碼，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

1、打印特殊符號

matplotlib在公式書寫上面跟latex很相似，接下來我們就特殊符號，上標下標來具體展示一下。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [i+1 for i in range(20)]
y = x
plt.figure()
plt.title(r'$\alpha$ > $\beta$') # 打印α>β
plt.xlabel(r'$\theta$') # 打印θ
plt.ylabel(r'$\omega$') # 打印ω
plt.plot(x, y)
plt.show()

效果如下：

由此可見，打印特殊符號需要知道特殊符號的英文名稱，在前面加上轉(zhuǎn)義符反斜杠，再用一對美元符號包起來即可。

接下來，我們嘗試打印下標和上標。下標需要加"_"，上標需要加"^"，這跟latex語法完全一樣。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [i+1 for i in range(20)]
y = x
plt.figure()
plt.title(r'$\alpha_i$ > $\beta_i$') # 打印α_i > β_i
plt.xlabel(r'$\theta^2$') # 打印θ^2
plt.ylabel(r'$\omega^n$') # 打印ω^n
plt.plot(x, y)
plt.show()

我們看看效果：

更多符號對應字母請見下圖：

2、制作圖例，legend函數(shù)

import matplotlib.pyplot as plt
from math import sin, cos, exp

x = [(i+1)/100 for i in range(1000)]
y1 = [sin(i) for i in x]
y2 = [cos(i) for i in x]
y3 = [exp(-i) for i in x]

plt.figure()
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y3)

# 分別對應y1，y2，y3標志圖例，注意e^(-x)要加大括號表示(-x)是一個整體，都是上標
plt.legend(['sin(x)', 'cos(x)', '$e^{-x}$'])
plt.show()

在文章最后附上參考鏈接~

補充知識：Python - - print的格式化符號

如下所示：

%c 格式化字符及其ASCII碼
%s 格式化字符串
%d 格式化整數(shù)
%u 格式化無符號整型
%o 格式化無符號八進制
%x 格式化無符號十六進制
%X 格式化無符號十六進制(大寫)
%f 格式化浮點數(shù)，可指定小數(shù)點后面的精度
%e 用科學記數(shù)法格式化浮點數(shù)
%E 作用同%e

格式化操作符輔助指令

m.n :m是顯示的最小總寬度，n是小數(shù)點后的位數(shù)。
* 定義寬度或者小數(shù)點精度
- 用作左對齊
+ 在正數(shù)前面顯示加號+
# ：在正數(shù)前面顯示空格；在八進制前顯示零('0')；在十六進制前顯示‘0x'或者'0X'
‘%%'輸出一個單一的'%'
(var)映射變量(字典參數(shù))

>>>print("I like %s and can eat %.2f kg." % ("orange", 1.5))
 
I like orange and can eat 1.50 kg.
 
>>>pi = 3.1415926
>>>print("pi = %.*f" % (5, pi))
 
pi = 3.14159

以上這篇python plt可視化——打印特殊符號和制作圖例代碼就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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