最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

何謂SQLSERVER參數(shù)嗅探問題

 更新時(shí)間:2020年02月11日 13:49:34   作者:樺仔  
這篇文章主要介紹了何謂SQLSERVER參數(shù)嗅探的相關(guān)問題,本文通過數(shù)據(jù)庫的實(shí)際案例操作給大家介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下

大家聽到“嗅探”這個(gè)詞應(yīng)該會(huì)覺得跟黑客肯定有關(guān)系吧,使用工具嗅探一下參數(shù),然后截獲,脫褲o(∩_∩)o 。

事實(shí)上,我覺得大家太敏感了,其實(shí)這篇文章跟數(shù)據(jù)庫安全沒有什么關(guān)系,實(shí)際上跟數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)有關(guān)

相信大家有泡SQLSERVER論壇的話不多不少應(yīng)該都會(huì)見過“參數(shù)嗅探”這幾個(gè)字

這里有三篇帖子都是講述參數(shù)嗅探的

http://social.msdn.microsoft.com/Forums/zh-CN/sqlserverzhchs/thread/caccb7f3-8366-4954-8f8a-145eb6bca9dd

http://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/ee236412.aspx

http://social.msdn.microsoft.com/Forums/zh-CN/sqlserverzhchs/thread/bfbe54de-ac00-49e9-a83b-f97a60bf74ef

下面我給出一個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)庫的備份文件,里面有一些表和一些測(cè)試數(shù)據(jù) ,大家可以去下載,因?yàn)槲蚁旅嬗玫臏y(cè)試表都是這個(gè)數(shù)據(jù)庫里的

只需要還原數(shù)據(jù)庫就可以了,這個(gè)數(shù)據(jù)庫是SQL2005版本的,數(shù)據(jù)庫名:AdventureWorks

下面只需要用到三張表,表里面有索引:

[Production].[Product] [SalesOrderHeader_test] [SalesOrderDetail_test]

數(shù)據(jù)庫下載鏈接:AdventureWorks

其實(shí)簡(jiǎn)單來講,參數(shù)嗅探我的很通俗的解釋就是:SQLSERVER用鼻子嗅不到具體參數(shù)是多少

所以他不能選擇最合適的執(zhí)行計(jì)劃去執(zhí)行你的查詢,所以參數(shù)嗅探是一個(gè)不好的現(xiàn)象。

想真正了解參數(shù)嗅探,大家可以先創(chuàng)建下面兩個(gè)存儲(chǔ)過程

存儲(chǔ)過程一:

USE [AdventureWorks]
GO
DROP PROC Sniff
GO
CREATE PROC Sniff(@i INT)
AS
SELECT COUNT(b.[SalesOrderID]),SUM(p.[Weight])
FROM [dbo].[SalesOrderHeader_test] a
INNER JOIN [dbo].[SalesOrderDetail_test] b
ON a.[SalesOrderID]=b.[SalesOrderID]
INNER JOIN [Production].[Product] p
ON b.[ProductID]=p.[ProductID]
WHERE a.[SalesOrderID]=@i
GO

存儲(chǔ)過程二:

復(fù)制代碼 代碼如下:
1 USE [AdventureWorks] 2 GO 3 DROP PROC Sniff2 4 GO 5 CREATE PROC Sniff2(@i INT) 6 AS 7 DECLARE @j INT 8 SET @j=@i 9 SELECT COUNT(b.[SalesOrderID]),SUM(p.[Weight])10 FROM [dbo].[SalesOrderHeader_test] a11 INNER JOIN [dbo].[SalesOrderDetail_test] b12 ON a.[SalesOrderID]=b.[SalesOrderID]13 INNER JOIN [Production].[Product] p14 ON b.[ProductID]=p.[ProductID]15 WHERE a.[SalesOrderID]=@j16 GO

然后請(qǐng)做下面這兩個(gè)測(cè)試

測(cè)試一:

--測(cè)試一:
USE [AdventureWorks]
GO
DBCC freeproccache
GO
EXEC [dbo].[Sniff] @i = 500000 -- int
--發(fā)生編譯,插入一個(gè)使用nested loops聯(lián)接的執(zhí)行計(jì)劃
GO

