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python實(shí)現(xiàn)拼接圖片

更新時(shí)間：2020年03月23日 15:46:01 作者：小丫頭い

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)拼接圖片，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

最近在寫一篇卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的論文，有好多實(shí)驗(yàn)結(jié)果需要整理，本來是用美圖秀秀進(jìn)行圖像的拼接，但是發(fā)現(xiàn)重復(fù)操作太多，而且拼接效果不好，想到用python寫個(gè)腳本實(shí)現(xiàn)，看一個(gè)簡單的例子：

橫向拼接

首先我需要將同一張圖片的變形拼接為一行，代碼如下：

import os
from PIL import Image

UNIT_SIZE = 229 # 單個(gè)圖像的大小為229*229
TARGET_WIDTH = 6 * UNIT_SIZE # 拼接完后的橫向長度為6*229

path = "C:/Users/zm/Desktop/FinalResult/Other-Reconstruction/2"
images = [] # 先存儲(chǔ)所有的圖像的名稱
for root, dirs, files in os.walk(path):  
 for f in files :
  images.append(f)
for i in range(len(images)/6): # 6個(gè)圖像為一組
 imagefile = []
 j = 0
 for j in range(6):
  imagefile.append(Image.open(path+'/'+images[i*6+j])) 
 target = Image.new('RGB', (TARGET_WIDTH, UNIT_SIZE)) 
 left = 0
 right = UNIT_SIZE
 for image in imagefile:  
  target.paste(image, (left, 0, right, UNIT_SIZE))# 將image復(fù)制到target的指定位置中
  left += UNIT_SIZE # left是左上角的橫坐標(biāo)，依次遞增
  right += UNIT_SIZE # right是右下的橫坐標(biāo)，依次遞增
  quality_value = 100 # quality來指定生成圖片的質(zhì)量，范圍是0～100
  target.save(path+'/result/'+os.path.splitext(images[i*6+j])[0]+'.jpg', quality = quality_value)
 imagefile = []

縱向拼接

將每種類型的圖片拼接為一行六個(gè)的圖片后再將這些圖片縱向拼接在一起，總共3種圖像，那么有3行

import os
from PIL import Image

UNIT_SIZE = 229 # 圖像的高
TARGET_WIDTH = 6 * UNIT_SIZE # 一行有6個(gè)圖像，那么是6*229那么寬

path = "C:/Users/zm/Desktop/FinalResult/Other-Reconstruction/2/result"
imagefile = [] 
for root, dirs, files in os.walk(path):  
 for f in files :
  imagefile.append(Image.open(path+'/'+f)) 
target = Image.new('RGB', (TARGET_WIDTH, UNIT_SIZE*3)) # 最終拼接的圖像的大小為(229*3) * (229*6)
left = 0
right = UNIT_SIZE
for image in imagefile:  
 target.paste(image, (0, left, TARGET_WIDTH, right))
 left += UNIT_SIZE # 從上往下拼接，左上角的縱坐標(biāo)遞增
 right += UNIT_SIZE　#左下角的縱坐標(biāo)也遞增　
 quality_value = 100
 target.save(path+'/result.jpg', quality = quality_value)

同時(shí)橫向縱向拼接

今天需要處理的圖片如下：左邊是圖片所在的文件夾，每個(gè)文件夾的圖片如→_→右邊所示，需要拼接為2*5的圖片。

寫的腳本如下：

import os
from PIL import Image

UNIT_SIZE = 229 # the size of image 
def pinjie(images,num):
 target = Image.new('RGB', (UNIT_SIZE*5, UNIT_SIZE*2)) # result is 2*5
 leftone = 0
 lefttwo = 0
 rightone = UNIT_SIZE
 righttwo = UNIT_SIZE
 for i in range(len(images)):
  if(i%2==0):
   target.paste(images[i], (leftone, 0, rightone, UNIT_SIZE))
   leftone += UNIT_SIZE #第一行左上角右移
   rightone += UNIT_SIZE #右下角右移
  else:
   target.paste(images[i], (lefttwo, UNIT_SIZE, righttwo, UNIT_SIZE*2))
   lefttwo += UNIT_SIZE #第二行左上角右移
   righttwo += UNIT_SIZE #右下角右移 
 quality_value = 100
 target.save(path+dirlist[num]+'.jpg', quality = quality_value)

path = "C:/Users/laojbdao/Desktop/FinalResult/result4/different_distribution/"
dirlist = [] # all dir name
for root, dirs, files in os.walk(path):  
 for dir in dirs :
  dirlist.append(dir)

num = 0
for dir in dirlist:
 images = [] # images in each folder
 for root, dirs, files in os.walk(path+dir): # traverse each folder
  print path+dir+''
  for file in files:
   images.append(Image.open(path+dir+'/'+file))
 pinjie(images,num)
 num +=1
 images = []