如何使用pandas讀取txt文件中指定的列(有無標題)
最近在倒騰一個txt文件,因為文件太大,所以給切割成了好幾個小的文件,只有第一個文件有標題,從第二個開始就沒有標題了。
我的需求是取出指定的列的數(shù)據(jù),踩了些坑給研究出來了。
import pandas as pd
# 我們的需求是 取出所有的姓名
# test1的內(nèi)容
'''
id name score
1 張三 100
2 李四 99
3 王五 98
'''
test1 = pd.read_table("test1.txt") # 這個是帶有標題的文件
names = test1["name"] # 根據(jù)標題來取值
print(names)
'''
張三
李四
王五
'''
# test2的內(nèi)容
'''
4 Allen 100
5 Bob 99
6 Candy 98
'''
test2 = pd.read_table("test2.txt", header=None) # 這個是沒有標題的文件
names = test2[1] # 根據(jù)index來取值
print(names)
'''
Allen
Bob
Candy
'''

補充知識:關于python中pandas讀取txt文件注意事項
語法:pandas.read_table()
參數(shù):
filepath_or_buffer 文件路徑或者輸入對象
sep 分隔符,默認為制表符
names 讀取哪些列以及讀取列的順序,默認按順序讀取所有列
engine 文件路徑包含中文的時候,需要設置engine = ‘python'
encoding 文件編碼,默認使用計算機操作系統(tǒng)的文字編碼
na_values 指定空值,例如可指定null,NULL,NA,None等為空值
常見錯誤:設置不全
import pandas data = pandas.read_table(‘D/anaconda/數(shù)據(jù)分析/文本.txt', engine=‘python') print(data)
輸出結果:

補全代碼:
import pandas data = pandas.read_table(‘D/anadondas/數(shù)據(jù)分析/文本.txt', sep = ‘,' ,#指定分隔符‘,',默認為制表符 names = [‘names',‘a(chǎn)ge'],#設置列名,默認將第一行數(shù)據(jù)作為列名 engine = ‘python', encoding = ‘utf8'#指定編碼格式) print(data)
輸出結果:

以上這篇如何使用pandas讀取txt文件中指定的列(有無標題)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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