最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

Python 炫技操作之合并字典的七種方法

 更新時間:2020年04月10日 10:16:23   作者:王一白  
這篇文章主要介紹了Python 炫技操作之合并字典的七種方法,本文給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

Python 語言里有許多(而且是越來越多)的高級特性,是 Python 發(fā)燒友們非常喜歡的。在這些人的眼里,能夠寫出那些一般開發(fā)者看不懂的高級特性,就是高手,就是大神。

但你要知道,在團隊合作里,炫技是大忌。

  1. 為什么這么說呢?我說下自己的看法:
  2. 越簡潔的代碼,越清晰的邏輯,就越不容易出錯;
  3. 在團隊合作中,你的代碼不只有你在維護,降低別人的閱讀/理解代碼邏輯的成本是一個良好的品德

簡單的代碼,只會用到最基本的語法糖,復雜的高級特性,會有更多的依賴(如語言的版本)

該篇是「炫技系列」的第二篇內容,在這個系列里,我將總結盤點一下,我所見過的那些炫技操作。在這里,如果你是 Python 發(fā)燒友,你可以學到一些寫出超酷的代碼書寫技巧。同時,看了這些內容,對你在閱讀別人的代碼時,也許會有些幫助。

1. 最簡單的原地更新

字典對象內置了一個 update 方法,用于把另一個字典更新到自己身上。

>>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
>>> ext_info = {"gender": "male"}
>>>
>>> profile.update(ext_info)
>>> print(profile)
{'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}

如果想使用 update 這種最簡單、最地道原生的方法,但又不想更新到自己身上,而是生成一個新的對象,那請使用深拷貝。

>>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
>>> ext_info = {"gender": "male"}
>>>
>>> from copy import deepcopy
>>>
>>> full_profile = deepcopy(profile)
>>> full_profile.update(ext_info)
>>>
>>> print(full_profile)
{'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}
>>> print(profile)
{"name": "xiaoming", "age": 27}

2. 先解包再合并字典

使用 ** 可以解包字典,解包完后再使用 dict 或者 {} 就可以合并。

>>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
>>> ext_info = {"gender": "male"}
>>>
>>> full_profile01 = {**profile, **ext_info}
>>> print(full_profile01)
{'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}
>>>
>>> full_profile02 = dict(**profile, **ext_info)
>>> print(full_profile02)
{'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}
若你不知道 dict(**profile, **ext_info) 做了啥,你可以將它等價于
>>> dict((("name", "xiaoming"), ("age", 27), ("gender", "male")))
{'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}

3. 借助 itertools

在 Python 里有一個非常強大的內置模塊,它專門用于操作可迭代對象。

正好我們字典也是可迭代對象,自然就可以想到,可以使用 itertools.chain() 函數先將多個字典(可迭代對象)串聯(lián)起來,組成一個更大的可迭代對象,然后再使用 dict 轉成字典。

>>> import itertools
>>>
>>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
>>> ext_info = {"gender": "male"}
>>>
>>>
>>> dict(itertools.chain(profile.items(), ext_info.items()))
{'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}

4. 借助 ChainMap

如果可以引入一個輔助包,那我就再提一個, ChainMap 也可以達到和 itertools 同樣的效果。

>>> from collections import ChainMap
>>>
>>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
>>> ext_info = {"gender": "male"}
>>>
>>> dict(ChainMap(profile, ext_info))
{'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}

使用 ChainMap 有一點需要注意,當字典間有重復的鍵時,只會取第一個值,排在后面的鍵值并不會更新掉前面的(使用 itertools 就不會有這個問題)。

>>> from collections import ChainMap
>>>
>>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
>>> ext_info={"age": 30}
>>> dict(ChainMap(profile, ext_info))
{'name': 'xiaoming', 'age': 27}

5. 使用dict.items() 合并

在 Python 3.9 之前,其實就已經有 | 操作符了,只不過它通常用于對集合(set)取并集。

利用這一點,也可以將它用于字典的合并,只不過得繞個彎子,有點不好理解。

你得先利用 items 方法將 dict 轉成 dict_items,再對這兩個 dict_items 取并集,最后利用 dict 函數,轉成字典。

>>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
>>> ext_info = {"gender": "male"}
>>>
>>> full_profile = dict(profile.items() | ext_info.items())
>>> full_profile
{'gender': 'male', 'age': 27, 'name': 'xiaoming'}

當然了,你如果嫌這樣太麻煩,也可以簡單點,直接使用 list 函數再合并(示例為 Python 3.x )

>>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
>>> ext_info = {"gender": "male"}
>>>
>>> dict(list(profile.items()) + list(ext_info.items()))
{'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}

若你在 Python 2.x 下,可以直接省去 list 函數。

>>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
>>> ext_info = {"gender": "male"}
>>>
>>> dict(profile.items() + ext_info.items())
{'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}

6. 最酷炫的字典解析式

Python 里對于生成列表、集合、字典,有一套非常 Pythonnic 的寫法。

那就是列表解析式,集合解析式和字典解析式,通常是 Python 發(fā)燒友的最愛,那么今天的主題:字典合并,字典解析式還能否勝任呢?

