關(guān)于Django Models CharField 參數(shù)說明
如下所示：
depot_name = models.CharField( u'設(shè)備庫房名稱', blank=True, max_length=20, null=True, # default='', help_text='顯示在下方嗎', )
在這里u'設(shè)備庫房名稱‘，是將depot_name這個(gè)英文名重寫，blank=True是允許表單驗(yàn)證為空，null=True是允許數(shù)據(jù)庫這個(gè)值為空，
help_text是提示信息v在這里u'設(shè)備庫房名稱‘，是將depot_name這個(gè)英文名重寫，blank=True是允許表單驗(yàn)證為空，null=True是允許數(shù)據(jù)庫這個(gè)值為空，help_text是提示信息
補(bǔ)充知識(shí)：Django-html中顯示后臺(tái)數(shù)據(jù)中CharField(choices=())字段類型的數(shù)據(jù)
1.后臺(tái)代碼：
class Course(models.Model):
degree = models.CharField(choices=(('cj',u'初級'),('zj',u'中級'),('gj',u'高級')),max_length=2,verbose_name=u'難度')
2.html中：
第一種顯示方式（cj、zj、gj）:
<span class="fl">難度：<i class="key">{{ curent_org.degree }}</i></span>
第二種顯示方式（初級、中級、高級）：
<span class="fl">難度：<i class="key">{{ curent_org.get_degree_display }}</i></span>
以上這篇關(guān)于Django Models CharField 參數(shù)說明就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
使用python的pandas庫讀取csv文件保存至mysql數(shù)據(jù)庫
這篇文章主要介紹了利用python的pandas庫讀取csv文件保存至mysql數(shù)據(jù)庫的方法，非常不錯(cuò)，具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2018-08-08
Python+numpy實(shí)現(xiàn)矩陣的行列擴(kuò)展方式
今天小編就為大家分享一篇Python+numpy實(shí)現(xiàn)矩陣的行列擴(kuò)展方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-11-11
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python中常見的一些加密解密算法的實(shí)現(xiàn)，文中的示例代碼講解詳細(xì)，具有一定的學(xué)習(xí)價(jià)值，感興趣的小伙伴可以了解一下2023-03-03
這篇文章主要介紹了Python去除字符串兩端空格的方法,本文主要講解了string.lstrip、string.rstrip、string.strip等函數(shù)的運(yùn)用,需要的朋友可以參考下2015-05-05
這篇文章主要介紹了Python編寫命令行腳本操作excel的方法，文章圍繞主題展開詳細(xì)的內(nèi)容介紹，具有一定的參考價(jià)值，需要的朋友可以參考一下2022-08-08
Python圖片視頻超分模型RealBasicVSR的使用教程
這篇文章主要和大家分享一個(gè)有意思的模型：RealBasicVSR。這個(gè)模型可以實(shí)現(xiàn)圖片或視頻的超分處理，感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下2022-05-05
利用Tensorboard繪制網(wǎng)絡(luò)識(shí)別準(zhǔn)確率和loss曲線實(shí)例
今天小編就為大家分享一篇利用Tensorboard繪制網(wǎng)絡(luò)識(shí)別準(zhǔn)確率和loss曲線實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-02-02
這篇文章主要介紹了vscode配置anaconda3的方法步驟，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-08-08
Python使用CuPy模塊實(shí)現(xiàn)高效數(shù)值計(jì)算
CuPy是一個(gè)基于Python的GPU加速計(jì)算庫,它提供了與NumPy相似的接口,可以在GPU上進(jìn)行高效的數(shù)值計(jì)算,本文主要介紹一下CuPy的應(yīng)用場景,并給出一些Python代碼案例,需要的可以參考下2024-02-02
Python中yield關(guān)鍵字及與return的區(qū)別詳解
這篇文章主要介紹了Python中yield關(guān)鍵字及與return的區(qū)別詳解,帶有 yield 的函數(shù)在 Python 中被稱之為 generator生成器,比如列表所有數(shù)據(jù)都在內(nèi)存中,如果有海量數(shù)據(jù)的話將會(huì)非常耗內(nèi)存,想要得到龐大的數(shù)據(jù),又想讓它占用空間少,那就用生成器,需要的朋友可以參考下2023-08-08