從n個(gè)不同元素中任取m（m≤n）個(gè)元素，按照一定的順序排列起來，叫做從n個(gè)不同元素中取出m個(gè)元素的一個(gè)排列。當(dāng)m=n時(shí)所有的排列情況叫全排列。

公式：全排列數(shù)f(n)=n!(定義0!=1)

1 遞歸實(shí)現(xiàn)全排列（回溯思想）

1.1 思想

舉個(gè)例子，比如你要對(duì)a,b,c三個(gè)字符進(jìn)行全排列，那么它的全排列有abc,acb,bac,bca,cba,cab這六種可能就是當(dāng)指針指向第一個(gè)元素a時(shí)，它可以是其本身a(即和自己進(jìn)行交換)，還可以和b，c進(jìn)行交換，故有3種可能，當(dāng)?shù)谝粋€(gè)元素a確定以后，指針移向第二位置，第二個(gè)位置可以和其本身b及其后的元素c進(jìn)行交換，又可以形成兩種排列，當(dāng)指針指向第三個(gè)元素c的時(shí)候，這個(gè)時(shí)候其后沒有元素了，此時(shí)，則確定了一組排列，輸出。但是每次輸出后要把數(shù)組恢復(fù)為原來的樣子。

1.2 python實(shí)現(xiàn)

def permutations(arr, position, end):
  if position == end:
    print(arr)
  else:
    for index in range(position, end):
      arr[index], arr[position] = arr[position], arr[index]
      permutations(arr, position + 1, end)
      arr[index], arr[position] = arr[position], arr[index] # 還原到交換前的狀態(tài)，為了進(jìn)行下一次交換
 
 
arr = [1, 2, 3, 4]
permutations(arr, 0, len(arr))

2 深度優(yōu)先搜索（DFS）實(shí)現(xiàn)全排列

2.1 思想

定義全排列問題：輸入一個(gè)長度為n的列表arr，輸出arr的全排列。

（1）首先可以確定的是，每一種全排列的結(jié)果中包含的列表長度均是n。想象面前有n個(gè)空盒子，現(xiàn)在要把這n個(gè)數(shù)放到這些空盒子里去，每個(gè)盒子只能放一個(gè)數(shù)。那么第一個(gè)盒子中可以放的選擇是n種，可以使用一個(gè)循環(huán)來逐個(gè)嘗試。

for index in range(0, len(arr)):
temp[position] = arr[index]

（2）第一個(gè)盒子放完后，就該往第二個(gè)盒子里放了。假設(shè)第一個(gè)盒子里放的是arr的第一個(gè)數(shù)，那么第二個(gè)盒子就只能放第2~n個(gè)數(shù)了（不能重復(fù)）。為此引入visit列表用來標(biāo)記arr中哪些數(shù)字被使用過了。初始化：

visit = [True, True, True, True]

這樣，當(dāng)?shù)谝粋€(gè)位置已經(jīng)使用過時(shí)，就在visit里做標(biāo)記：visit = [False, True, True, True]

因此放第一個(gè)盒子的代碼可以改寫如下：

  for index in range(0, len(arr)):
    if visit[index] == True:
      temp[position] = arr[index]
      visit[index] = False

（3）當(dāng)?shù)趉個(gè)盒子處理完畢后，處理下一個(gè)盒子直接調(diào)用dfs(k+1)即可，也就是遞歸調(diào)用。解決了當(dāng)下該如何做，下一步也就知道怎么做了。

（4）遞歸調(diào)用的一定要注意的問題是遞歸調(diào)用的出口，否則循環(huán)調(diào)用下去程序會(huì)崩潰無法運(yùn)行。在這個(gè)問題中什么時(shí)候結(jié)束遞歸調(diào)用呢？答案是當(dāng)這n個(gè)盒子都放滿了，即處理到第n+1個(gè)盒子時(shí)結(jié)束調(diào)用，同時(shí)輸出此時(shí)的排列結(jié)果。

2.2 python實(shí)現(xiàn)

visit = [True, True, True, True]
temp = ["" for x in range(0, 4)]
 
 
def dfs(position):
  # 遞歸出口
  if position == len(arr):
    print(temp)
    return
  # 遞歸主體
  for index in range(0, len(arr)):
    if visit[index] == True:
      temp[position] = arr[index]
      visit[index] = False # 試探 
      dfs(position + 1)
      visit[index] = True # 回溯。非常重要
 
 
arr = [1, 2, 3, 4]
dfs(0)

注釋了“非常重要”的語句是不能省略的，省略后僅出現(xiàn)[1, 2, 3, 4]一條結(jié)果。dfs(k+1)前后的兩條語句分別稱之為試探和回溯。

3 combination和permutations函數(shù)的區(qū)別

permutations方法重在排列：

import itertools
n=3
a=[str(i) for i in range(n)]
s=""
s=s.join(a)
for i in itertools.permutations(s,n):
  print (''.join(i))
 
# 結(jié)果  
012
021
102
120
201
210

combinations方法重在組合：

import itertools
n=3
a=[str(i) for i in range(n)]
s=""
s=s.join(a)
for i in itertools.combinations(s,n):
  print (''.join(i))
 
# 結(jié)果  
012

以上這篇python實(shí)現(xiàn)全排列代碼(回溯、深度優(yōu)先搜索)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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