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Python Scrapy框架:通用爬蟲之CrawlSpider用法簡單示例

 更新時間:2020年04月11日 13:23:48   作者:hankleo  
這篇文章主要介紹了Python Scrapy框架:通用爬蟲之CrawlSpider用法,結(jié)合實例形式分析了Scrapy框架中CrawlSpider的基本使用方法,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python Scrapy框架:通用爬蟲之CrawlSpider用法。分享給大家供大家參考,具體如下:

步驟01: 創(chuàng)建爬蟲項目

scrapy startproject quotes

步驟02: 創(chuàng)建爬蟲模版

scrapy genspider -t quotes quotes.toscrape.com

步驟03: 配置爬蟲文件quotes.py

import scrapy
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor

class Quotes(CrawlSpider):
 # 爬蟲名稱
  name = "get_quotes"
  allow_domain = ['quotes.toscrape.com']
  start_urls = ['http://quotes.toscrape.com/']

# 設(shè)定規(guī)則
  rules = (
    # 對于quotes內(nèi)容頁URL,調(diào)用parse_quotes處理,
    # 并以此規(guī)則跟進(jìn)獲取的鏈接
    Rule(LinkExtractor(allow=r'/page/\d+'), callback='parse_quotes', follow=True),
    # 對于author內(nèi)容頁URL,調(diào)用parse_author處理,提取數(shù)據(jù)
    Rule(LinkExtractor(allow=r'/author/\w+'), callback='parse_author')
  )

# 提取內(nèi)容頁數(shù)據(jù)方法
  def parse_quotes(self, response):
    for quote in response.css(".quote"):
      yield {'content': quote.css('.text::text').extract_first(),
          'author': quote.css('.author::text').extract_first(),
          'tags': quote.css('.tag::text').extract()
          }
 # 獲取作者數(shù)據(jù)方法

  def parse_author(self, response):
    name = response.css('.author-title::text').extract_first()
    author_born_date = response.css('.author-born-date::text').extract_first()
    author_bron_location = response.css('.author-born-location::text').extract_first()
    author_description = response.css('.author-description::text').extract_first()

    return ({'name': name,
         'author_bron_date': author_born_date,
         'author_bron_location': author_bron_location,
         'author_description': author_description
         })

步驟04: 運行爬蟲

scrapy crawl quotes

更多相關(guān)內(nèi)容可查看本站專題:《Python Socket編程技巧總結(jié)》、《Python正則表達(dá)式用法總結(jié)》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門與進(jìn)階經(jīng)典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總

希望本文所述對大家基于Scrapy框架的Python程序設(shè)計有所幫助。

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