關(guān)于TensorFlow新舊版本函數(shù)接口變化詳解

更新時間：2020年02月10日 17:44:22 作者：furuit

今天小編就為大家分享一篇關(guān)于TensorFlow新舊版本函數(shù)接口變化詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

TensorFlow版本更新太快了，所以導(dǎo)致一些以前接口函數(shù)不一致，會報錯。

這里總結(jié)了一下自己犯的錯，以防以后再碰到，也可以給別人參考。

首先我的cifar10的代碼都是找到當(dāng)前最新的tf官網(wǎng)給的，所以后面還有新的tf出來改動了的話，可能又會失效了。

1.python3：(unicode error) 'utf-8' codec can't decode

剛開始執(zhí)行的時候就報這個錯，很郁悶后來發(fā)現(xiàn)是因為我用多個編輯器編寫，

保存。導(dǎo)致不同編輯器編碼解碼不一致，會報錯。所以唯一的辦法全程用

一個編輯器去寫，保存?；蛘弑ＷC都是用一種方式編碼解碼就OK了

一：Tersorflow CIFAR-10 訓(xùn)練示例報錯及解決方案（1）
 
1．AttributeError:'module' object has noattribute 'random_crop'
 
##解決方案：
 
將distorted_image= tf.image.random_crop(reshaped_image,[height, width])改為：
 
distorted_image = tf.random_crop(reshaped_image,[height,width,3])
 
 
 
2. AttributeError:'module'object has no attribute 'SummaryWriter'
 
##解決方案：tf.train.SummaryWriter改為：tf.summary.FileWriter
 
 
 
3. AttributeError:'module'object has no attribute 'summaries'
 
解決方案： tf.merge_all_summaries()改為：summary_op =tf.summaries.merge_all()
 
 
 
4. AttributeError: 'module' object hasno attribute'histogram_summary
 
tf.histogram_summary(var.op.name,var)改為： tf.summaries.histogram()
 
 
 
5. AttributeError: 'module' object hasno attribute'scalar_summary'
 
tf.scalar_summary(l.op.name+ ' (raw)', l)
 
##解決方案：
 
tf.scalar_summary('images',images)改為：tf.summary.scalar('images', images)
 
tf.image_summary('images',images)改為：tf.summary.image('images', images)
 
 
 
6. ValueError: Only call`softmax_cross_entropy_with_logits` withnamed arguments (labels=...,logits=..., ...)
 
##解決方案：
 
 cifar10.loss(labels, logits) 改為：cifar10.loss(logits=logits,labels=labels)
 
 cross_entropy=tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits,dense_labels,name='cross_entropy_per_example')
 
改為：
 
 cross_entropy =tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=logits, labels=dense_labels,name='cross_entropy_per_example')
 
 
 
7. TypeError: Using a `tf.Tensor` as a Python `bool`isnot allowed. Use `if t is not None:` instead of `if t:` to test if a tensorisdefined, and use TensorFlow ops such as tf.cond to execute subgraphsconditionedon the value of a tensor.
 
##解決方案：
 
if grad: 改為 if grad is not None:
 
 
 
8. ValueError: Shapes (2, 128, 1) and () are incompatible
 
###解決方案：
 
concated = tf.concat(1, [indices, sparse_labels])改為：
 
concated= tf.concat([indices, sparse_labels], 1)
 
 
 
9. 報錯：（這個暫時沒有遇到）
 
File"/home/lily/work/Tensorflow/CIRFAR-10/tensorflow.cifar10-master/cifar10_input.py",line83, in read_cifar10
 
  result.key, value=reader.read(filename_queue)
 
 File"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/io_ops.py",line326, in read
 
queue_ref = queue.queue_ref
 
AttributeError: 'str' object hasno attribute 'queue_ref'
 
###解決方案：
 
由于訓(xùn)練樣本的路徑需要修改，給cifar10_input.py中data_dir賦值為本地數(shù)據(jù)所在的文件夾

二：Tersorflow CIFAR-10 訓(xùn)練示例報錯及解決方案

1，F(xiàn)ile"tensorflow/models/slim/preprocessing/cifarnet_preproces.py", line70, in preprocess_for_train
return tf.image.per_image_whitening(distorted_image)
AttributeError: 'module' object has no attribute'per_image_whitening'