EXEC [dbo].[Sniff] @i = 75124 -- int
--發(fā)生執(zhí)行計(jì)劃重用,重用上面的nested loops的執(zhí)行計(jì)劃
GO

測(cè)試二:

--測(cè)試二:

USE [AdventureWorks]
GO
DBCC freeproccache
GO
SET STATISTICS PROFILE ON
EXEC [dbo].[Sniff] @i = 75124 -- int
--發(fā)生編譯,插入一個(gè)使用hash match聯(lián)接的執(zhí)行計(jì)劃
GO

EXEC [dbo].[Sniff] @i = 50000 -- int
--發(fā)生執(zhí)行計(jì)劃重用,重用上面的hash match的執(zhí)行計(jì)劃
GO

從上面兩個(gè)測(cè)試可以清楚地看到執(zhí)行計(jì)劃重用的副作用。

由于數(shù)據(jù)分布差別很大參數(shù)50000和75124只對(duì)自己生成的執(zhí)行計(jì)劃有好的性能,

如果使用對(duì)方生成的執(zhí)行計(jì)劃,性能就會(huì)下降。參數(shù)50000返回的結(jié)果集比較小,

所以性能下降不太嚴(yán)重。參數(shù)75124返回的結(jié)果集大,就有了明顯的性能下降,兩個(gè)執(zhí)行計(jì)劃的差別有近10倍

對(duì)于這種因?yàn)橹赜盟松傻膱?zhí)行計(jì)劃而導(dǎo)致的水土不服現(xiàn)象,SQSERVERL有一個(gè)專有名詞,叫“參數(shù)嗅探 parameter sniffing”

因?yàn)檎Z句的執(zhí)行計(jì)劃對(duì)變量的值很敏感,而導(dǎo)致重用執(zhí)行計(jì)劃會(huì)遇到性能問題,就是我上面說的

SQLSERVER用鼻子嗅不到具體參數(shù)是多少,所以他不能選擇最合適的執(zhí)行計(jì)劃去執(zhí)行你的查詢

本地變量的影響

那對(duì)于有parameter sniffing問題的存儲(chǔ)過程,如果使用本地變量,會(huì)怎樣呢?

下面請(qǐng)看測(cè)試3。這次用不同的變量值時(shí),都清空?qǐng)?zhí)行計(jì)劃緩存,迫使其重編譯

--第一次
USE [AdventureWorks]
GO
DBCC freeproccache
GO
SET STATISTICS TIME ON
SET STATISTICS PROFILE ON
EXEC [dbo].[Sniff] @i = 50000 -- int
GO

--第二次
USE [AdventureWorks]
GO
DBCC freeproccache
GO
SET STATISTICS TIME ON
SET STATISTICS PROFILE ON
EXEC [dbo].[Sniff] @i = 75124 -- int
GO

--第三次
USE [AdventureWorks]
GO
DBCC freeproccache
GO
SET STATISTICS TIME ON
SET STATISTICS PROFILE ON
EXEC [dbo].[Sniff2] @i = 50000 -- int
GO

--第四次
USE [AdventureWorks]
GO
DBCC freeproccache
GO
SET STATISTICS TIME ON
SET STATISTICS PROFILE ON
EXEC [dbo].[Sniff2] @i = 75124 -- int
GO

看他們的執(zhí)行計(jì)劃:

對(duì)于第一句和第二句,因?yàn)镾QL在編譯的時(shí)候知道變量的值,所以在做EstimateRows的時(shí)候,做得非常準(zhǔn)確,選擇了最適合他們的執(zhí)行計(jì)劃

但是對(duì)于第三句和第四句,SQLSERVER不知道@j的值是多少,所以在做EstimateRows的時(shí)候,不管代入的@i值是多少,

一律給@j一樣的預(yù)測(cè)結(jié)果。所以兩個(gè)執(zhí)行計(jì)劃是完全一樣的(都是Hash Match)。

參數(shù)嗅探的解決辦法

參數(shù)嗅探的問題發(fā)生的頻率并不高,他只會(huì)發(fā)生在一些表格里的數(shù)據(jù)分布很不均勻,或者用戶帶入的參數(shù)值很不均勻的情況下。

