tensorflow 查看梯度方式
更新時(shí)間：2020年02月04日 10:53:36 作者：zyr523
今天小編就為大家分享一篇tensorflow 查看梯度方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
1. 為什么要查看梯度
對于初學(xué)者來說網(wǎng)絡(luò)經(jīng)常不收斂，loss很奇怪（就是不收斂），所以懷疑是反向傳播中梯度的問題
（1）求導(dǎo)之后的數(shù)（的絕對值）越來越?。ㄚ吔?），這就是梯度消失
（2）求導(dǎo)之后的數(shù)（的絕對值）越來越大（特別大，發(fā)散），這就是梯度爆炸
所以說呢，當(dāng)loss不正常時(shí)，可以看看梯度是否處于爆炸，或者是消失了，梯度爆炸的話，網(wǎng)絡(luò)中的W也會(huì)很大，人工控制一下（初始化的時(shí)候弄小點(diǎn)等等肯定還有其它方法，只是我不知道，知道的大神也可以稍微告訴我一下~~），要是梯度消失，可以試著用用resnet,densenet之類的
2. tensorflow中如何查看梯度
tf.gradients(y,x)這里的就是y對于x的導(dǎo)數(shù)（dy/dx）,x和y一定要有關(guān)聯(lián)哦~
直接tf.gradients(y_, weight1)就可以了~
以上這篇tensorflow 查看梯度方式就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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