Python Numpy 控制臺(tái)完全輸出ndarray的實(shí)現(xiàn)
如下所示：
import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.nan) print(ndarray)
當(dāng)ndarray里面的存放的數(shù)據(jù)維度過(guò)大時(shí)，在控制臺(tái)會(huì)出現(xiàn)不能將ndarray完全輸出的情況，中間部分的結(jié)果會(huì)用省略號(hào)打印出來(lái)。這時(shí)就需要用到numpy里面的set_printoptions()方法。
set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, suppress=None, nanstr=None, infstr=None, formatter=None)
precision:輸出結(jié)果保留精度的位數(shù)
threshold:array數(shù)量的個(gè)數(shù)在小于threshold的時(shí)候不會(huì)被折疊
edgeitems:在array已經(jīng)被折疊后，開(kāi)頭和結(jié)尾都會(huì)顯示edgeitems個(gè)數(shù)
formatter:這個(gè)很有意思，像python3里面str.format(),就是可以對(duì)你的輸出進(jìn)行自定義的格式化
其他的暫時(shí)沒(méi)用到
舉例：
precision: np.set_printoptions(precision=4) print(np.array([1.23456789])) >> [ 1.2346] # 最后進(jìn)位了
threshold: np.set_printoptions(threshold=10) print(np.arange(1, 11, 1)) # np.arange(1, 11, 1)生成出來(lái)是[1-10],10個(gè)數(shù) >> [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10] np.set_printoptions(threshold=9) print(np.arange(1, 11, 1)) >> [ 1 2 3 ..., 8 9 10]
edgeitems: np.set_printoptions(threshold=5) print(np.arange(1, 11, 1)) >> [ 1 2 3 ..., 8 9 10] np.set_printoptions(threshold=5, edgeitems=4) print(np.arange(1, 11, 1)) >> [ 1 2 3 4 ..., 7 8 9 10]
formatter
np.set_printoptions(formatter={'all': lambda x: 'int: ' + str(-x)})
print(np.arange(1, 5, 1))
>> [int: -1 int: -2 int: -3 int: -4]
這個(gè)formatter是一個(gè)可調(diào)用的字典，'all'是其中一個(gè)key，表示里面的x可以包含所有type，還有其他key，具體可以在源碼里面查看
最后如果只想在代碼中的某一部分使用自定義的printoptions，那么可以通過(guò)再次調(diào)用np.set_printoptions()這個(gè)方法來(lái)進(jìn)行reset
以上這篇Python Numpy 控制臺(tái)完全輸出ndarray的實(shí)現(xiàn)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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