python 中的[:-1]和[::-1]的具體使用
1、案例解釋
a='python' b=a[::-1] print(b) #nohtyp c=a[::-2] print(c) #nhy #從后往前數(shù)的話，最后一個(gè)位置為-1 d=a[:-1] #從位置0到位置-1之前的數(shù) print(d) #pytho e=a[:-2] #從位置0到位置-2之前的數(shù) print(e) #pyth
2、用法說(shuō)明
b = a[i:j] 表示復(fù)制a[i]到a[j-1]，以生成新的list對(duì)象
a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b = a[1:3] # [1,2]
當(dāng)i缺省時(shí)，默認(rèn)為0，即 a[:3]相當(dāng)于 a[0:3]
當(dāng)j缺省時(shí)，默認(rèn)為len(alist), 即a[1:]相當(dāng)于a[1:10]
當(dāng)i,j都缺省時(shí)，a[:]就相當(dāng)于完整復(fù)制一份a
b = a[i:j:s]表示：i,j與上面的一樣，但s表示步進(jìn)，缺省為1.
所以a[i:j:1]相當(dāng)于a[i:j]
當(dāng)s<0時(shí)，i缺省時(shí)，默認(rèn)為-1. j缺省時(shí)，默認(rèn)為-len(a)-1
所以a[::-1]相當(dāng)于 a[-1:-len(a)-1:-1]，也就是從最后一個(gè)元素到第一個(gè)元素復(fù)制一遍，即倒序。
PS：python中[-1]、[:-1]、[::-1]、[n::-1]使用方法
import numpy as np a=np.random.rand(5) print(a) [ 0.64061262 0.8451399 0.965673 0.89256687 0.48518743] print(a[-1]) ###取最后一個(gè)元素 [0.48518743] print(a[:-1]) ### 除了最后一個(gè)取全部 [ 0.64061262 0.8451399 0.965673 0.89256687] print(a[::-1]) ### 取從后向前（相反）的元素 [ 0.48518743 0.89256687 0.965673 0.8451399 0.64061262] print(a[2::-1]) ### 取從下標(biāo)為2的元素翻轉(zhuǎn)讀取 [ 0.965673 0.8451399 0.64061262]
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