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Java基于二分搜索樹、鏈表的實(shí)現(xiàn)的集合Set復(fù)雜度分析實(shí)例詳解

 更新時(shí)間:2020年03月29日 13:03:41   作者:WFaceBoss  
這篇文章主要介紹了Java基于二分搜索樹、鏈表的實(shí)現(xiàn)的集合Set復(fù)雜度分析,結(jié)合實(shí)例形式詳細(xì)分析了Java基于二分搜索樹、鏈表的實(shí)現(xiàn)的集合Set復(fù)雜度分析相關(guān)操作技巧與注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Java基于二分搜索樹、鏈表的實(shí)現(xiàn)的集合Set復(fù)雜度分析。分享給大家供大家參考,具體如下:

兩種集合類的復(fù)雜度分析

Java底層基于二叉搜索樹實(shí)現(xiàn)集合和映射 和Java底層基于鏈表實(shí)現(xiàn)集合和映射中以二分搜索樹和鏈表作為底層實(shí)現(xiàn)了集合Set,在本節(jié)就兩種集合類的復(fù)雜度分析進(jìn)行分析:
測試內(nèi)容:Java底層基于二叉搜索樹實(shí)現(xiàn)集合和映射Java底層基于鏈表實(shí)現(xiàn)集合和映射中使用的書籍。
測試方法:測試兩種集合類查找單詞所用的時(shí)間

 //創(chuàng)建一個(gè)測試方法 Set<String> set:他們可以是實(shí)現(xiàn)了該接口的LinkedListSet和BSTSet對象
 private static double testSet(Set<String> set, String filename) {
  //計(jì)算開始時(shí)間
  long startTime = System.nanoTime();
  System.out.println("Pride and Prejudice");
  //新建一個(gè)ArrayList存放單詞
  ArrayList<String> words1 = new ArrayList<>();
  //通過這個(gè)方法將書中所以單詞存入word1中
  FileOperation.readFile(filename, words1);
  System.out.println("Total words : " + words1.size());

  //增強(qiáng)for循環(huán),定一個(gè)字符串word去遍歷words
  //底層的話會把ArrayList words1中的值一個(gè)一個(gè)的賦值給word
  for (String word : words1)
   set.add(word);//不添加重復(fù)元素
  System.out.println("Total different words : " + set.getSize());

  //計(jì)算結(jié)束時(shí)間
  long endTime = System.nanoTime();
  return (endTime - startTime) / 1000000000.0;//納秒為單位
 }

 public static void main(String[] args) {
  //基于二分搜索的集合
  BSTSet<String> bstSet = new BSTSet<>();
  double time1 = testSet(bstSet, "pride-and-prejudice.txt");
  System.out.println("BSTSet:" + time1 + "s");
  System.out.println("————————————————————");
  //基于鏈表實(shí)現(xiàn)的集合
  LinkedListSet<String> linkedListSet = new LinkedListSet<>();
  double time2 = testSet(linkedListSet, "pride-and-prejudice.txt");
  System.out.println("linkedListSet:" + time2 + "s");

 }

結(jié)果:BSTSet的速度比LinkedListed的速度快

集合的時(shí)間復(fù)雜度分析:

1.鏈表情況

2.二叉搜索樹的情況

在基于二叉搜索樹的情況下,增加、查詢、刪除的與二叉搜索樹的深度有關(guān),每次操作均為從根節(jié)點(diǎn)到某一一支子樹的葉子節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行操作,時(shí)間復(fù)雜度為0(h),h表示二叉搜索樹的高度(層數(shù))。

二叉搜索樹復(fù)雜度如下:

2.1 探究鏈表情況下的n與二叉搜索樹的h的關(guān)系

下面對n與h關(guān)系進(jìn)行推導(dǎo):

2.1.1 采用滿二叉樹的情況進(jìn)行分析(最優(yōu)情況)

采用滿二叉樹(每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有左右節(jié)點(diǎn),除了葉子節(jié)點(diǎn))來進(jìn)行分析的原因?yàn)闈M二叉樹是一種極端情況,如下圖:

 

 從上圖中關(guān)于h層總共有多少個(gè)節(jié)點(diǎn)有如下推導(dǎo):

假設(shè)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為n個(gè)則有如下關(guān)系:

針對都是log級別的關(guān)系,底數(shù)是多少不影響它是log級別的則有:

2.1.2 單個(gè)孩子情況----二叉搜索樹最壞情況(節(jié)點(diǎn)數(shù)等于其高度)

比如:下面這種二叉搜索樹

對于這種只有單個(gè)孩子的情況,此時(shí)二叉搜索樹退化成了鏈表,此時(shí)的時(shí)間復(fù)雜度為O(n)。

2.2 兩種集合復(fù)雜度統(tǒng)計(jì)

2.2.1 logn和n的差距

推薦是最好的支持,關(guān)注是最大的鼓勵。親愛的朋友,很榮幸在園子里遇到您。

本節(jié)涉及的源碼地址為https://github.com/FelixBin/dataStructure/tree/master/src/SetPart

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希望本文所述對大家java程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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