淺談pytorch池化maxpool2D注意事項(xiàng)
更新時(shí)間：2020年02月18日 10:31:15 作者：陳軍2號(hào)
今天小編就為大家分享一篇淺談pytorch池化maxpool2D注意事項(xiàng)，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
注意： 在搭建網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候用carpool2D的時(shí)候，讓高度和寬度方向不同池化時(shí)，
用如下：
nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=(2, 1), padding=(0, 1))
千萬(wàn)不要用：
nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=(2, 1), padding=(0, 0))， 這樣在用交叉熵做損失函數(shù)的時(shí)候，有時(shí)候會(huì)出現(xiàn)loss為nan的情況，檢查的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，某些樣本的提取出來(lái)的feature全為nan。
以上這篇淺談pytorch池化maxpool2D注意事項(xiàng)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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