pip install jieba

import jieba
 
 # 全模式:把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來, 速度快,但是不能解決歧義問題
 text = "哈利波特是一常優(yōu)秀的文學(xué)作品"
 seg_list = jieba.cut(text, cut_all=True)
 print(u"[全模式]: ", "/ ".join(seg_list))
 
 # 精確模式:將句子最精確地切開,適合文本分析
 seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
 print(u"[精確模式]: ", "/ ".join(seg_list))
 
 # 默認(rèn)是精確模式
 seg_list = jieba.cut(text)
 print(u"[默認(rèn)模式]: ", "/ ".join(seg_list))
 
 # 搜索引擎模式:在精確模式的基礎(chǔ)上,對長詞再次切分,提高召回率,適合用于搜索引擎分詞
seg_list = jieba.cut_for_search(text)
print(u"[搜索引擎模式]: ", "/ ".join(seg_list))

jieba.load_userdict("/home/jmhao/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/jieba/mydict.txt")

 stopwords = {}.fromkeys(['優(yōu)秀', '文學(xué)作品'])
 
 #添加禁用詞之后
 seg_list = jieba.cut(text)
 final = ''
 for seg in seg_list:
   if seg not in stopwords:
       final += seg
 seg_list_new = jieba.cut(final)
 print(u"[切割之后]: ", "/ ".join(seg_list_new))

pip install wordcloud

# 分詞模塊
 def cut(text):
   # 選擇分詞模式
   word_list = jieba.cut(text,cut_all= True)
   # 分詞后在單獨個體之間加上空格
   result = " ".join(word_list)
   # 返回分詞結(jié)果
   return result

 #導(dǎo)入文本文件,進(jìn)行分詞,制作詞云
 with open("xiaoshuo.txt") as fp:
   text = fp.read()
   # 將讀取的中文文檔進(jìn)行分詞
   text = cut(text)

#設(shè)置詞云形狀，若設(shè)置了詞云的形狀，生成的詞云與圖片保持一致，后面設(shè)置的寬度和高度將默認(rèn)無效
  mask = np.array(image.open("monkey.jpeg"))

#導(dǎo)入詞云庫
 from wordcloud import WordCloud
 #導(dǎo)入圖像處理庫
 import PIL.Image as image
 #導(dǎo)入數(shù)據(jù)處理庫
 import numpy as np
 #導(dǎo)入結(jié)巴分詞庫
 import jieba
 
 # 分詞模塊
 def cut(text):
   # 選擇分詞模式
   word_list = jieba.cut(text,cut_all= True)
   # 分詞后在單獨個體之間加上空格
   result = " ".join(word_list)
   return result
 
 #導(dǎo)入文本文件,進(jìn)行分詞,制作詞云
 with open("xiaoshuo.txt") as fp:
   text = fp.read()
   # 將讀取的中文文檔進(jìn)行分詞
   text = cut(text)
   #設(shè)置詞云形狀
   mask = np.array(image.open("monkey.jpeg"))
   #自定義詞云
   wordcloud = WordCloud(
     # 遮罩層,除白色背景外,其余圖層全部繪制（之前設(shè)置的寬高無效）
     mask=mask,
     #默認(rèn)黑色背景,更改為白色
     background_color='#FFFFFF',
     #按照比例擴(kuò)大或縮小畫布
     scale=,
     # 若想生成中文字體,需添加中文字體路徑
     font_path="/usr/share/fonts/bb5828/逐浪雅宋體.otf"
   ).generate(text)
   #返回對象
   image_produce = wordcloud.to_image()
   #保存圖片
   wordcloud.to_file("new_wordcloud.jpg")
   #顯示圖像
   image_produce.show()