由于篇幅原因我就不具體說了,只是做一些歸納

(1)用exec()的方式運(yùn)行動(dòng)態(tài)SQL

如果在存儲(chǔ)過程里不是直接運(yùn)行語句,而是把語句帶上變量,生成一個(gè)字符串,再讓exec()這樣的命令做動(dòng)態(tài)語句運(yùn)行,

那SQL就會(huì)在運(yùn)行到這句話的時(shí)候,對(duì)動(dòng)態(tài)語句進(jìn)行編譯。

這時(shí)SQL已經(jīng)知道了變量的值,會(huì)根據(jù)生成優(yōu)化的執(zhí)行計(jì)劃,從而繞過參數(shù)嗅探問題

--例如前面的存儲(chǔ)過程Sniff,就可以改成這樣
USE [AdventureWorks]
GO
DROP PROC NOSniff
GO
CREATE PROC NOSniff(@i INT)
AS
DECLARE @cmd VARCHAR(1000)
SET @cmd='SELECT COUNT(b.[SalesOrderID]),SUM(p.[Weight])
FROM [dbo].[SalesOrderHeader_test] a
INNER JOIN [dbo].[SalesOrderDetail_test] b
ON a.[SalesOrderID]=b.[SalesOrderID]
INNER JOIN [Production].[Product] p
ON b.[ProductID]=p.[ProductID]
WHERE a.[SalesOrderID]='
EXEC(@cmd+@i)
GO

(2)使用本地變量local variable

(3)在語句里使用query hint,指定執(zhí)行計(jì)劃

在select,insert,update,delete語句的最后,可以加一個(gè)"option(<query_hint>)"的子句

對(duì)SQLSERVER將要生成的執(zhí)行計(jì)劃進(jìn)行指導(dǎo)。當(dāng)DBA知道問題所在以后,可以通過加hint的方式,引導(dǎo)

SQL生成一個(gè)比較安全的,對(duì)所有可能的變量值都不差的執(zhí)行計(jì)劃

USE [AdventureWorks]
GO
DROP PROC NoSniff_QueryHint_Recompile
GO
CREATE PROC NoSniff_QueryHint_Recompile(@i INT) 
AS
SELECT COUNT(b.[SalesOrderID]),SUM(p.[Weight])
FROM [dbo].[SalesOrderHeader_test] a
INNER JOIN [dbo].[SalesOrderDetail_test] b
ON a.[SalesOrderID]=b.[SalesOrderID]
INNER JOIN [Production].[Product] p
ON b.[ProductID]=p.[ProductID]
WHERE a.[SalesOrderID]=@i
OPTION(RECOMPILE)
GO

(4)Plan Guide

可以用下面的方法,在原來那個(gè)有參數(shù)嗅探問題的存儲(chǔ)過程“Sniff”上,解決sniffing問題

USE [AdventureWorks]
GO
EXEC [sys].[sp_create_plan_guide]
@name=N'Guide1',
@stmt=N'SELECT COUNT(b.[SalesOrderID]),SUM(p.[Weight])
FROM [dbo].[SalesOrderHeader_test] a
INNER JOIN [dbo].[SalesOrderDetail_test] b
ON a.[SalesOrderID]=b.[SalesOrderID]
INNER JOIN [Production].[Product] p
ON b.[ProductID]=p.[ProductID]
WHERE a.[SalesOrderID]=@i',
@type=N'OBJECT',
@module_or_batch=N'Sniff',
@params=NULL,
@hints=N'option(optimize for(@i=75124))';
GO

對(duì)于Plan Guide,他還可以使用在一般的語句調(diào)優(yōu)里

終于搞定了,因?yàn)橐銣y(cè)試數(shù)據(jù)的原因所以搞了很久啊~~

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的何謂SQLSERVER參數(shù)嗅探問題,希望對(duì)大家有所幫助!

