python 裝飾器功能與用法案例詳解
本文實例講述了python 裝飾器功能與用法。分享給大家供大家參考，具體如下：
1、必備
#### 第一波 #### def foo(): print 'foo' foo #表示是函數 foo() #表示執(zhí)行foo函數 #### 第二波 #### def foo(): print 'foo' foo = lambda x: x + 1 foo() # 執(zhí)行下面的lambda表達式，而不再是原來的foo函數，因為函數 foo 被重新定義了
2、需求來了
初創(chuàng)公司有N個業(yè)務部門，1個基礎平臺部門，基礎平臺負責提供底層的功能，如：數據庫操作、redis調用、監(jiān)控API等功能。業(yè)務部門使用基礎功能時，只需調用基礎平臺提供的功能即可。如下：
############### 基礎平臺提供的功能如下 ############### def f1(): print 'f1' def f2(): print 'f2' def f3(): print 'f3' def f4(): print 'f4' ############### 業(yè)務部門A 調用基礎平臺提供的功能 ############### f1() f2() f3() f4() ############### 業(yè)務部門B 調用基礎平臺提供的功能 ############### f1() f2() f3() f4()
目前公司有條不紊的進行著，但是，以前基礎平臺的開發(fā)人員在寫代碼時候沒有關注驗證相關的問題，即：基礎平臺的提供的功能可以被任何人使用?，F在需要對基礎平臺的所有功能進行重構，為平臺提供的所有功能添加驗證機制，即：執(zhí)行功能前，先進行驗證。
老大把工作交給 Low B，他是這么做的：
跟每個業(yè)務部門交涉，每個業(yè)務部門自己寫代碼，調用基礎平臺的功能之前先驗證。誒，這樣一來基礎平臺就不需要做任何修改了。
當天Low B 被開除了...
老大把工作交給 Low BB，他是這么做的：
只對基礎平臺的代碼進行重構，讓N業(yè)務部門無需做任何修改
############### 基礎平臺提供的功能如下 ############### def f1(): # 驗證1 # 驗證2 # 驗證3 print 'f1' def f2(): # 驗證1 # 驗證2 # 驗證3 print 'f2' def f3(): # 驗證1 # 驗證2 # 驗證3 print 'f3' def f4(): # 驗證1 # 驗證2 # 驗證3 print 'f4' ############### 業(yè)務部門不變 ############### ### 業(yè)務部門A 調用基礎平臺提供的功能### f1() f2() f3() f4() ### 業(yè)務部門B 調用基礎平臺提供的功能 ### f1() f2() f3() f4()
過了一周 Low BB 被開除了...
老大把工作交給 Low BBB，他是這么做的：
只對基礎平臺的代碼進行重構，其他業(yè)務部門無需做任何修改
############### 基礎平臺提供的功能如下 ############### def check_login(): # 驗證1 # 驗證2 # 驗證3 pass def f1(): check_login() print 'f1' def f2(): check_login() print 'f2' def f3(): check_login() print 'f3' def f4(): check_login() print 'f4'
老大看了下Low BBB 的實現，嘴角漏出了一絲的欣慰的笑，語重心長的跟Low BBB聊了個天：
老大說：
寫代碼要遵循開發(fā)封閉原則，雖然在這個原則是用的面向對象開發(fā)，但是也適用于函數式編程，簡單來說，它規(guī)定已經實現的功能代碼不允許被修改，但可以被擴展，即：
封閉：已實現的功能代碼塊
開放：對擴展開發(fā)
如果將開放封閉原則應用在上述需求中，那么就不允許在函數 f1 、f2、f3、f4的內部進行修改代碼，老板就給了Low BBB一個實現方案：
def w1(func):
def inner():
# 驗證1
# 驗證2
# 驗證3
return func()
return inner
@w1
def f1():
print 'f1'
@w1
def f2():
print 'f2'
@w1
def f3():
print 'f3'
@w1
def f4():
print 'f4'
對于上述代碼，也是僅僅對基礎平臺的代碼進行修改，就可以實現在其他人調用函數 f1 f2 f3 f4 之前都進行【驗證】操作，并且其他業(yè)務部門無需做任何操作。
Low BBB心驚膽戰(zhàn)的問了下，這段代碼的內部執(zhí)行原理是什么呢？
老大正要生氣，突然Low BBB的手機掉到地上，恰恰屏保就是Low BBB的女友照片，老大一看一緊一抖，喜笑顏開，交定了Low BBB這個朋友。詳細的開始講解了：
單獨以f1為例：
def w1(func):
def inner():
