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Python Opencv 通過軌跡(跟蹤)欄實(shí)現(xiàn)更改整張圖像的背景顏色

更新時(shí)間：2020年03月09日 11:29:27 作者：筆岸柳影

這篇文章主要介紹了Python Opencv 通過軌跡(跟蹤)欄實(shí)現(xiàn)更改整張圖像的背景顏色，在文章末尾有一個(gè)小訓(xùn)練——是將所學(xué)得的圖像顏色修改應(yīng)用為畫板一般的刷新,需要的朋友可以參考下

?。?！本博客，是對(duì)圖像的背景顏色的修改的基礎(chǔ)講解~?。?！
還包括一個(gè)練習(xí)——是對(duì)背景色修改的一點(diǎn)應(yīng)用嘗試！?。　冀K相信學(xué)習(xí)多一點(diǎn)探索，腳步會(huì)更堅(jiān)定一些~

愿所有正在努力的人都可以堅(jiān)持自己的路一直走下去！

實(shí)現(xiàn)軌跡(跟蹤)欄功能的函數(shù)

函數(shù)主要參數(shù)講解

cv.createTrackbar()——?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)軌跡(跟蹤)欄
cv.getTrackbarPos()——獲取一個(gè)軌跡(跟蹤)欄的值

cv.createTrackbar()參數(shù)如下：

參數(shù)一：trackbarname——軌跡(跟蹤)欄名稱
參數(shù)二：winname——需要掛載軌跡(跟蹤)欄的窗體名
參數(shù)三：value——默認(rèn)值
參數(shù)四：count——上限值
參數(shù)五：onChange ——軌跡(跟蹤)欄的回調(diào)執(zhí)行函數(shù)
（一般僅僅是通過軌跡欄修改值，然后讀取的話，這個(gè)參數(shù)可以不用管）參數(shù)六：userdata ——作為回調(diào)傳遞的用戶數(shù)據(jù)。它可以在不使用全局變量的情況下處理trackbar事件。

cv.getTrackbarPos()參數(shù)如下：

參數(shù)一：trackbarname——需要讀取的軌跡(跟蹤)欄名稱
參數(shù)二：winname——對(duì)應(yīng)的窗體名

代碼實(shí)現(xiàn)

我們先創(chuàng)建一個(gè)窗體，為軌跡(跟蹤)欄的掛載做準(zhǔn)備
~照片就默認(rèn)創(chuàng)建一張黑色圖片

import cv2 as cv
import numpy as np

img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
cv.namedWindow('imag', cv.WINDOW_NORMAL)
cv.resizeWindow('imag', 510, 510)

接著我們把需要的軌跡(跟蹤)欄添加到這個(gè)窗體中（記得必須要?jiǎng)?chuàng)建軌跡(跟蹤)欄回調(diào)函數(shù)的！?。。?br /> 回調(diào)函數(shù)可以為pass空函數(shù)——但是必須要有?。。?/p>

這次要實(shí)現(xiàn)背景色的控制，那么我們?cè)O(shè)置三個(gè)軌跡(跟蹤)欄，每一個(gè)軌跡欄對(duì)應(yīng)一個(gè)0~255的值——對(duì)應(yīng)BGR中的三色值?。?！

def nothing(x):
 pass

# 參數(shù)依次為：設(shè)置軌跡(跟蹤)欄名字，掛載的窗體， 默認(rèn)值， 最大值，回調(diào)函數(shù)
cv.createTrackbar('R', 'imag', 0, 255, nothing) # R的值——nothing傳入一個(gè)空函數(shù)體，不執(zhí)行任何回調(diào)函數(shù)
cv.createTrackbar('G', 'imag', 0, 255, nothing) # G的值
cv.createTrackbar('B', 'imag', 0, 255, nothing) # B的值

switch = '1:ON\n0:OFF'
cv.createTrackbar(switch, 'imag', 0, 1, nothing) 
 # 設(shè)置一個(gè)開關(guān)——當(dāng)為1時(shí)，圖片背景可以改變——否則為黑色

顯示主體部分的代碼

 while True:
  cv.imshow('imag', img)
  k = cv.waitKey(1) & 0xFF
  if k == 27: # ESC退出
   break
  if cv.getTrackbarPos(switch, 'imag') == 1: # 當(dāng)swtch軌跡(跟蹤)欄的值為1時(shí)，允許改變背景色
   img[:] = [cv.getTrackbarPos('B', 'imag'), cv.getTrackbarPos('G', 'imag'), cv.getTrackbarPos('R', 'imag')]
   # getTrackbarPos的參數(shù)為：讀取值的軌跡(跟蹤)欄名，所在的窗體名
   # opencv的顏色為BGR——依次獲取軌跡(跟蹤)欄的值就可以了~
  else: # 否則為默認(rèn)黑色
   img[:] = 0
 cv.destroyAllWindows()

