高階函數(shù)是在Python中一個(gè)非常有用的功能函數(shù)，所謂高階函數(shù)就是一個(gè)函數(shù)可以用來接收另一個(gè)函數(shù)作為參數(shù)，這樣的函數(shù)叫做高階函數(shù)。

python內(nèi)置常用高階函數(shù):

一、函數(shù)式編程

•函數(shù)本身可以賦值給變量，賦值后變量為函數(shù)；

•允許將函數(shù)本身作為參數(shù)傳入另一個(gè)函數(shù)；

•允許返回一個(gè)函數(shù)。

1、map()函數(shù)

是 Python 內(nèi)置的高階函數(shù)，它接收一個(gè)函數(shù) f 和一個(gè) list，

并通過把函數(shù) f 依次作用在 list 的每個(gè)元素上，得到一個(gè)新的 list 并返回

def add(x):
 return x+x
print(map(add,[1, 2, 3]))
# Out:<map object at 0x00000239E833DE48>
print(list(map(add,[1, 2, 3])))
# Out:[2, 4, 6]

2、reduce()函數(shù)

reduce()函數(shù)也是Python內(nèi)置的一個(gè)高階函數(shù)。

reduce()函數(shù)接收的參數(shù)和 map()類似，一個(gè)函數(shù) f，一個(gè)list，但行為和 map()不同，reduce()傳入的函數(shù)f必須接收兩個(gè)參數(shù)，

reduce()對list的每個(gè)元素反復(fù)調(diào)用函數(shù)f，并返回最終結(jié)果值。

在 Python3 中，reduce() 函數(shù)已經(jīng)被從全局名字空間里移除了，它現(xiàn)在被放置在 functools 模塊里，如果想要使用它，

則需要通過引入 functools 模塊來調(diào)用 reduce() 函數(shù)：

from functools import reduce
def prod(x, y):
 return x*y
print(reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12]))
# Out:3360 # 2*4*5*7*12
# reduce()還可以接收第3個(gè)可選參數(shù)，作為計(jì)算的初始值。如果把初始值設(shè)為100
print(reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12], 100))
# Out:336000 # 2*4*5*7*12*100

3、filter()函數(shù)

是 Python 內(nèi)置的另一個(gè)有用的高階函數(shù)，filter()函數(shù)接收一個(gè)函數(shù) f 和一個(gè)list，

這個(gè)函數(shù)f的作用是對每個(gè)元素進(jìn)行判斷，返回 True或 False，filter()根據(jù)判斷結(jié)果自動(dòng)過濾掉不符合條件的元素，

返回由符合條件元素組成的新list。

import math
def is_sqr(x):
 return math.sqrt(x) == int(math.sqrt(x))
print(list(filter(is_sqr, range(1, 101))))
# Out:[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

4、sorted() 函數(shù)

　　對所有可迭代的對象進(jìn)行排序操作。

sort 與 sorted 區(qū)別：

sort 是應(yīng)用在 list 上的方法，sorted 可以對所有可迭代的對象進(jìn)行排序操作。

list 的 sort 方法返回的是對已經(jīng)存在的列表進(jìn)行操作，而內(nèi)建函數(shù) sorted 方法返回的是一個(gè)新的 list，而不是在原來的基礎(chǔ)上進(jìn)行的操作。

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

iterable -- 可迭代對象。

key -- 主要是用來進(jìn)行比較的元素，只有一個(gè)參數(shù)，具體的函數(shù)的參數(shù)就是取自于可迭代對象中，指定可迭代對象中的一個(gè)元素來進(jìn)行排序。

reverse -- 排序規(guī)則，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默認(rèn)）。

返回重新排序的列表

print(sorted([5, 2, 3, 1, 4]))
# Out:[1, 2, 3, 4, 5]
print(sorted({1:'D', 2:'B', 3:'B', 4:'E', 5: 'A'}))
# Out:[1, 2, 3, 4, 5]

利用key進(jìn)行倒序排序

example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4]
result_list = sorted(example_list, key=lambda x: x*-1)
print(result_list)

要進(jìn)行反向排序，也可以通過傳入第三個(gè)參數(shù) reverse=True：

example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4]
print(sorted(example_list, reverse=True))
# Out:[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

5、Python的函數(shù)不但可以返回int、str、list、dict等數(shù)據(jù)類型，還可以返回函數(shù)！

請注意區(qū)分返回函數(shù)和返回值：

def my_abs():
 return abs # 返回函數(shù)，返回函數(shù)可以把一些計(jì)算延遲
def my_abs2(x):
 return abs(x) # 返回函數(shù)調(diào)用的結(jié)果，返回值是一個(gè)數(shù)值

def calc_prod(lst):
 def lazy_prod():
  prod = 1
  for i in lst:
   prod = prod*i
  return prod
 return lazy_prod
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print(f())
# Out:24

5.1、為什么定義lazy_prod()函數(shù)和返回函數(shù)cal_prod()?

python支持返回函數(shù)的基本語法

def f():
 print('call f()...')
 # 定義函數(shù)g:
 def g():
  print('call g()...')
 # 返回函數(shù)g:
 return g

只返回函數(shù)的作用：

返回函數(shù)可以把一些計(jì)算延遲執(zhí)行。例如，如果定義一個(gè)普通的求和函數(shù)：

def calc_sum(lst):
 return sum(lst)
print(calc_sum([1,2,3,4]))
# Out:10

def calc_sum(lst):
 def lazy_sum():
  return sum(lst)
 return lazy_sum

f = calc_sum([1, 2, 3, 4])
print(f) # 代碼并沒有對函數(shù)進(jìn)行執(zhí)行計(jì)算出結(jié)果，而是返回函數(shù),所以打印出來的是類型
#Out: <function calc_sum.<locals>.lazy_sum at 0x000001FF43462E18>
print(f())  # 對返回的函數(shù)進(jìn)行調(diào)用時(shí)，才計(jì)算出結(jié)果
# Out:10

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的python內(nèi)置常用高階函數(shù)(列出了5個(gè)常用的)，希望對大家有所幫助，也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！

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