# 驗證1
# 驗證2
# 驗證3
return func()
return inner
@w1
def f1():
print 'f1'
當寫完這段代碼后（函數未被執(zhí)行、未被執(zhí)行、未被執(zhí)行），python解釋器就會從上到下解釋代碼，步驟如下：
def w1(func): ==>將w1函數加載到內存 @w1
沒錯，從表面上看解釋器僅僅會解釋這兩句代碼，因為函數在沒有被調用之前其內部代碼不會被執(zhí)行。
從表面上看解釋器著實會執(zhí)行這兩句，但是 @w1 這一句代碼里卻有大文章，@函數名 是python的一種語法糖。
如上例@w1內部會執(zhí)行一下操作：
- 執(zhí)行w1函數，并將 @w1 下面的 函數 作為w1函數的參數，即：@w1 等價于 w1(f1)
所以，內部就會去執(zhí)行：
def inner: #驗證 return f1() # func是參數，此時 func 等于 f1 return inner # 返回的 inner，inner代表的是函數，非執(zhí)行函數 - 其實就是將原來的 f1 函數塞進另外一個函數中
- 將執(zhí)行完的 w1 函數返回值賦值給@w1下面的函數的函數名
w1函數的返回值是：
def inner:
#驗證
return 原來f1() # 此處的 f1 表示原來的f1函數
然后，將此返回值再重新賦值給 f1，即：
新f1 = def inner:
#驗證
return 原來f1()
所以，以后業(yè)務部門想要執(zhí)行 f1 函數時，就會執(zhí)行 新f1 函數，在 新f1 函數內部先執(zhí)行驗證，再執(zhí)行原來的f1函數，然后將 原來f1 函數的返回值 返回給了業(yè)務調用者。
如此一來， 即執(zhí)行了驗證的功能，又執(zhí)行了原來f1函數的內容，并將原f1函數返回值 返回給業(yè)務調用著
Low BBB 你明白了嗎？要是沒明白的話，我晚上去你家?guī)湍憬鉀Q吧！??！
先把上述流程看懂，之后還會繼續(xù)更新...
3、問答時間
問題：被裝飾的函數如果有參數呢？
一個參數：
def w1(func):
def inner(arg):
# 驗證1
# 驗證2
# 驗證3
return func(arg)
return inner
@w1
def f1(arg):
print 'f1'
兩個參數：
def w1(func):
def inner(arg1,arg2):
# 驗證1
# 驗證2
# 驗證3
return func(arg1,arg2)
return inner
@w1
def f1(arg1,arg2):
print 'f1'
三個參數：
def w1(func):
def inner(arg1,arg2,arg3):
# 驗證1
# 驗證2
# 驗證3
return func(arg1,arg2,arg3)
return inner
@w1
def f1(arg1,arg2,arg3):
print 'f1'
問題：可以裝飾具有處理n個參數的函數的裝飾器？
def w1(func):
def inner(*args,**kwargs):
# 驗證1
# 驗證2
# 驗證3
return func(*args,**kwargs)
return inner
@w1
def f1(arg1,arg2,arg3):
print 'f1'
問題：一個函數可以被多個裝飾器裝飾嗎？
def w1(func):
def inner(*args,**kwargs):
# 驗證1
# 驗證2
# 驗證3
return func(*args,**kwargs)
return inner
def w2(func):
def inner(*args,**kwargs):
# 驗證1
# 驗證2
# 驗證3
return func(*args,**kwargs)
return inner
@w1
@w2
def f1(arg1,arg2,arg3):
print 'f1'
問題：還有什么更吊的裝飾器嗎？
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
def Before(request,kargs):
print 'before'
def After(request,kargs):
print 'after'
def Filter(before_func,after_func):
def outer(main_func):
def wrapper(request,kargs):
before_result = before_func(request,kargs)
if(before_result != None):
return before_result;
main_result = main_func(request,kargs)
if(main_result != None):
return main_result;
after_result = after_func(request,kargs)
if(after_result != None):
return after_result;
return wrapper
