python json load json 數(shù)據(jù)后出現(xiàn)亂序的解決方案
眾所周知：python json 可以轉換的json字符串，但是在將其轉換為字典時，出現(xiàn)了亂序
字典是一個散列結構，亦即他自身根據(jù)key進行排序，無法保證順序
import json
jsonstr = '{"username":"string","age":"int","income":"float","createdTime":"date"}'
print(json.loads(jsonstr))
輸出結果不一致
代碼打印
{'age': 'int', 'createdTime': 'date', 'username': 'string', 'income': 'float'}
控制臺：
>>> import json
>>> jsonstr = '{"username":"string","age":"int","income":"float","createdTime":"date"}'
>>> print(json.loads(jsonstr))
{'username': 'string', 'age': 'int', 'income': 'float', 'createdTime': 'date'}
>>>
最后采用有序字典集合:collections.OrderedDict ,二者輸出保持一致
dictStr = json.loads(jsonstr,object_pairs_hook=collections.OrderedDict)
補充拓展：細數(shù)json.load和loads的區(qū)別
Python中json.load和json.loads都是實現(xiàn)“反序列化”,區(qū)別是：
loads針對內存對象，即將Python內置數(shù)據(jù)序列化為字串
如使用json.dumps序列化的對象d_json=json.dumps({'a':1, 'b':2})，在這里d_json是一個字串'{"b": 2, "a": 1}'
d=json.loads(d_json) #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化為dict
load針對文件句柄
如本地有一個json文件a.json則可以d=json.load(open('a.json'))
相應的，dump就是將內置類型序列化為json對象后寫入文件
以上這篇python json load json 數(shù)據(jù)后出現(xiàn)亂序的解決方案就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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