當然可以,具體示例代碼如下:

>>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
>>> ext_info = {"gender": "male"}
>>>
>>> {k:v for d in [profile, ext_info] for k,v in d.items()}
{'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}

7. Python 3.9 新特性

在 2 月份發(fā)布的 Python 3.9.04a 版本中,新增了一個抓眼球的新操作符操作符: |, PEP584 將它稱之為合并操作符(Union Operator),用它可以很直觀地合并多個字典。

>>> profile = {"name": "xiaoming", "age": 27}
>>> ext_info = {"gender": "male"}
>>>
>>> profile | ext_info
{'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}
>>>
>>> ext_info | profile
{'gender': 'male', 'name': 'xiaoming', 'age': 27}
>>>
>>>

除了 | 操作符之外,還有另外一個操作符 |=,類似于原地更新。

>>> ext_info |= profile
>>> ext_info
{'gender': 'male', 'name': 'xiaoming', 'age': 27}
>>>
>>>
>>> profile |= ext_info
>>> profile
{'name': 'xiaoming', 'age': 27, 'gender': 'male'}

看到這里,有沒有漲姿勢了,學了這么久的 Python ,沒想到合并字典還有這么多的方法。本篇文章的主旨,并不在于讓你全部掌握這 7 種合并字典的方法,實際在工作中,你只要選用一種最順手的方式即可,但是在協(xié)同工作中,或者在閱讀他人代碼時,你不可避免地會碰到各式各樣的寫法,這時候你能下意識的知道這是在做合并字典的操作,那這篇文章就是有意義的。

總結

以上就是Python 炫技操作之合并字典的七種方法的詳細內容,更多關于python 合并字典的方法的資料請關注腳本之家其它相關文章!

相關文章

  • python機器學習高數篇之泰勒公式

    python機器學習高數篇之泰勒公式

    這篇文章主要介紹了python機器學習高數篇之函數極限和導數,本文給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2021-08-08
  • python根據文本生成詞云圖代碼實例

    python根據文本生成詞云圖代碼實例

    這篇文章主要介紹了python根據文本生成詞云圖代碼實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
    2019-11-11
  • Django框架模板用法詳解

    Django框架模板用法詳解

    本文詳細講解了Django框架中模板的用法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細。對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2022-06-06
  • python實現(xiàn)PCA降維的示例詳解

    python實現(xiàn)PCA降維的示例詳解

    今天小編就為大家分享一篇python實現(xiàn)PCA降維的示例詳解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-02-02
  • 解析python高級異常和運算符重載

    解析python高級異常和運算符重載

    異常是一個事件,該事件會在程序執(zhí)行過程中發(fā)生,影響了程序的正常執(zhí)行。 運算符重載,意味著在某個類的方法中攔截內置的操作,當類的實例出現(xiàn)在內置操作中,Python會調用你的方法,并且方法的返回值會作為相應操作的結果。本文主要介紹了python的高級異常和運算符重載
    2021-06-06
  • 用Python實現(xiàn)屏幕截圖詳解

    用Python實現(xiàn)屏幕截圖詳解

    大家好,本篇文章主要講的是用Python實現(xiàn)屏幕截圖詳解,感興趣的同學趕快來看一看吧,對你有幫助的話記得收藏一下
    2022-01-01
  • 分享PyCharm的幾個使用技巧

    分享PyCharm的幾個使用技巧

    這篇文章主要介紹了分享PyCharm的幾個使用技巧,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
    2019-11-11
  • Python Matplotlib繪圖基礎知識代碼解析

    Python Matplotlib繪圖基礎知識代碼解析

    這篇文章主要介紹了Python Matplotlib繪圖基礎知識代碼解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
    2020-08-08
  • python中的bisect模塊與二分查找詳情

    python中的bisect模塊與二分查找詳情

    這篇文章主要介紹了python中的bisect模塊與二分查找詳情,bisect是python的內置模塊,?用于有序序列的插入和查找。?插入的數據不會影響列表的排序,更多詳細內容需要的朋友可以參考一下
    2022-09-09
  • pandas中DataFrame數據合并連接(merge、join、concat)

    pandas中DataFrame數據合并連接(merge、join、concat)

    這篇文章主要給大家介紹了關于pandas中DataFrame 數據合并連接(merge、join、concat)的相關資料,文中介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下
    2021-05-05

最新評論

凌海市| 巴彦县| 桂平市| 阿拉善左旗| 秦皇岛市| 若尔盖县| 东港市| 曲阜市| 漳浦县| 崇礼县| 潜江市| 贺州市| 鱼台县| 桂阳县| 石林| 顺昌县| 柳州市| 灵山县| 郑州市| 曲靖市| 红原县| 雷波县| 洪泽县| 章丘市| 龙海市| 万安县| 七台河市| 安泽县| 芜湖市| 侯马市| 安仁县| 钟山县| 常熟市| 都匀市| 宝应县| 搜索| 巴林右旗| 凤冈县| 扎兰屯市| 临澧县| 措勤县|