return outer
@Filter(Before, After)
def Index(request,kargs):
print 'index'
4、functools.wraps
上述的裝飾器雖然已經完成了其應有的
功能，即：裝飾器內的函數代指了原函數，注意其只是代指而非相等，原函數的元信息沒有被賦值到裝飾器函數內部。例如：函數的注釋信息
無元信息：
def outer(func):
def inner(*args, **kwargs):
print(inner.__doc__) # None
return func()
return inner
@outer
def function():
"""
asdfasd
:return:
"""
print('func')
如果使用@functools.wraps裝飾裝飾器內的函數，那么就會代指元信息和函數。
含元信息：
def outer(func):
@functools.wraps(func)
def inner(*args, **kwargs):
print(inner.__doc__) # None
return func()
return inner
@outer
def function():
"""
asdfasd
:return:
"""
print('func')
更多關于Python相關內容感興趣的讀者可查看本站專題：《Python面向對象程序設計入門與進階教程》、《Python數據結構與算法教程》、《Python函數使用技巧總結》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python編碼操作技巧總結》及《Python入門與進階經典教程》
希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
相關文章
這篇文章主要為大家介紹了使用ChatGPT進行Abaqus二次開發(fā)詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪2023-03-03
python?matplotlib繪圖詳解大全(非常詳細!)
這篇文章主要給大家介紹了關于python?matplotlib繪圖詳解的相關資料,matplotlib是python中用于繪制各種圖像的模塊,功能十分強大,通常與pandas模塊搭配使用,可以生成各種樣視的圖片,用于數據的分析和展示,需要的朋友可以參考下2023-09-09
Python如何在for循環(huán)中同時使用兩個變量與兩個控制條件
Python是一種廣泛使用的編程語言,其提供了許多強大的方法來處理代碼,Python?for循環(huán)是其中一種非常有用的方法,下面這篇文章主要給大家介紹了關于Python如何在for循環(huán)中同時使用兩個變量與兩個控制條件的相關資料,需要的朋友可以參考下2024-03-03
這篇文章主要為大家介紹了Gradio機器學習模型快速部署工具接口狀態(tài)的原文翻譯，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪2023-04-04
前幾天上課老師給我們講了兩個模塊，然后利用這兩個模塊來模擬鋼琴鍵盤去簡單地演奏《數鴨子》今天來分享給大家，感興趣的可以了解一下2022-11-11
Python的Scrapy框架中的CrawlSpider介紹和使用
這篇文章主要介紹了Python的Scrapy框架中的CrawlSpider介紹和使用,CrawlSpider其實是Spider的一個子類,除了繼承到Spider的特性和功能外,還派生除了其自己獨有的更加強大的特性和功能,其中最顯著的功能就是"LinkExtractors鏈接提取器",需要的朋友可以參考下2023-12-12
淺談python 中的 type(), dtype(), astype()的區(qū)別
這篇文章主要介紹了淺談python 中的 type(), dtype(), astype()的區(qū)別，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-04-04
Python?中給請求設置用戶代理?User-Agent的方法
本文介紹?HTTP?標頭用戶代理主題以及如何使用?Python?中的請求設置用戶代理，您將了解?HTTP?標頭及其在理解用戶代理、獲取用戶代理以及學習使用?Python?中的請求設置用戶代理的多種方法方面的重要性，感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2023-06-06
這篇文章主要介紹了Python設計模式之狀態(tài)模式原理與用法,簡單描述了狀態(tài)模式的概念、原理并結合實例形式分析了Python實現與使用狀態(tài)模式的相關操作技巧,需要的朋友可以參考下2019-01-01
在現代軟件開發(fā)中,配置文件管理已經成為了一個不可或缺的環(huán)節(jié),本文主要為大家詳細介紹了如何使用Python中的PyYAML庫來操作YAML文件,以及YAML文件的一些優(yōu)缺點,希望對大家有所幫助2023-12-12