基于matplotlib xticks用法詳解
這個(gè)坐標(biāo)軸變名用法，我真服氣了，我在網(wǎng)上看大家寫(xiě)的教程，看的頭暈，也沒(méi)看懂他們寫(xiě)xtick到底怎么用的，最后找到官方教程，看了一個(gè)例子，over
xticks到底有什么用，其實(shí)就是想把坐標(biāo)軸變成自己想要的樣子
import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 4, 9, 6] labels = ['Frogs', 'Hogs', 'Bogs', 'Slogs'] plt.plot(x, y) # You can specify a rotation for the tick labels in degrees or with keywords. plt.xticks(x, labels, rotation='vertical') # Pad margins so that markers don't get clipped by the axes plt.margins(0.2) # Tweak spacing to prevent clipping of tick-labels plt.subplots_adjust(bottom=0.15) plt.show()
我們看下結(jié)果
大家看，坐標(biāo)軸變成了我們想要的樣子，那么這個(gè)代碼是怎么實(shí)現(xiàn)的了
其實(shí)非常簡(jiǎn)單，先畫(huà)圖，然后改變坐標(biāo)軸名字
其實(shí)xticks就類似覆蓋吧，而且覆蓋的數(shù)組長(zhǎng)度要和原來(lái)橫軸的坐標(biāo)長(zhǎng)度一致
補(bǔ)充知識(shí)：plt.xticks中的參數(shù)代表的含義與scatter等函數(shù)中的變量的意義
plt.xticks([0,1],[1,2],rotation=0)
[0,1]代表x坐標(biāo)軸的0和1位置，[2,3]代表0,1位置的顯示lable，rotation代表lable顯示的旋轉(zhuǎn)角度。
values=data[‘values']
plt.scatter(values[:,0],values[:,2],marker=‘o')#以數(shù)據(jù)的第零列做x軸，第三列做y軸,來(lái)描繪散點(diǎn)圖
以上這篇基于matplotlib xticks用法詳解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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