Tensorflow: 從checkpoint文件中讀取tensor方式
更新時(shí)間：2020年02月10日 14:49:57 作者：noirblack
今天小編就為大家分享一篇Tensorflow: 從checkpoint文件中讀取tensor方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
在使用pre-train model時(shí)候，我們需要restore variables from checkpoint files.
經(jīng)常出現(xiàn)在checkpoint 中找不到”Tensor name not found”.
這時(shí)候需要查看一下ckpt中到底有哪些變量
import os
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
checkpoint_path = os.path.join(model_dir, "model.ckpt")
# Read data from checkpoint file
reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(checkpoint_path)
var_to_shape_map = reader.get_variable_to_shape_map()
# Print tensor name and values
for key in var_to_shape_map:
print("tensor_name: ", key)
print(reader.get_tensor(key))
可以顯示ckpt中的tensor名字和值，當(dāng)然也可以用pycharm調(diào)試。
以上這篇Tensorflow: 從checkpoint文件中讀取tensor方式就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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