效果

完整代碼

import cv2 as cv
import numpy as np
def nothing(x):
 pass

if __name__ == "__main__":
 img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
 cv.namedWindow('imag', cv.WINDOW_NORMAL)
 cv.resizeWindow('imag', 510, 510)

 cv.createTrackbar('R', 'imag', 0, 255, nothing)
 cv.createTrackbar('G', 'imag', 0, 255, nothing)
 cv.createTrackbar('B', 'imag', 0, 255, nothing)
 
 switch = '1:ON\n0:OFF'
 cv.createTrackbar(switch, 'imag', 0, 1, nothing)
 while True:
  cv.imshow('imag', img)
  k = cv.waitKey(1) & 0xFF
  if k == 27:
   break
  if cv.getTrackbarPos(switch, 'imag') == 1:
   img[:] = [cv.getTrackbarPos('B', 'imag'), cv.getTrackbarPos('G', 'imag'), cv.getTrackbarPos('R', 'imag')]
  else:
   img[:] = 0
 cv.destroyAllWindows()

效果

默認(rèn)打開的樣子~

在這里插入圖片描述

此時(shí)調(diào)節(jié)背景色是不改變的~

在這里插入圖片描述

當(dāng)打開時(shí)，背景色就會(huì)發(fā)生改變了~

在這里插入圖片描述

小訓(xùn)

訓(xùn)練要求

我們通過鼠標(biāo)繪制一些東西，然后將背景顏色的修改，作為圖片刷新（清空內(nèi)容）~

代碼結(jié)構(gòu)

鼠標(biāo)回調(diào)函數(shù)（包含包的引用）

import cv2 as cv
import numpy as np
drawing = False
line_size = 2


def mouse_function(event, x, y, flags, param): # 鼠標(biāo)回調(diào)函數(shù)——執(zhí)行鼠標(biāo)左鍵按下后移動(dòng)繪圖
 global drawing, line_size
 if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN:
  drawing = True
 elif event == cv.EVENT_MOUSEMOVE:
  if drawing is True:
   cv.circle(img, (x, y), line_size, (0, 125, 255), -1, cv.LINE_AA)
 elif event == cv.EVENT_LBUTTONUP:
  drawing = False
  cv.circle(img, (x, y), line_size, (0, 125, 255), -1, cv.LINE_AA)

軌跡(跟蹤)欄回調(diào)函數(shù)

# 這里不需要任何操作~所以用pass空函數(shù)體即可
def nothing(x):
 pass

__main__主體代碼
if __name__ == "__main__":
 img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
 cv.namedWindow('imag', cv.WINDOW_NORMAL)
 cv.resizeWindow('imag', 510, 510)
 cv.setMouseCallback('imag', mouse_function) # 實(shí)現(xiàn)鼠標(biāo)回調(diào)函數(shù)

 cv.createTrackbar('R', 'imag', 0, 255, nothing) # 設(shè)置R軌跡(跟蹤)欄
 cv.createTrackbar('G', 'imag', 0, 255, nothing)
 cv.createTrackbar('B', 'imag', 0, 255, nothing)
 
 switch = '1:ON\n0:OFF'
 cv.createTrackbar(switch, 'imag', 0, 1, nothing) # 設(shè)置開關(guān)控制軌跡(跟蹤)欄

 while True:
  cv.imshow('imag', img)
  k = cv.waitKey(1) & 0xFF
  if k == 27:
   break
  if cv.getTrackbarPos(switch, 'imag') == 1: # 為1是，刷新畫面
   img[:] = [cv.getTrackbarPos('B', 'imag'), cv.getTrackbarPos('G', 'imag'), cv.getTrackbarPos('R', 'imag')]
   cv.setTrackbarPos(switch, 'imag', 0) # 通過set軌跡(跟蹤)欄位置，實(shí)現(xiàn)為1刷新后，及時(shí)回到0位置
 cv.destroyAllWindows()

效果：（小訓(xùn)練的代碼連起來就可以直接運(yùn)行的，這里就不單獨(dú)再寫一遍了）
先隨意用鼠標(biāo)寫“開心”兩個(gè)字~

在這里插入圖片描述

接著點(diǎn)擊這里（可能需要點(diǎn)一次選中軌跡(跟蹤)欄，再點(diǎn)擊才能執(zhí)行變化）

在這里插入圖片描述

然后就實(shí)現(xiàn)刷新了~

在這里插入圖片描述

我們?cè)賹扅c(diǎn)其它的——

在這里插入圖片描述

到這里小練習(xí)也就結(jié)束了——既練習(xí)了鼠標(biāo)事件當(dāng)作畫筆，也實(shí)現(xiàn)了軌跡(跟蹤)欄的設(shè)置和讀取——當(dāng)作畫板刷新的功能(●'◡'●)

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python Opencv 通過軌跡(跟蹤)欄實(shí)現(xiàn)更改整張圖像的背景顏色的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Opencv更改圖像的背景顏色內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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