相關(guān)文章

  • SQLServer 清理日志的實(shí)現(xiàn)

    SQLServer 清理日志的實(shí)現(xiàn)

    本文主要介紹了SQLServer 清理日志的實(shí)現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2023-01-01
  • 基于Python的SQL Server數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)對(duì)象同步輕量級(jí)

    基于Python的SQL Server數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)對(duì)象同步輕量級(jí)

    這篇文章主要介紹了基于Python的SQL Server數(shù)據(jù)庫對(duì)象同步輕量級(jí)實(shí)現(xiàn)方法,非常不錯(cuò),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2019-06-06
  • 關(guān)于SQL Server數(shù)據(jù)庫中的用戶權(quán)限和角色管理功能實(shí)現(xiàn)

    關(guān)于SQL Server數(shù)據(jù)庫中的用戶權(quán)限和角色管理功能實(shí)現(xiàn)

    在本文中,我們介紹了在SQL Server中創(chuàng)建用戶、分配權(quán)限和管理角色的基礎(chǔ)知識(shí),請(qǐng)記住定期審查和更新用戶權(quán)限,以符合您組織的安全政策和數(shù)據(jù)訪問要求,這篇文章主要介紹了關(guān)于SQL Server數(shù)據(jù)庫中的用戶權(quán)限和角色管理,需要的朋友可以參考下
    2024-03-03
  • sql中all,any,some用法

    sql中all,any,some用法

    sql中all,any,some用法實(shí)現(xiàn)語句,需要的朋友可以看下。
    2009-10-10
  • SQL?Server數(shù)據(jù)庫如何查看表的數(shù)據(jù)內(nèi)容

    SQL?Server數(shù)據(jù)庫如何查看表的數(shù)據(jù)內(nèi)容

    查詢數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫的操作中相當(dāng)重要的,在項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)中查詢是經(jīng)常要用到的,所以掌握數(shù)據(jù)庫的查詢是基本要求,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于SQL?Server數(shù)據(jù)庫如何查看表的數(shù)據(jù)內(nèi)容的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2023-11-11
  • SQL中的窗口函數(shù)簡(jiǎn)介

    SQL中的窗口函數(shù)簡(jiǎn)介

    窗口函數(shù)是SQL的高級(jí)特性,用于執(zhí)行跨行計(jì)算,它通過OVER()子句定義窗口或分區(qū),并保持原始結(jié)果集行數(shù)不變,常用的窗口函數(shù)包括聚合函數(shù)、排名函數(shù)、分組窗口函數(shù)和取值窗口函數(shù)等,感興趣的朋友一起看看吧
    2024-10-10
  • SQL SERVER提交事務(wù)回滾機(jī)制

    SQL SERVER提交事務(wù)回滾機(jī)制

    這篇文章主要介紹了SQL SERVER提交事務(wù)回滾機(jī)制,本篇文章通過簡(jiǎn)要的案例,講解了該項(xiàng)技術(shù)的了解與使用,以下就是詳細(xì)內(nèi)容,需要的朋友可以參考下
    2021-07-07
  • SQL語句中含有乘號(hào)報(bào)錯(cuò)的處理辦法

    SQL語句中含有乘號(hào)報(bào)錯(cuò)的處理辦法

    這篇文章主要介紹了SQL語句中含有乘號(hào)報(bào)錯(cuò)的處理辦法,需要的朋友可以參考下
    2014-08-08
  • Sqlserver創(chuàng)建用戶并授權(quán)的實(shí)現(xiàn)步驟

    Sqlserver創(chuàng)建用戶并授權(quán)的實(shí)現(xiàn)步驟

    這篇文章主要介紹了Sqlserver創(chuàng)建用戶并授權(quán)的實(shí)現(xiàn)步驟,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2021-04-04
  • SQL Server 2016的數(shù)據(jù)庫范圍內(nèi)的配置詳解

    SQL Server 2016的數(shù)據(jù)庫范圍內(nèi)的配置詳解

    這篇文章主要介紹了SQL Server 2016的數(shù)據(jù)庫范圍內(nèi)的配置詳解的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2016-03-03

最新評(píng)論

玉门市| 读书| 大埔区| 兴宁市| 东城区| 平顺县| 巴彦淖尔市| 炉霍县| 肥乡县| 化德县| 吴江市| 百色市| 溆浦县| 乐平市| 永兴县| 密山市| 临城县| 年辖:市辖区| 伊金霍洛旗| 丹阳市| 克什克腾旗| 高雄县| 金昌市| 龙陵县| 聊城市| 行唐县| 泾源县| 红原县| 盐池县| 长乐市| 互助| 昆明市| 嘉兴市| 台东县| 凤凰县| 承德市| 湘阴县| 包头市| 鄱阳县| 体育| 仪陇县|