python實現(xiàn)單張圖像拼接與批量圖片拼接
更新時間：2020年03月23日 15:46:48 作者：技術(shù)_李艷賓
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實現(xiàn)單張圖像拼接與批量圖片拼接，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實例為大家分享了python實現(xiàn)圖像拼接的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
一、效果
二、代碼
1、單張圖片拼接
# 圖片拼接
from PIL import Image
# pil paste可以進(jìn)行圖片拼接
import cv2
import numpy as np
path="F:/out/"+str(0)+".jpg"
img_out=cv2.imread(path)
num=5
for i in range(1,num):
path="F:/out/"+str(i)+".jpg"
img_tmp=cv2.imread(path)
#橫向
img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp), axis=1)
# 縱向
# img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp))
cv2.imshow("IMG",img_out)
cv2.imwrite("F:/out/merge.jpg",img_out)
cv2.waitKey(0)
2、批量圖片拼接
# 圖片拼接
from PIL import Image
# pil paste可以進(jìn)行圖片拼接
import cv2
import numpy as np
import glob as glob
import os
num=5
os.chdir(r"F:\out")
img_name=[]
for file_name in glob.glob("*.jpg"):
print(file_name)
img_name.append(file_name)
# 批量處理圖片
img_path = glob.glob("F:/out/*jpg")
for i in range(int(len(img_path)/num)):
path = img_path[i*num]
print(path)
img_out = cv2.imread(path)
for j in range(1, num):
path = img_path[i*num+j]
img_tmp = cv2.imread(path)
# 橫向
img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp), axis=1)
# cv2.imshow("IMG", img_out)
cv2.imwrite("F:/out/"+img_name[i*num+j][0:-6]+"_out.jpg", img_out)
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